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1921.
多维度交叉注意力融合的视听分割网络
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视听分割是根据图片和声音定位并精准分割图片中的发声对象。虽然目前大多数研究工作主要侧重于探索视听信息融合方法,但对于视听细粒度挖掘不够深入,特别是在对齐连续音频特征与空间像素级信息方面。因此,提出了基于对比学习的视听分割注意力融合方法(AVSAF)。首先,该方法采用多头交叉注意力… …
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基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐
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在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱实体集时就会产生悬挂实体问题。针对该问题,提出双生成器参数共享… …
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《计算机应用研究》
2025,42(6):1632-1640
1923.
基于区块链的车联网数据共享综述
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车联网数据共享,即不同车辆之间或车辆与基础设施之间交换和共享交通数据,可以有效提升驾驶体验、提高驾驶安全性。区块链凭借去中心化、防窜改、可追溯等特性,被广泛应用于车联网环境下的数据共享,为构造一个可信的数据共享环境提供了前所未有的机遇。然而将传统区块链应用于车联网数据共享存在不容… …
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《计算机应用研究》
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1924.
发射站未知下多基地外辐射源运动目标两阶段约束加权最小二乘定位算法
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针对发射站位置与速度未知时的运动目标定位问题,该文提出一种低复杂度的两阶段定位算法。首先,利用直接路径时间迟延和多普勒频移量测构建一个基于约束加权最小二乘(CWLS)模型获得发射站的位置和速度。然后,将发射站位置和速度估计值代入直接路径和间接路径联合模型,建立基于CWLS的目标位… …
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1772-1781
1925.
外源雷达信道多普勒信息稀疏表示模型和目标探测方法
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近年来,基于时域或子载波域数据的稀疏表示理论为正交频分复用(OFDM)波形外源雷达目标探测提供了新的方法,可以提高目标参数的分辨率。然而该应用还面临着一些难题,一方面较高分辨率要求下构建稀疏字典时,不仅需具有较长相干积累时间的参考信号样本,稀疏字典的矩阵维度也随之变高进而导致稀疏… …
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2025,47(6):1816-1825
1926.
融合遥感指数协同推理的地表异常检测方法
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地表异常检测是遥感图像处理领域颇具挑战的前沿问题。一方面,地表异常样本搜集困难,可训练样本稀缺。另一方面,地表异常场景类内差异大,类间相似性高,分类混淆问题突出。因此,该文提出一种融合遥感指数协同推理的地表异常检测方法(DeepIndex)。DeepIndex在大规模预训练视觉语… …
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2025,47(6):1669-1678
1927.
CPDGA:基于一致性传播的DGA域名主动检测算法
攻击者通过域名生成算法(DGA)动态注册域名以支持恶意软件活动,恶意域名不断演化导致概念漂移现象,使得现有依赖可持续性学习模型的检测技术时效性不足。针对这一威胁,结合一致性预测与一致性聚类方法,提出了一种基于一致性传播的DGA域名主动检测算法(CPDGA)。通过对2019—202… …
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《通信学报》
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1928.
基于全域跨语义融合的多级酶功能预测
蛋白质在生物活动中发挥着关键作用;酶作为一种重要的蛋白质;因其催化功能在多个领域得到广泛应用。然而;通过生化实验验证酶的功能既费时又昂贵。传统的酶功能注释方法主要依赖于序列相似性;但在目标酶序列与已知酶差异较大时;这些方法效果不佳。近年来;科研人员初步探索了一些基于深度学习的方法… …
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2025,19(6):1588-1597
1929.
场景重光照研究综述
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在计算成像领域,场景重光照是一项用于调整和编辑给定图像中光照属性的技术,以呈现与指定光照条件一致且趋近于真实的重光照图像。近年来,场景重光照任务作为元宇宙与虚拟现实应用中的重要组成部分备受学术界和工业界关注,在数码摄像、曝光纠正和影视后期处理等领域都具有重要的应用价值。然而基于人… …
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1930.
基于大语言模型的兵棋推演智能决策技术
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兵棋推演通过控制棋子的行为来模拟真实的对抗场景, 在智能决策领域具有重大研究意义. 已有的研究大多聚焦于知识驱动的规则型智能体或数据驱动的学习型智能体. 尽管这些方法在小规模兵棋推演上取得一定的进展, 但是由于知识规则的高获取代价、弱泛化性, 以及学习算法的低稳定性、学习过程的高… …
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梯度引导的JPEG压缩图像超分辨率重建
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在真实场景中, 图像往往同时遭受低分辨率、压缩失真及噪声等多种退化因素影响. 现有方法通常聚焦于单一退化类型, 难以应对复杂的复合退化情况. 为解决真实场景中普遍存在的低分辨率与JPEG压缩伪影复合退化问题, 提出一种梯度引导的联合JPEG压缩伪影去除和超分辨率重建网络. 该网络… …
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2025,51(6):1261-1276
1932.
知识图谱增强的广告推荐算法
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随着互联网广告市场的快速增长,精准的广告推荐变得至关重要.如何有效学习用户特征和广告特征之间交互是点击率(CTR)与转化率(CVR)预测任务的关键.然而,现有的点击率与转化率预测模型存在特征依赖性偏差和广告语义信息挖掘不足的问题.为此,本文提出了一种知识图谱增强的广告推荐算法(k… …
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基于CE TransNet的腹部CT图像多器官分割
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针对多模态遥感数据的自监督策略模型预训练方法
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随着遥感领域以及大模型技术的发展,自监督学习能够通过掩码-重建的方式实现基于未标注遥感数据的模型训练。然而,现有的掩码策略更多基于空间特征建模,而忽略了光谱特征建模,导致光谱数据不能充分挖掘其光谱维度信息问题。为了充分挖掘不同模态遥感数据信息,该文通过探索遥感成像机理和数据特性,… …
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基于门控机制的并行CNN-Transformer神经网络的多参数欺骗干扰检测方法
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