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遥感图像(Remote Sensing Image, RSI)描述可自动生成说明地物RSI内容的句子.为解决地物遥感图像描述中非理想光和阴影干扰物体识别,以及地物RSI多尺度、多形态和多关系等因素导致描述不准确的问题,提出了基于特征图矫正的三阶段改进Transformer方法(F… …   相似文献
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缓存侧信道攻击是一种利用计算机缓存共享特性的侧信道攻击手段,对跨处理器、跨虚拟机的目标密码系统构成严重威胁。其中基于冲突的缓存侧信道攻击突破了使用特权指令的限制,能构造一组与目标地址映射到同一缓存集的虚拟地址,即驱逐集,从而造成缓存冲突,进而最终获取目标的隐私数据。构造驱逐集已成… …   相似文献
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实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别实体对及其相互关系,是众多自然语言处理下游任务应用的基础。随着大数据和深度学习技术的发展,实体关系抽取的研究取得了显著进展。近年来,将大语言模型应用于实体关系抽取任务已成为新的研究趋势。大语言模型具备自动特征提取和强大的泛化能力,能够显著提… …   相似文献
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序列推荐的核心在于从用户的交互序列中挖掘其偏好和行为模式.现有研究已经认识到单一模态交互数据存在不足,因此借助大量多模态数据(如商品评价、主页图片等)来丰富交互信息,提升推荐系统的性能.然而,这些多模态数据中常常夹杂着不可避免的噪声,可能会限制用户个性化偏好的探索.尽管可以通过抑… …   相似文献
1626.
用于显著性目标检测的HDFNet模型在其编码阶段和解码阶段均缺乏有效的特征信息表示能力,分别由于其编码阶段仅把RGB特征和Depth特征进行简单相加,且解码阶段在多次上采样中缺乏有效监督,从而导致检测精度有待进一步提升.本文提出了一种新的RGB-D显著性目标检测模型HDF+.首先… …   相似文献
1627.
对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用计算最佳分批策略,内层计算策略下的最优调度方案并转换为适应度… …   相似文献
1628.
针对当前自监督神经网络算法在获取邻域节点权重时,没有考虑到高阶节点信息影响的问题,提出一种基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法(SSHGEA-HNI)。其通过在注意力机制中添加前馈全连接层来捕获高阶邻域节点特征,从而提升局部优化能力,增强模型性能。该算法由标签产生模块和嵌入… …   相似文献
1629.
基于上下文背景识别图像中人物情感是近年来越来越受欢迎的一项任务,在许多领域都具有应用价值。现有的大部分方法只是分别编码人物主体与背景,提取出孤立的特征进行简单交互,缺乏有效的主体与上下文背景的特征融合机制,为了解决复杂背景与人物主体的交互关系问题,提出了一种基于图文对比融合的图像… …   相似文献
1630.
现有多视图三维人体重建方法由于缺少额外几何约束和先验知识,从而导致重建结果在质量和完整性等方面表现较差。针对上述问题,提出了一种应用于稀疏视图的三维高斯重建算法DHGS。首先,结合多视图关节重投影和交并比误差改进人体模型参数估计方法,使用准确的人体先验初始化三维高斯模型;其次,提… …   相似文献
1631.
鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别精度的问题。为此,提出了一种结合自适应局部图卷积与多尺度时间… …   相似文献
1632.
图像指代分割(RIS)旨在通过理解视觉和语言信息来分割图像中给定语句所描述的对象,在交互式图片编辑以及语言引导的人机交互领域具有很强的应用前景。然而,现有解决方案倾向于探索高性能模型,忽视了对资源有限的边缘设备上实际应用的考量。为解决这一问题,设计并实现了一种有效的训练后量化框架… …   相似文献
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针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边以强化上下文信息的感知;其次构建基于孪生网络架构的代码语义匹配模型CGSMN(code graph semantic matching network)。该模型先融合多头注意力机制,提取节点中的关键信息,随后改进关系图注意力网络,捕获节点间的关联信息以生成图特征向量,再挖掘特征向量间的语义联系,计算语义相似度。在两个代表性数据集上进行实证,结果表明,与ASTNN、FA-AST和DHAST等方法相比,在BigCloneBench数据集上,F1值提升了0.5~15.5百分点,在Google Code Jam数据集上F1值提升了1.5~16.5百分点,证明了该方法针对语义克隆检测的有效性。… …   相似文献
1634.
  
卷积神经网络在计算机视觉领域具有重要作用,然而其黑盒特性使人们理解其决策理由变得困难,严重阻碍了其在某些安全领域的应用。传统的类激活映射(Class Activation Mapping,CAM)算法通常受限于深层神经元的可解释性,对浅层神经元的解释能力较弱且存在较多噪声。为了应… …   相似文献
1635.
  
材料SEM图像内容丰富,传统检索方法以及通用领域的检索方法在提取图像特征时容易受图像失真和纹理复杂等多种因素干扰,对关键特征的提取效果不佳。针对常规方法在提取材料SEM图像特征和高效检索方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征信息的融合空洞卷积池化金字塔(ASPP)与增强混合注意力… …   相似文献
1636.
  
传统大豆数据库存在知识涵盖面狭窄、无效信息繁杂的问题,导致大豆种植者无法通过互联网有效地解决生产难题。知识图谱提供了一种从海量文本和图像数据中抽取知识的手段,使得使用者能够快速有效地检索到所需要的信息。因此,首先根据现有公开资料构建大豆种植管理知识图谱并基于此搭建问答系统,旨在帮… …   相似文献
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在实体类型开放和实体结构复杂的中文环境下,中文命名实体识别任务存在明显的实体边界判断错误和实体分类准确率低等问题。为了进一步改善上述问题,提出了一种以字符作为编码单位,并基于MacBERT预训练模型的中文命名实体识别模型——MacBERT-SDI-ML。首先,为了提取更丰富的中文… …   相似文献
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图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训… …   相似文献
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目前,现代工业的发展对智能电网、智能驾驶等领域的网络传输时延和可靠性提出了很高的要求。为了应对这些挑战,IEEE 802.1TSN工作组提出了时间敏感网络(TSN)的概念。其中,以循环排队转发(CQF)作为传输机制的时间敏感网络模型在确定性网络研究领域受到广泛关注,但关于流量的路… …   相似文献
1640.
  
针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》等资源整合过程中“词条义项含义相同但描述不同”等问题进行… …   相似文献
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