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1681.
  
针对激光透窗低质量成像下的人体目标检测,现有算法存在检测不准确、识别率低等问题,提出一种基于YOLOv8n优化改进的目标检测算法YOLO-TC。重新设计主干部分的特征提取模块,提升模型多尺度特征表示能力;对YOLOv8n模型做剪枝处理,优化网络结构,降低模型复杂度的同时提升检测精… …   相似文献
1682.
  
实时预测云平台监控收集的负载数据,有助于云运维中及早获取系统未来的性能趋势。但由于负载数据通常不具备明显的周期性或规律性,存在较多的噪声干扰,现有方法在特征学习规划上存在不足,需要依赖其他负载特征并且难以捕捉负载趋势的动量。为实现精准高效的负载数据预测,提出了一种基于时空图注意力… …   相似文献
1683.
  
随着政府数字化转型的持续深入,数字政府建设迎来了一轮新的建设高潮。但也带来了很多挑战和问题,尤其是在数据库运维方面,如数据库数量多、种类多,数据安全标准建设不足,网络攻击事件频发,运维成本高,性能优化难等。为此,以自动化技术与安全优化为基础,提出了一种新的策略框架,并将相关理论进… …   相似文献
1684.
  
在基于图像处理分割机场跑道异物(FOD)的方法中,基于深度学习的方法不能准确感知未经训练的异物。对此,提出基于双通道麻雀改进大津法(OTSU)的分割方法(DS-OTSU)来分割感知异物。该分割方法将麻雀搜索算法与OTSU相结合,在麻雀搜索算法中加入佳点集优化初始种群,同时在双通道… …   相似文献
1685.
  
在医学图像分割领域,下肢骨CT影像的噪声、伪影、对比度低等问题对图像分割的性能和效果提出了更高的要求。针对这一需求场景,提出了基于U-Net卷积神经网络模型,结合三维CT影像输入数据的特点,对分割算法进行针对性改进的图像分割模型,提高了分割的准确度。文中生成的模型基于U-Net卷… …   相似文献
1686.
  
提出了一种基于大模型微调技术的领域UML(统一建模语言)自动构建系统,用于将各领域软件系统制作需求的自然语言描述自动转换为符合统一建模语言标准的UML类图。研究过程包括自然文本数据集构建、模型微调、量化部署以及前端交互界面的开发。通过此系统,非专业用户可以通过简单的自然语言输入,… …   相似文献
1687.
  
路径规划算法是移动机器人实现自主运动的关键技术之一,能够帮助机器人在复杂的环境中优化出最优或次优的路径,使机器人从起点到达目标位置。良好的路径规划算法对提高机器人的性能、适应性和可靠性有重要意义。为全面清楚地了解目前国内外移动机器人路径规划算法的研究现状,对常用的移动机器人路径规… …   相似文献
1688.
  
随着ChatGPT的出现,从通用领域到专业领域,大语言模型开始在各行各业发挥着重要作用。审计领域与人工智能结合的方法不断涌现,但是传统人工智能方法的准确率远低于现有大语言模型,因此大语言模型在审计领域中的应用仍需进一步研究。在审计领域中,通过人工智能方法智能识别出文本中的有用实体… …   相似文献
1689.
  
在无人机技术迅猛发展的背景下,高效的路径规划策略成为提升无人机任务执行效能与安全性的关键。聚焦于无人机三维路径规划问题,提出一种基于多策略改进蜣螂优化算法(Multi-Strategy Dung Beetle Optimization,MDBO)的无人机三维路径规划方法。MDBO… …   相似文献
1690.
  
肿瘤突变负荷与非小细胞肺癌的免疫治疗疗效呈正相关,在临床实践中一般通过全外显子组测序来测量肿瘤突变负荷。然而,全外显子组测序操作复杂耗时、价格昂贵,导致大多数医院无法使用。基于此,提出了一种成本低、周期短、准确率高的基于病理组织切片预测肺腺癌肿瘤突变负荷的深度学习模型DBForm… …   相似文献
1691.
  
