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针对脑出血CT图像处理中遇到的出血区域空间位置、形状、尺寸多变性以及与周围组织强度值相近导致边界难以确定等挑战,提出了一种改进TransUNet的图像分割模型(ESC-TransUNet)。该模型首先在上采样前增添了显式视觉中心(Explicit Visual Center,EV… …   相似文献
1642.
  
针对河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)收敛速度慢、易陷入局部寻优以及对算法参数有依赖性等问题,文中提出一种多策略多维度融合改进的河马优化算法(Improved Hippo Optimization Algorithm Ba… …   相似文献
1643.
  
少样本图像生成技术仅依靠稀缺有限的目标样本,就能够生成以假乱真和多样化的图像,这可以为下游的目标识别任务构建可靠的数据集。这项工作提出了一种基于权重调制的少样本生成模型,在仅输入3张目标图像的条件下,便能获得与目标样本具有相同内容且特征呈现多样化的图像。具体来说,对生成器中的编码… …   相似文献
1644.
  
云计算借助其规模效应实现对资源的集约化利用,最大化发挥计算的价值。近年来,服务器无感知计算作为一种新兴的云计算范式迅速崛起,正深刻重塑着应用程序的开发、部署与运维方式。以应用为中心,服务器无感知计算进一步优化了云服务的供给模式,简化了云上应用的构建方式,有效提升了云资源利用率,代… …   相似文献
1645.
  
零样本立场检测的主要目的是在标注数据有限或没有标注数据的情况下识别作者对特定目标或主题的态度,目前已有的零样本立场检测主要是基于注意力机制或引入外部情感信息,该类方法忽略了原始文本中隐藏的情感信息和实体之间的语义关系。针对这一问题,提出了一个融合情感词典和图对比学习的零样本立场检测模型(EL-CL),利用思维链诱导的方法来挖掘原始文本中的情感信息,用于辅助构建新的输入文本,在对输入文本聚类生成原型图的训练过程中引入情感词典来增强原型图的文本向量中的情感信息。同时,采用自监督的图对比学习方法,对含有情感特征的向量进行数据增强,以提高模型对未知样本的推理能力。在NLPCC2016中文微博立场检测数据集上基于5个目标进行实验,结果显示,所提模型在多分类评价指标macro-F1上比基线模型提升了10%,证明了所提模型在零样本环境下具有良好的立场检测能力。… …   相似文献
1646.
  
在民航领域,提升旅客满意度的关键之一是了解旅客的个性化需求并提供定制化的旅行服务,尤其是在航班座位分配上。然而,实现这一目标面临两个主要挑战:如何准确建模旅客的偏好以及如何合理分配座位。传统方法往往要求对旅客的真实偏好有明确了解,但当前的收费座位选择和先到先得的策略难以全面满足旅… …   相似文献
1647.
  
随着建筑行业的发展,施工机械的使用日益频繁,由此带来的安全问题也愈发严峻。近年来,全国范围内发生的生产安全事故中,建筑起重机械类事故占比显著。因此,如何有效监测并预防施工现场工人与施工机械之间的潜在风险,成为当前研究的热点。首先,系统归纳了基于定位技术和深度学习方法的工人与施工机… …   相似文献
1648.
  
随着5G通信网络的快速部署,其在信息化社会建设中的重要性日益凸显。5G异构化网络技术和集中式C-RAN组网方式的应用,虽然带来了高效的小区边缘协同处理和成本节约,但也引发了前传网络体量过大和传输线路建设成本增加的问题。为解决这一问题,提出一种基于聚类算法和启发式算法的基站工程规划… …   相似文献
1649.
  
加密图像中可逆信息隐藏技术是一种用于隐蔽通信和隐私保护的重要网络安全技术,针对完全加密图像的可逆信息隐藏方案具有更可靠的安全性。然而,现有相关算法存在嵌入容量低和恢复图像品质差的问题,无法有效适用于复杂云环境。为了解决这些问题,提出了一种基于像素区间划分及预测恢复的完全加密图像可… …   相似文献
1650.
遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算法,以PPYOLOE-R为基线,在颈部网络引入置换… …   相似文献
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基于人工智能的漏洞检测方法相比于传统漏洞检测方法减少了对专家经验的依赖并提升了检测效率。通常漏洞检测模型的训练过程需要大量有标记的样本,然而在实际应用中,有标记的漏洞样本的收集较为困难。因此,在仅有少量有标记漏洞样本的条件下,如何有效地利用大量的未标记源码样本以提高漏洞检测模型的… …   相似文献
1652.
  
以往的多模态图文情感分析模型大多采用不同的编码器结构分别对图像和文本进行特征编码,重点关注探索不同的模态特征融合方法来实现情感分析。但由于独立提取的特征具有语义空间差异性,在交互时无法有效地捕捉到不同特征之间的语义关联和互补性,进而降低了情感分析的准确性。针对上述问题,文中提出了… …   相似文献
1653.
  
点击率预测在推荐系统和在线广告中发挥着至关重要的作用,而特征嵌入和特征交互是影响预测准确性的关键因素。但许多现有模型主要集中于设计特征交互结构,并且它们通常采用简单的计算方法,如哈达玛积、内积、单一的向量级或位级特征交互或者结合多层感知机进行隐式特征交互,这些方法在处理复杂特征交… …   相似文献
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商品属性分类任务是指对一段商品的描述文字进行属性分析并进而对多个属性进行分类的过程,其有助于人们从多个角度了解商品,为市场营销、产品管理等提供帮助。当前大语言模型的使用也愈加广泛,但在商品属性分类问题上,通用大模型由于缺乏领域知识和属性关联等信息,性能不够理想。为此,提出了一个基… …   相似文献
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针对情感识别领域信息来源模态单一、抗干扰性差、计算成本高、时间特征关注度小等局限性,提出了一种基于Times-Net改进的面部表情和身体姿态的混合情绪识别方法FB-TimesNet。首先,对视频帧的人体关键点坐标进行提取,分别以面部关键点坐标相对于自然状态下的变化值,以及身体姿态… …   相似文献
1656.
  
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是一个经典的组合优化问题,求解难度较大。传统遗传算法在求解旅行商问题时,参数调节过分依赖经验,同时种群多样性过早减少会导致局部收敛,严重影响算法性能。为此,提出一种自适应杂交遗传算法(Adaptive Hy… …   相似文献
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随着城市化进程的加快,地铁客流量的动态变化及不确定性带来的扰动会影响我国城市轨道交通运营服务质量。本研究面向轨道交通网络化运营提出一种基于生成对抗网络(GAN)的客流数据增强方法,通过利用少量的原始客流数据生成大量特征相同的可用数据,进行数据增强。在客流数据增强基础上,进一步研究… …   相似文献
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鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。… …   相似文献
1659.
  
针对畜禽疫病文本中特征项权重分配不准导致诊断准确率较低的问题,利用提出的TF-IIGM-NW(Term Frequency-Improved Inverse Gravity Moment With Normalization and Weighting)改进算法结合Word2ve… …   相似文献
1660.
  
股票市场是我国金融市场的重要组成部分,其稳定性影响着整个金融体系的稳定,其中的股票价格操纵一直是一个受到广泛关注的问题。现有检测模型的研究往往仅基于日间交易数据或日内交易数据,但股票操纵行为在短期和长期内都能产生影响,单一时间尺度的研究方法可能无法全面把握股票操纵的模式特征。文中… …   相似文献
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