基于大语言模型的空间数据库自然语言查询转换方法

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Text2SQL技术通过减少非专业用户与关系数据库交互的技术障碍,已发展为数据分析和数据库管理的重要工具.以GPT为代表的大语言模型(large language model, LLM)的引入,进一步提升了Text2SQL系统的性能.然而,由于空间数据涉及复杂的几何关系、多样化的… …   相似文献

刘孟怡  许建秋  童咏昕 《软件学报》2026,37(3):1121-1142

基于加权Voronoi图的top-k局部同位模式挖掘

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局部同位模式（LCP）挖掘是空间同位模式挖掘的重要分支;旨在发现局部区域中频繁出现的同位模式。LCP能够揭示局部区域而非全局范围内空间特征之间的关联关系;在各种基于位置的应用领域中发挥积极的指导作用。现有LCP挖掘方法无法有效地识别人类活动驱动下（人为因素）形成的局部区域;并且难… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

基于改进YOLOv11与天体地形估计的着陆区选取方法

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针对外星探测任务中月球软着陆对安全性与精确性日益增长的需求;尤其是在复杂地形和通信受限环境下对探测器自主感知与决策能力的高度依赖;提出一种融合改进YOLOv11与天体地形估计的智能着陆区选取方法。在YOLOv11模型中引入小目标检测层;结合BiFPN-m特征融合结构与C3k2-S… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

基于群体核心观点挖掘的立场检测去偏方法

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立场检测技术在解析文本对特定主题的立场与态度表达方面具有核心价值;是实现文本深层语义理解的重要手段。然而;传统语言模型受限于数据驱动特性;往往在立场检测任务中存在理解偏差、缺乏时效性背景等问题;难以精准捕捉深层立场信息。为此;提出了一种基于群体核心观点挖掘的立场检测去偏方法（SD… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

情感识别大模型研究综述

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近年来;大模型技术的迅速发展为情感识别提供了全新的研究范式。相较于传统方法;情感识别大模型在复杂场景理解、零/少样本泛化以及多模态协同表征等方面展现出显著优势。围绕情感识别大模型研究展开了系统性综述与分析。对单模态情感识别的大模型研究进行梳理;按照模态类型分别总结文本、语音、视觉… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

IHRAG: 面向LLM的迭代式混合检索增强生成

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在医疗领域, 检索增强生成(RAG)被提出以减少大语言模型幻觉, 并提供更多的可解释性和可控性, 然而现有技术面临对低频实体的召回能力较弱、难以处理模糊冗长或多义性强的查询的问题, 本文提出一种面向大语言模型的迭代式混合检索增强生成(iterative hybrid retrie… …   相似文献

谢雨霏  李琳  李涛  何柳  高贝琳  何志婷 《计算机系统应用》2026,35(3):13-22

基于集成自编码器和伪异常生成的前列腺癌异常检测

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前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤, 其MRI图像的自动异常检测对于提升诊断效率和减轻医生负担具有重要意义. 针对现有方法依赖大量标注样本且对细微病灶检测能力有限的问题, 本文提出了一种基于集成自编码器与残差伪异常生成的无监督前列腺癌异常检测方法. 具体而言, 首先引入中心化核对齐(CKA)损失的集成自编码器, 有效抑制特征冗余并生成多样化的重建结果. 其次, 通过融合多分支自编码器残差的一致高响应区域, 在无标注情况下注入解剖约束扰动, 生成更加贴近真实病灶的伪异常样本. 再次, 提出在检测网络中引入频域对比损失, 以放大正常与异常样本在频域空间的区分能力. 最后, 采用双阶段流程, 确保训练与推理过程一致, 提升模型鲁棒性. 大量实验结果表明, 所提方法在公开前列腺MRI及脑部MRI数据集上均取得了优异的检测准确率和良好的跨域泛化能力. 其中, 在PICAI、PMU及BTM数据集上, 图像级AUC分别达到84.00%、89.20%和89.50%, AP值分别达到82.5%、87.00%和 88.80%, 优于现有主流方法.… …   相似文献

刘凌杰  唐郑熠  曾坤  林清华  许清江  李佐勇 《计算机系统应用》2026,35(3):115-126

MTSR: Mamba-Transformer协同增强的轻量化图像超分辨率模型

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为解决现有轻量化图像超分辨率模型在平衡全局感受野、局部特征提取能力与计算效率方面的不足, 并针对Mamba架构在上下文建模中存在的跨token交互能力不足问题, 提出一种名为MTSR的高效Mamba-Transformer协同网络. 首先, 构建一种混合协同架构, 通过合理配比M… …   相似文献

庞梦鑫  董智红  曹鹏  洪京平  张鸣赟 《计算机系统应用》2026,35(3):80-92

基于H-GEM模型的多模态情感分析

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传统多模态情感分析方法在特征拼接和融合中易产生信息冗余, 难以捕捉细粒度复杂情感特征, 在模态缺失和跨域迁移场景下鲁棒性不足. 同时, 现有混合专家(MoE)方法大多为单层结构, 专家分工不明确, 存在功能重叠和泛化性欠佳的问题. 本文提出一种分层自适应混合专家模型H-GEM (… …   相似文献

杨新航  王晶晶  陈思宇  田宏 《计算机系统应用》2026,35(3):59-68

基于图神经网络实现多尺度特征联合学习的中文作文自动评分

  