飞机起落架安全销是一种飞机安全保护装置,飞机起飞前应确保安全销拔出,以保障飞机飞行安全。传统的飞机起落架安全销检查方式是基于人工巡检,这种方式通常会因人为因素产生安全隐患,且效率低下。为了解决这一问题,首次将基于深度学习的目标检测算法应用于飞机起落架安全销检测并从算法模型的轻量化… …   相似文献
1692.
  
短文本相似性度量作为自然语言处理领域中的一项关键任务,随着社交媒体平台的用户活跃度不断攀升,短文本数据已成为互联网信息传播的核心载体。这类数据对于企业在大数据中深入理解消费者情感、精准描绘用户画像具有显著的应用价值。文中首先对短文本相似性度量方法进行了系统梳理,将其归结为基于字符… …   相似文献
1693.
  
为了有效解决现阶段视觉问答(Visual Question Answering,VQA)模型难以处理需要额外知识才能解答的问题,文中提出了一种问题引导的外部知识查询机制(Question-Guided Mechanism for Querying External Knowled… …   相似文献
1694.
  
随着企业数智化转型的持续推进,人工智能技术已经开始应用到企业内部管理、经营分析和生产效率提升等各个方面。然而,传统的AI应用研发流程涉及数据采集、数据清洗、特征提取、算法建模和应用研发等多个环节。整体技术门槛高,团队成员协作难,硬件资源利用率低,难以支撑数智化业务需求的敏捷落地。… …   相似文献
1695.
  
由于沙尘中悬浮粒子对光线的散射和吸收,计算机视觉系统采集到的图像往往存在颜色偏黄和对比度低的问题,目前退化图像增强算法大多针对去雾、去雨等情况,难以处理沙尘图像,针对沙尘图像增强有较大发展空间;由于缺少大规模数据集,神经网络难以实现对沙尘图像增强较好的鲁棒性。为此,提出一种基于多… …   相似文献
1696.
  
针对无人机在风机叶片表面缺陷检测中遇到的复杂特征处理和多形式缺陷表现不佳的问题,提出了一种基于多特征融合与集成学习的风机叶片缺陷检测方法。该方法通过提取局部LBP特征、HOG特征以及胶囊网络的高级特征,并将其进行有效融合,构建了一个多特征提取模型,以获取更深入的细节信息。同时,选… …   相似文献
1697.
  
实时Linux在各类实时性需求业务场景中得到广泛应用,保障实时Linux内核安全稳定至关重要。当前主流的覆盖率导向内核模糊测试技术对于特定待测代码定位存在局限,导致内核模糊测试对实时特性相关代码的针对性测试能力不足。针对此问题,文中提出了一种基于配置引导的实时Linux内核靶向模… …   相似文献
1698.
  
用户画像分析旨在深入挖掘用户在互联网应用中的偏好,对于推荐系统、个性化广告等众多实际应用具有十分重要的意义。近期的研究趋势是将用户及其互动对象视作图结构中的节点,从而将用户画像的构建转化为节点分类任务,并利用深度图神经网络技术来实现用户特征的提取。然而,这些研究往往未能充分考虑到… …   相似文献
1699.
  
随着边缘计算的蓬勃发展,任务卸载已成为提升系统性能和资源利用率的关键策略。现有的基于深度学习的卸载方法在实际应用中面临样本效率低及对新环境适应性差等问题。为此,提出了基于元强化学习的任务卸载方法(MRL-PPO),旨在有效解决边缘计算中异构任务的高效卸载问题,最大限度地减少任务的… …   相似文献
1700.
  
众包作为一种新兴的任务外包模式,被广泛认为是针对面向海量数据的标注、分析等工作需求的高效且经济的解决方案。但对众包任务的持有者(即任务主)而言,在众包机制下,众包工人可以不受限制地访问其私有的数据,这个过程蕴含了巨大的隐私泄漏风险。针对此问题,提出了能保证内容隐私安全的众包模型P… …   相似文献
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