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在“双减”政策和教育数字化转型的背景下,个性化教育资源推荐系统(Educational Recommender Systems, ERS)成为智慧教育的重要支撑技术。ERS通过建模学生的知识水平、学习兴趣与行为特征,能够实现因材施教并提升学习效率。对此,系统梳理了该领域的研究进展… …   相似文献
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浮点计算程序广泛应用于航空航天、人工智能、国防军事、金融结算等领域,浮点程序的计算精度和性能直接关系到相关应用的安全和效果。最大浮点误差值是衡量浮点计算程序精度的核心关键指标,浮点误差的累积效应也会导致难以承受的灾难,因此需要研发一款精准高效的浮点数最大误差检测工具,为研究人员及… …   相似文献
263.
  
借助计算机辅助诊断技术定位脑卒中发病区域,有助于提升临床医生的诊断与治疗效率。目前,医学图像里脑卒中病变与健康组织边界常不清晰,而现有多数基于深度学习的分割方法在识别小尺寸病变及处理模糊边界方面存在不足。为此,提出了一种创新的边界感知多尺度特征集成网络(Boundary-Awar… …   相似文献
264.
  
音频驱动数字人脸视频生成的难点问题在于,如何将音频与视频两种不同模态的信息对齐,从而实现唇音同步。现有技术大多基于英文数据集开发,由于中文发音与英文发音存在差异性,直接将这些技术运用于中文音频驱动数字人脸视频生成时,存在牙齿模糊和视频清晰度不够的问题。基于GAN框架,提出了一种基… …   相似文献
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时间序列预测在能源管理、交通流量和气象分析等多个实际场景中具有重要应用价值。然而,时间序列数据中存在的分布漂移(Distribution Shift)与长程依赖(Long-term Dependency)仍限制了传统方法与现有深度学习模型在长期预测中的表现。为此,提出了一种名为D… …   相似文献
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时序数据中复杂的时间依赖关系和有限的异常标签数据,使得时序异常检测成为一项十分具有挑战性的工作。以往大多数工作的聚焦点局限于数据的时域建模上,而忽略并缺失了对时序数据频域信息的提取与利用,造成了一定程度的性能瓶颈。以此为突破点,提出一种基于时域注意力和频域注意力的异常检测模型——… …   相似文献
267.
  
在智能体育与教育信息化的背景下,精细化的人体动作识别已成为体育教学与训练评估中的关键技术。针对传统动作识别方法在复杂运动场景中存在的模态信息利用不足、时空结构表达受限等问题,提出了一种融合骨架数据与可穿戴传感器信息的多模态图卷积网络模型。首先,提出了一种基于“虚拟传感器”的融合方… …   相似文献
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汉语语义的复杂性和情感的细腻表达,导致中文文本讽刺检测具有挑战性。现有的讽刺检测方法多基于英文开发,难以适应中文的独特表达方式和文化内涵。因此,提出了一种新颖的动态交互双通道图注意力网络(Dynamic Interaction Dual-channel Graph Attenti… …   相似文献
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虚拟化技术已成为云计算快速发展的核心支撑。Hadoop作为一种广泛应用于云环境中的分布式框架,其集群性能通常受限于低下的资源管理效率。随着数据量与集群规模的不断增大,如何高效优化虚拟机放置进而降低Hadoop集群能耗、提升资源利用率和缩短文件访问延迟已成为一个极具挑战的难题。对此… …   相似文献
270.
  
在传统的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统中,MEC服务器通常部署于固定位置,易受多径效应和非视距路径影响,造成通信阻塞。采用无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助MEC,已经成为一种新的趋势。首先,为使UAV… …   相似文献
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目的 盲图像分离(blind image separation, BIS)指在未知混合方式及源图像先验的条件下,从单幅观测图像中同时估计并恢复多个独立源图像的逆问题,典型应用包括恶劣天气(雨、雪)去除和反射/阴影层分离等。然而,现有的BIS方法普遍依赖人工先验或基于卷积神经网络(… …   相似文献
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目的 机车圆弹簧缺陷检测对机车的安全运行至关重要,受限于检测车间复杂环境的影响,机车圆弹簧缺陷检测存在漏检、误检及检测效率低下的问题,为此,提出一种基于改进RT-DETR(real-time detection Transformer)的机车圆弹簧缺陷检测方法。方法 首先,应用结… …   相似文献
273.
在低资源命名实体识别(NER)任务中,目前许多基于迁移学习的方法虽然能够缓解数据稀缺问题,但往往会导致句子中部分正确信息的遗漏或识别错误,从而影响模型在低资源环境中的效果。针对此问题,提出了一种基于多模块协同的NER模型Diff-Cascade-NER。利用变分自编码器(VAE)… …   相似文献
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为了在各种复杂光照条件下实时有效检测驾驶人员不系安全带和看手机等不安全行为,设计一种基于深度学习的复杂光照下不安全驾驶行为检测方法。该方法以YOLOv8n模型作为基础,实施一系列针对性的改进措施,以提升检测性能。首先,增加P6尺度,使模型能更全面地捕捉各种光照下不安全驾驶行为的多… …   相似文献
275.
  
为了解决联邦学习中恶意客户端通过上传恶意更新破坏全局模型可靠性的问题,提出一种面向联邦学习的投毒攻击检测与防御算法FedDyna。首先,设计一种异常客户端检测方案,利用余弦相似度与欧几里得距离的历史标准差初步检测异常更新,并结合多视角模型评估机制进一步检测可疑的客户端;其次,提出… …   相似文献
276.
  
针对小样本条件下视频隐写任务中存在的长程运动建模不足和通道冗余导致的过参数化问题,提出一种融合三维全局注意力块(GAB-3D)与压缩激励(SE)通道注意力的增强型视频隐写网络GAB3D-SEVSN。该模型通过优化的GAB-3D模块在三维时空域自适应地聚焦关键运动轨迹,从而增强长程… …   相似文献
277.
  
现有的传统视频超分辨率(VSR)方法在处理全景视频时难以有效解决等距矩形投影带来的几何畸变问题,且在帧间对齐和特征融合方面存在不足,这些会导致重建效果不佳。为了进一步提升全景视频的超分辨率重建质量,提出一种结合球面对齐与自适应几何校正的全景视频超分辨率网络——360GeoVSR。… …   相似文献
278.
  
近年来,基于深度学习的低光图像增强方法受Retinex理论的启发,先估计照明图调整亮度,再恢复反射率以实现低光增强。因此,通过分析低光场景反射图与参考反射图的相似度,提出一种反射先验图引导的低光图像增强网络(RP-Net)。首先,在Lab色彩空间分解出相似反射图,并设计反射先验特… …   相似文献
279.
  
随着预训练语言模型(PLM)的发展,检索增强生成(RAG)作为一个新兴任务受到广泛关注。全面客观地评价RAG可以揭示现有方法的局限并指明研究方向,然而,现有的研究针对RAG的系统性评估基准不足,尤其是在长文档场景中。针对这一问题,提出一种基于焦点片段的自动问答构建策略,旨在高效而… …   相似文献
280.
  
针对现有基于鸟瞰视图(BEV)的跨模态融合方法在初期融合阶段忽视了对BEV特征局部信息的有效保护,导致浅层跨模态交互不足,进而制约后续深层融合效果并降低三维目标检测精度的问题,提出基于Mamba模型的分级跨模态融合三维目标检测方法。该方法将Mamba的状态空间建模机制与分级融合机… …   相似文献
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