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1761.
医学图像配准在医学图像分析领域扮演着至关重要的角色.众多学者已经在医学图像配准方面展开深度学习技术的算法研究,以取得比传统方法更好的性能.然而,绝大多数算法更专注于图像的空域信息,忽视了频域信息的潜在作用.本文提出了一种基于傅里叶神经算子(Fourier Neural Opera… …   相似文献
1762.
针对卫星通信信号调制识别难题以及忽略不同频率和时间尺度特征的融合问题,该文提出多尺度特征注意力网络模型。该模型融合去噪卷积模块和多尺度全局感知模块,利用多尺度膨胀卷积和空间金字塔池化,结合高效通道注意力机制,有效捕捉不同频率和时间尺度特征。实验表明,在典型莱斯信道及数字视频广播卫… …   相似文献
1763.
  
网络流量分类问题一直是一种随着网络通信发展而不断迭代方法的难题,发展至今已有多种解决方法。目前对网络数据进行分类时大多数方法会将目光聚集在种类均衡的数据集上以便于实验和计算。针对大部分现实网络数据集仍不平衡的问题,提出一种融合变分自编码器(VAE)与自适应增强卷积神经网络(Ada… …   相似文献
1764.
  
近年来;物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术;对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化;可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图(VNF-FG)。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入(VNF-FG… …   相似文献
1765.
  
知识图谱在推荐系统中已广泛应用;有助于缓解用户与项目交互数据稀疏性问题。现有基于知识图谱的推荐方法主要依赖路径挖掘或信息传播来探索用户与项目之间的潜在关联;但未能充分利用知识图谱中的丰富语义和结构信息;且易引入无关噪声;影响推荐的准确性。为此;提出了一种融合层级知识图谱嵌入与注意… …   相似文献
1766.
动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成员规模不断扩大,并且社区内部成员间始终保持紧密的联系… …   相似文献
王芯蕊  姚越  于东晓  高宏  成秀珍 《软件学报》2025,36(6):2900-2926
1767.
我国作为一个人口众多的农业大国, 农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用. 但是传统图像分割技术在提取遥感影像中地物信息时耗时费力, 且未必能达到好的效果, 为解决此类问题, 本文用深度学习方法研究对高清遥感影像中的多种农作物进行精细化分类提取,… …   相似文献
1768.
模糊测试是一种自动化的软件测试方法,通过向目标软件系统输入大量自动生成的测试数据,以发现系统潜在的安全漏洞、软件缺陷或异常行为.然而,传统模糊测试技术受限于自动化程度低、测试效率低、代码覆盖率低等因素,无法应对现代的大型软件系统.近年来,大语言模型的迅猛发展不仅为自然语言处理领域… …   相似文献
李岩  杨文章  张翼  薛吟兴 《软件学报》2025,36(6):2404-2431
1769.
传统文献特征提取方法通常依赖于单一维度的领域特征,难以准确预测细化的文献研究领域关联程度.细化的关联程度预测要求提取极高精度的领域关联特征,但在多维度提取过程中很容易出现过平滑问题,进而导致错误的领域关联程度预测,使得量化精度较低.为解决上述问题,本文提出了一种基于多维特征融合的… …   相似文献
1770.
  
针对考虑设置与运输时间约束且机器加工速度可变的多因素柔性作业车间绿色调度问题(MFJGSP-STVS),构建以完工时间与能源消耗为优化目标的数学模型,并提出一种改进的多目标进化算法(EMoEA)求解该问题。该算法采用三层整数编码方式,在解码中使用机器空闲时间优先(MIP)规则和开… …   相似文献
1771.
  
针对超关系知识图谱中限定符会为主三元组引入无关噪声的问题,提出一种融合噪声过滤的超关系知识图谱补全方法(HRNF)。首先,为了有效增强超关系事实,构建特征增强模块;同时,利用卷积神经网络(CNN)提取普通三元组特征,并通过异构图神经网络(HGNN)捕获超关系事实中的复杂关系特征;… …   相似文献
1772.
  
分布式密钥生成(DKG)协议作为一种重要的密码学工具,它允许多个参与者共同协作生成一对额外的公私钥,而无需任何一方完全了解密钥的完整信息。由于DKG协议中的每个参与者仅持有其自身密钥份额,完整的密钥只有通过多个参与者协作时才能被重构出来,DKG协议能有效降低密钥泄露的风险。然而,… …   相似文献
1773.
复杂多变的现代兵棋模拟中, 精准的战局预测与战场态势解读是提高决策质量的关键. 针对兵棋推演中复杂态势表达困难和模型可解释性不足的挑战, 提出基于异构图神经网络的可解释兵棋预测模型WarGraph, 模型由多关系图建模、时序分析、预测解释三个模块构成. 首先综合复盘数据与先验知识… …   相似文献
1774.
  
针对传统加密流量分类方法受限于数据集类不平衡以及复杂网络环境下所用特征不可靠等问题,提出一种基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法。首先,从数据包头部和有效负载2个角度分别构建流量图以突出二者的差异;其次,引入改进的图注意力网络提取并行流量图的有效信息;然后,利用特征交叉融… …   相似文献
1775.
论辩对抽取是论辩挖掘领域中的一项重要研究任务, 旨在从对话文档的两个段落中抽取互动论辩对. 现有研究通常将其分为序列标记和关系分类两个子任务, 通过预测段落间的句子级关系来抽取论辩对. 然而, 这些研究在整体论点级语义及句子内部细粒度语义逻辑信息的显式建模上仍存在不足, 且未充分… …   相似文献
1776.
1777.
  
宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤;其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而;由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足;迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来;深度学习技术飞速发展;将其应用于宫颈细胞分割领域;极大提高了分割的精确度… …   相似文献
1778.
代码优化任务作为自动化代码审查的关键环节,有助于提高开发效率和代码质量.随着大语言模型在软件工程领域中展现出远胜于传统小规模预训练模型的性能,旨在探讨两类模型在自动代码优化任务的表现,以评估大语言模型的综合优势.通过使用传统代码质量评估指标(例如, BLEU, CodeBLEU,… …   相似文献
王志鹏  何铁科  赵若愚  郑滔 《软件学报》2025,36(6):2477-2500
1779.
  
现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向:将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知… …   相似文献
1780.
高分辨率的视觉感知对场景的理解、分析等工作十分重要,但在真实场景下受限于拍摄条件、成像设备成本和系统光学器件、电路噪声和传感器的灵敏度等因素,图像往往伴随着各种降质因素影响,表现出模糊、低分辨率等特性。因此,挖掘和利用低分辨率图像中包含的相关信息,利用超分辨重建的方式提高成像分辨… …   相似文献
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