现有基于预训练语言模型（PLM）的作文自动评分（AES）方法偏向于直接使用从PLM提取的全局语义特征表示作文的质量,却忽略了作文质量与更细粒度特征关联关系的问题。聚焦于中文AES研究,从多种文本角度分析和评估作文质量,提出利用图神经网络（GNN）对作文的多尺度特征进行联合学习的中… …   相似文献

文洪建;胡瑞娇;吴保文;孙家兴;李环;张晴;刘杰 《计算机应用》2026,(2)

混合启发信息指导神经网络架构搜索算法

  

针对神经网络架构搜索（NAS）任务,提出一种混合启发信息指导NAS(GHHI-NAS)算法。首先,通过设计融合先验知识与局部搜索反馈的启发信息构造模块,生成多维动态启发指标,并配合混合更新策略指导架构搜索,从而有效解决传统NAS因更新方向单一导致的全局探索不足及局部最优陷阱的问题… …   相似文献

熊前龙;秦进 《计算机应用》2026,(2)

基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法

  

社交媒体多模态谣言检测面临着跨模态特征关联性弱以及数据内在表征不足的挑战。因此,提出一种基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法。该方法通过多模态特征模块提取文本与视觉的细粒度特征,利用跨模态共同注意力机制和差异性学习增强模态间的关联性,运用多头自注意力捕获复杂语义的上下文,… …   相似文献

罗虎;张明书 《计算机应用》2026,(2)

基于光学相干断层扫描血管成像的视网膜血管分割与冠心病预测方法

  

针对现有的视网膜分割模型在三维特征提取时易丢失血管拓扑信息导致分支断裂、二维分割结果结构连续性不足以及血管分析与疾病预测跨模态关联缺失的三大问题,提出协同框架MA＿DNet(Multi-scale topology-Aware Disease Network)。该框架由增强分割模… …   相似文献

崔克俭;王志明;邱兆文 《计算机应用》2026,(2)

基于LLM增强图结构的供应链金融信用风险评估

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在全球经济高度一体化的背景下;企业供应链的复杂化对金融服务的需求日益增长。大数据驱动的供应链金融信用风险评估;能够实现快速与精准的风险定价;然而仍存在三个主要局限:（1）当前大多评估方法仅依赖结构化数据;忽略了非结构化数据中的潜在风险信号;（2）基于图神经网络的建模方法大多考虑实… …   相似文献

刘颖;刘爽;陆羽;孙楠;陈嘉茂 《计算机科学与探索》2026,20(2)

ERA-UNet:一种芯片引线键合多特征提取算法

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芯片引线键合X射线图像中引线、焊球和晶粒特征灰度差异小,阈值分割和边缘检测等传统图像处理方法鲁棒性差且操作复杂.目前,已有较多基于深度学习的语义分割方法,但在多类别、小目标和多尺度分割性能方面仍存在挑战和局限,且对高分辨率X射线芯片图像而言,这些网络的模型复杂度较高.针对上述问题… …   相似文献

张小国;丁丁;王士强;刘亚飞 《小型微型计算机系统》2026,(2)

时序松弛约束下绕障X结构布线算法

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超大规模集成电路布线结果的优劣将直接影响芯片设计的质量.随着互连延迟逐渐成为芯片延迟的主要来源,在布线过程中进行时序分析变得愈发重要,同时,考虑到障碍在芯片布线中无法避免,以及X结构的引入可以更充分利用布线空间资源,因此,首次综合考虑时序松弛、障碍物以及更具互连优势的X结构,提出… …   相似文献

鲁任;朱予涵;刘耿耿 《小型微型计算机系统》2026,(2)

多函数混合的程序控制流执行逻辑与混淆方法

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针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题,提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑,以汇编文件中的所有函数的基本块为单位,将其杂乱混合在一个函数中,并采用两种改进混淆算法,首先是实施多函数混合的基本块虚假控制流混淆,在… …   相似文献

唐成华;林和;张靖;强保华 《小型微型计算机系统》2026,(2)

低轨卫星网络中基于深度强化学习的航空器任务卸载策略

  

低地球轨道(LEO)卫星通信具有传输距离远、覆盖范围广、不受地形地貌限制等优点,已成为民航运输业和通用航空业的重要通信手段。然而,低轨卫星网络是一个高度异构和动态的环境,卫星节点的移动性、通信链路的复杂性、航空器时空分布不均和多种业务并存等特点使得任务卸载和资源分配面临许多挑战性… …   相似文献

李芳;袁宝淳;沈航;王天荆;白光伟 《计算机科学》2026,(2)

基于背景结构感知的小样本知识图谱补全

  

小样本知识图谱补全旨在通过少量参考数据预测知识图谱中长尾关系的未知事实。如何在数据稀疏条件下高效编码实体和关系特征并构建有效的三元组评分函数对补全效果影响显著。现有的小样本知识图谱补全模型忽略了实体上下文背景结构信息对实体编码和评分函数的影响,导致关系表示学习能力不足。针对上述问… …   相似文献

张静;潘景豪;姜文超 《计算机科学》2026,(2)

面向用户的移动群智感知动态负载均衡任务分配策略

  

移动群智感知系统中,用户的参与意愿和体验对系统的整体性能和长期持续运行具有重要影响。现有面向用户的任务分配策略大多只考虑到用户的成本效益,忽视了任务分配过程的负载均衡问题,致使部分关键节点因负载较重而过早退出,影响系统的长期效能。为此,构建了一种以用户为中心的长时域动态任务分配模… …   相似文献

李凡;吴亚辉;邓苏;马武彬;周浩浩 《计算机科学》2026,(2)