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1841.
  
为了实现对网络高智能化可管可控的目标,提出了基于大语言模型（LLM）的高可控大网级网络操作系统。通过网络态势感知和微调大模型的意图理解优化资源配置,实现智能化运维。同时,设计了面向中国网络操作系统（CNOS）的网络大模型微调和推理流程,可识别CNOS指令并对系统反馈结果进行归纳总… …   相似文献
1842.
关系预测是知识图谱补全中的一项重要任务,旨在预测实体之间缺失的关系。现有归纳关系预测方法通常面临语义信息和结构信息建模不足的问题,因此提出了一种基于句子转换和双注意力机制的归纳关系预测模型。该方法通过自动化检索描述增强了实体语义表示,并引入边缘感知和关系感知的双注意力机制,以准确… …   相似文献
1843.
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史… …   相似文献
1844.
车辆跟驰控制是无人驾驶的基础控制技术之一。近年来,强化学习被广泛应用于无人驾驶车辆的跟驰控制任务中,使模型具备了较强的学习和模仿能力,但也面临可解释性差和输出不稳定的问题,给车辆运行带来了潜在的安全隐患。为了解决这些问题,提出了一种融合强化学习与物理信息的车辆跟驰控制模型(phy… …   相似文献
1845.
针对复杂任务下多机器人鲁棒性问题,提出一种耦合式任务分配和路径规划方法,以满足复杂任务下的轨迹要求。首先,通过Dijkstra算法对环境中各任务栅格间的最短路径和距离进行预处理;其次,中央控制器负责任务下达,监测到机器人进入危险区域故障后,重新分配剩余任务,以确保任务的完成。此外… …   相似文献
1846.
针对经典数学方法求解广义Nash均衡问题依赖初始点选择、可微性条件较高、问题转换有信息损耗以及元启发式算法性能不足的问题,利用Nikaido-Isoda函数提出增强型差分进化算法直接对广义Nash均衡问题进行求解。首先,为改善差分进化算法多样性和收敛速度的不足,引入Tent混沌映… …   相似文献
1847.
多峰优化问题既要求尽可能多的全局最优解,又要求其具有较高的精度,这就需要算法既能够协调种群的多样性和收敛性,又要具有较强的全局搜索能力。为此,提出邻域变异的黑猩猩多峰优化算法。它包括三个创新点:多变异邻域定向引导机制,随机变异增加种群多样性,最佳位置变异能在划分不同的子群内逐步定… …   相似文献
1848.
针对联邦学习过程中模型参数易遭受推理攻击和拜占庭攻击等问题,提出了一种基于用户选择的鲁棒与隐私保护联邦学习方案,以增强模型训练的安全性和可靠性。首先基于雾服务器构建组的概念,设计了一种选择用户算法。该算法旨在挑选出信用分数较高的用户参与全局模型的训练。其次,利用云服务器的测试集,… …   相似文献
1849.
针对基于深度强化学习的自主超声扫描方法存在训练扫描精度低、训练时间长、扫描任务成功率较低的问题,提出了一种基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法。首先,该方法融合了超声图像、双视角探头操作图像和6D触觉反馈提供全面的多模态感知信息。为精准捕捉多模态中的时空信息和实… …   相似文献
1850.
针对城市建模中的旅行商问题,提出了一种结合信息素矩阵的随机平均、自适应扰动及动态比例重置为主的优化蚁群算法,从而优化城市建模素材获取过程中的路径搜索。该算法在每轮路径选择后,依据路径优劣进行整体性的局部信息素更新并通过2-opt优化加速收敛。先采用随机平均策略,在最优路径多次未更… …   相似文献
1851.
联邦学习(FL)作为一种新型的分布式机器学习(DML)框架,通过聚合参与者上传的本地模型参数训练全局模型,可以有效保护参与者的本地数据隐私。然而,这些本地模型参数仍然存在泄露参与者隐私的风险,隐私保护聚合(privacy-preserving aggregation,PPAgg)… …   相似文献
1852.
白血病作为一种隐蔽性高的癌症,其初期检测难的问题一直以来都是医生们关注的重点。现有的细粒度分类模型缺乏对小样本不平衡数据集的处理能力,导致其在白血病亚型分类上表现不佳。因此为了克服上述问题,进而加快医生诊断速度,缩短治疗时间,提出了一种适用于小样本数据集的多级多特征混合模型MSM… …   相似文献
1853.
为解决基于多功能视频编码（versatile video coding,VVC）的等距柱状投影（equirectangular projection,ERP）全景视频编码复杂度过高的问题,提出了基于预测划分卷积神经网络（predictive partition convoluti… …   相似文献
1854.
  
头脑风暴优化算法（BSO）是一种模拟人脑思维活动所提出的群智能优化算法。针对传统头脑风暴优化算法精度较差、寻优能力弱、易陷入局部最优等问题;提出了融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法（IBSO）。提出了一种独立思维策略;当算法陷入局部最优解停滞时;加入了一个阈值用于判断是否需… …   相似文献
1855.
  
在全球范围内;虚假信息于互联网尤其是社交媒体中的传播;已成为亟待解决的重要议题。随着人工智能技术的兴起;虚假信息检测中大语言模型的应用研究已然成为热点。但在国内;该领域相关研究较为匮乏;尚未形成完整体系。为系统梳理其研究现状及发展脉络;对大语言模型赋能虚假信息检测的研究进行了全面… …   相似文献
1856.
  
针对疾病间的共同作用与再入院情况的关系的挖掘不足以及相关模型泛化能力较弱的问题,提出一种基于图对比学习的再入院预测模型HealthGraph。首先,利用数据集中的疾病共现信息构建疾病编码图,以充分挖掘疾病之间的关联信息;其次,提出一种以图对比学习的思想为指导的患者数据增强方法,通… …   相似文献
1857.
晶圆级计算机通过先进封装技术集成多芯粒,突破传统芯片面积限制实现算力扩展,但现存方案因领域专用化设计难以满足通用计算需求. 面向高性能计算与智能计算场景的负载特征,提出一种新型通用化晶圆级系统架构——映天湖. 首先通过解耦式计算模组-互连基板架构设计,结合标准化I/O接口支持多种… …   相似文献
1858.
自21世纪以来,我国航天事业快速发展,遥感卫星已成为国土资源普查以及防灾减灾的关键资源。然而,点群、多频和大区域等复杂目标需求的涌现、卫星资源的差异化以及多类复杂目标一体化调度,对现有卫星任务规划技术提出了挑战。针对该问题,该文设计了一种可演进星群智能任务规划引擎架构,以解决异构… …   相似文献
1859.
高速网络中的流量测量在许多实际应用中起着至关重要的作用。在有限的内存资源下,Sketch能够保持良好的精度和较高的吞吐量,因此在流量测量中得到了广泛应用。然而,大多数现有的Sketch忽略了流之间的优先级差异。优先级敏感Sketch是一种新兴的Sketch,旨在为不同优先级的流量… …   相似文献
1860.
  
大语言模型推理服务可能导致用户输入提示信息泄露给服务器端或专有模型权重泄露给用户。安全多方计算、同态加密等密码学技术为解决上述问题提供了可行方案,但由于计算和通信开销过大,在处理大语言模型推理任务时难以实际应用。基于此,提出了基于轻量级秘密分享的大语言模型密态推理方案,在不泄露用… …   相似文献
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