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在数字化转型浪潮中,业务流程的异常检测与修复对保障企业运营效率和决策质量至关重要,同时也对其检测与修复技术提出了更高的要求。传统的异常检测方法已无法满足当前业务流程实时监控和适应性调整的需要,而现有方法多侧重于静态分析,没有充分考虑业务环境的复杂性与多变性,难以适应流程动态变化的… …   相似文献
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目前,在时间序列预测任务的研究中,基于Transformer的模型主要关注从时序数据中提取全局性和局部性特征,并通过改进注意力机制以降低模型的复杂度。然而,现有方法往往忽略了时间序列在多个尺度上展现出的不同粒度特征。针对这一问题,提出了一种融合多尺度特征和注意力机制的时间序列预测… …   相似文献
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方面情感三元组抽取旨在以三元组的形式抽取出句子中包含的方面词及其对应的观点词和情感极性。现有的抽取模型存在未能充分挖掘句子中包含的句法和语义信息、多词实体边界识别错误等问题。对此,提出了一种深度融合句法信息和语义信息的片段抽取模型(Span Extractor Incorpora… …   相似文献
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针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题,提出了基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法(Dual-branch Feature Fusion Based Constrained Multi-loss Video Anomaly Detection, D… …   相似文献
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并行仿真是提高仿真性能的关键技术,然而当前基于FMI(Functional Mock-up Interface)的并行联合仿真存在诸多挑战,如FMU(Functional Mock-up Unit)和执行线程耦合、输入输出同步、FMI API互斥等问题。针对这些问题,提出了一种基… …   相似文献
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随着工业制造技术的不断进步,产品质量控制对缺陷检测技术提出更高的要求。传统二维缺陷检测算法在处理复杂表面结构和形状时存在局限性,难以满足高精度、高鲁棒性的检测需求。相比之下,三维缺陷检测算法因具有更全面的信息、更高的准确率和更强的抗干扰性等优点,近年来受到广泛关注和深入研究。及时… …   相似文献
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目的 在低光环境下拍摄的图像通常存在亮度不均、细节丢失和色彩失真等问题,导致视觉质量大幅下降。大多数低光图像增强方法更多关注亮度提升,忽略了色彩恢复,容易产生色偏和伪影。此外,现有深度学习方法大多结构复杂、训练成本较高,且难以同时兼顾亮度和色彩恢复。方法 提出一种融合多重空洞卷积… …   相似文献
229.
  
目的 手部姿态估计作为人机交互的核心感知技术,在复杂交互场景下,面临多尺度特征融合过程中信道丢失以及手物交互过程中遮挡干扰等挑战,现有方法多依赖单一特征提取策略或静态注意力机制,无法同时兼顾精度与鲁棒性。为此,提出一种融合手物特征的三维手部姿态估计网络（hand object c… …   相似文献
230.
随着信息技术发展,信息网络、人类社会与物理空间交互加深,信息空间风险外溢现象严峻.欺诈事件激增,欺诈检测成为重要研究领域.欺诈行为给社会带来了诸多负面影响,且逐渐呈现出智能化、产业化及高度隐蔽性等新兴特征,传统的专家规则与深度图神经网络算法在应对上显得愈发局限.当前反欺诈算法多从… …   相似文献
231.
随着大数据时代的到来,海量数据应用呈现出规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)和价值性(value)的典型特征.这种数据范式对传统数据采集方法、管理策略及数据库处理能力提出了革命性挑战.近年来,人工智能技术的突破性发展,特别是机器学习和深度学… …   相似文献
姬涛  钟锴  李奕言  李翠平  陈红 《软件学报》2026,37(2):817-859
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完全非自回归翻译(fully non-autoregressive translation, Fully NAT)的主要挑战在于,如何在保持解码速度优势的同时,达到与自回归翻译(autoregressive translation, AT)相当的翻译质量.这是因为并行解码的特性使… …   相似文献
张建新  郭沛  李俊涛  张民 《软件学报》2026,37(2):762-783
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类属特征是一种解决多标记分类问题的有效策略.通过为不同标记的判别过程提供不同的定制特征,类属特征能够同时兼顾各个标记潜在不同的判别偏好,进而改善多标记分类模型的泛化性能.为学习类属特征,已有方法通常关注于利用特征处理技术对样本中标记判别的相关特征进行提取.不同于上述常规做法,尝试… …   相似文献
杭均一  张敏灵 《软件学报》2026,37(2):749-761
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带有递归数据结构,如列表(list)和二叉树(tree)等数据类型的程序,在计算机领域被广泛使用.程序验证问题通常将程序转换为可满足性模理论(satisfiability modulo theories, SMT)公式进行求解.递归数据结构通常会转换为代数数据类型(algebra… …   相似文献
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在大规模在线服务系统中,为了适应快速变化的用户需求和信息技术如连续集成/交付等,软件变更频繁发生且呈现上升趋势.尽管工程师会在软件变更上线之前对新版本进行严格的测试,但由于测试环境与生产环境之间在负载、规模、用户等方面存在诸多差异,导致部分隐蔽缺陷未能被及时发现,随新版本发布带入… …   相似文献
236.
随着异常检测技术在网络安全、金融风控以及医疗诊断等众多领域的广泛应用,如何应对标注数据成本高昂以及误报率居高不下等问题,正变得愈发关键.在此背景下,主动异常检测应运而生,它借助交互学习框架,致力于降低误报率并提升检测性能.本文深入剖析了异常检测以及主动异常检测,系统阐释了主动异常… …   相似文献
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目前针对对话级关系抽取的大多数方法都集中在通过序列或图方法增强实体对的上下文表示,但却忽略了长尾问题.关系相关性是缓解长尾问题的一种有效方法,该方法可以将头部关系的丰富信息传递给尾部关系,从而缓解尾部关系训练数据不足的情况.本文针对长尾问题和非对称互逆问题构造了一个实体类型约束图… …   相似文献
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出血性脑卒中发病率高、病情进展快、预后差,其中,血肿扩张是影响预后的关键因素,精确预测血肿扩张事件对优化临床干预时机、改善治疗效果和提高患者生存质量具有重大意义.针对血肿演变过程复杂性和个体差异性导致的预测挑战,本研究提出了一种基于神经网络参数化高斯过程的血肿扩张建模与预测方法.… …   相似文献
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标签噪声通常会误导分类器训练并对分类性能产生负面影响.利用聚类技术可以实现类簇分布引导的标签噪声辅助检测,但存在特征语义和标签语义不一致的问题,导致噪声识别过于敏感.为了充分挖掘数据分布信息以提升噪声检测准确度,本文提出一种类簇分布引导的噪声检测与清洗方法(Cluster Dis… …   相似文献
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多目标跟踪是计算机视觉领域的核心研究方向,面临目标模糊、尺寸小和频繁遮挡等难题.提出一种基于深度学习和尺度不变特征转换(SIFT)的多目标跟踪算法,旨在解决目标模糊、尺寸小、遮挡等情况下跟踪精度不稳定的问题.通过引入SIFT特征改进DeepSORT算法,将DeepSORT算法中的… …   相似文献
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