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1601.
基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏
为提高云环境下密文域可逆信息隐藏算法的嵌入率和安全性,将密文策略属性基加密和密文域可逆信息隐藏有机结合,提出一种基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据预测误差范围对像素进行分类,利用参数二叉树对不同类别的像素进行标记;其次,基于密文策略属性基加密算法对图像加密密钥… …
相似文献
张敏情;彭深;姜超;狄富强;董钰峰
《通信学报》
2025,46(7):119-131
1602.
一种基于雾计算的多服务器协同任务处理方法
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本文针对船舶制造过程中由于任务量增加,服务器之间共同对任务处理时计算资源无法满足任务处理需要和任务处理过程效率低的问题,提出了一种多服务器协同的物联网任务处理方法.该方法首先建立了雾计算系统下任务卸载模型,对任务卸载过程中影响任务处理相关因素和问题进行分析.通过分析任务处理过程中… …
相似文献
马跃;鞠成恩;王广义;尹震宇;张飞青;毕志颖
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1745-1751
1603.
面向边缘计算场景的个性化联邦学习综述
针对传统联邦学习在边缘计算场景中面临边缘节点数据异质、个性化需求等挑战,导致全局模型难以适配多样化的边缘节点,对面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究进展进行系统性的综述。首先,回顾个性化联邦学习的背景及意义并分析数据异质性对联邦学习的影响。其次,介绍数据异质性的概念,并归纳数据异… …
相似文献
何帆;王勇;杨静;于旭
《通信学报》
2025,46(7):206-225
1604.
基于命名实体识别的大规模物联网二进制组件识别
物联网(IoT)设备厂商在固件开发中通常会大量复用基于开源代码编译而成的开源组件,每个固件通常由上百个这样的组件构成。如果这些组件未能及时更新,未打上安全补丁的开源组件可能会携带着漏洞集成到固件中,进而给IoT设备埋下安全隐患。因此,识别IoT固件中的二进制组件对于确保IoT设备… …
相似文献
张立孝;马垚;杨玉丽;于丹;陈永乐
《计算机应用》
2025,45(7):2288-2295
1605.
基于增强现实的设备状态识别方法
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本文提出了一种基于增强现实的设备状态识别方法,在设备状态识别阶段采用Hough圆检测算法进行设备指示灯识别定位,并采用HSV颜色检测技术对所定位的设备指示灯进行状态识别,通过引入形态学膨胀和腐蚀操作,有效消除了标注信息对设备指示灯识别定位的干扰,提高了设备指示灯识别定位的准确性.… …
相似文献
苏谟;赵家绪;郭向坤;刘猛
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1684-1691
1606.
多尺度去相关的图卷积网络模型
深度图神经网络(GNN)旨在捕捉复杂网络中的局部和全局特征,从而缓解图结构数据中的信息传递瓶颈。然而,现有的深度GNN模型常常面临特征过度相关的问题。因此,提出一种多尺度去相关图卷积网络(MultiDeprop)模型。该模型包含特征传播和特征变换两种操作。在特征传播操作中,引入多… …
相似文献
陈丹阳;张长伦
《计算机应用》
2025,45(7):2180-2187
1607.
基于Transformer的全局-局部融合特征的遮挡行人重识别方法
行人重识别(ReID)是利用人工智能解决车站安检、城市监控系统等公共安全应用问题的技术;具有从跨设备采集的图像中识别某一特定行人的能力。但是在行人重识别等问题中;往往会出现行人被刻意遮挡或被复杂场景环境遮挡等因素;这大大增加了行人重识别的难度。在目前所提出的大部分遮挡行人重识别方… …
相似文献
汪旭;胡晓光;付哲宇;赵利欣
《计算机科学与探索》
2025,19(7):1832-1850
1608.
基于边界信息与对比学习的图像篡改检测网络
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针对复杂场景下图像篡改检测中边缘信息和高频特征利用不足的问题,提出基于边界信息与对比学习的图像篡改检测网络.首先,设计动态权重更新策略,优化图像高频信息的特征提取能力.然后,结合边缘检测算法与篡改区域检测算法,提取并增强图像的边缘特征,提升异常信息的显著性.最后,引入对比学习机制… …
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王轶群;高燕程
《模式识别与人工智能》
2025,38(7):655-667
1609.
基于改进YOLOv9的黄瓜病害识别
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为解决黄瓜病害种类繁多且症状相似导致的识别困难问题,本文提出一种改进的YOLOv9黄瓜病害识别模型BiFEL-YOLOv9,以提高自然背景下黄瓜病害的检测精度.首先在关键网络层引入加权双向特征金字塔网络模块(bidirectional feature pyramid networ… …
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邵佳慧
姚百蔚
田宏
《计算机系统应用》
2025,34(7):208-214
1610.
融合评论与评分的个性化推荐方法
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现有的基于评论与评分的方法通常使用相同的模型分别对用户和项目进行建模,但其局限在浅层特征层面,如果能够充分挖掘用户个性化偏好与项目深层特征,则会促进模型学习两种表示之间更深层次的关系从而提升预测结果.因此,本文提出一种融合评论与评分的个性化推荐方法,用于深度挖掘用户偏好与项目特征… …
相似文献
杜文娜;王乐;陈泽华
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1562-1570
1611.
语义可感知的灰盒编译器模糊测试
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模糊测试技术在软件质量保障、软件安全测试等领域起到重要作用.然而,在面对编译器这样输入语义复杂的系统时,现有的模糊测试工具由于其变异策略中缺乏对语义的感知能力,导致生成的程序难以通过编译器前端检查.提出了一种语义可感知的灰盒模糊测试方法,旨在提高模糊测试工具在编译器测试领域的效能… …
相似文献
欧先飞
蒋炎岩
许畅
《软件学报》
2025,36(7):2947-2963
1612.
因果解耦表征学习综述
下载全文
人工智能若想从根本上理解我们周围的世界,关键在于它能否学会从所观察到的低级感官数据中识别并解开隐藏的潜在可解释因素.解耦表征学习正是为了从数据中提取出这些独立且可解释的潜在变量,而因果解耦表征学习则更进一步强调了这些潜在变量之间的因果关系,从而更真实地模拟现实世界的复杂性.鉴于因… …
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黄贝贝
刘进锋
《计算机系统应用》
2025,34(7):1-13
1613.
一种双空间多性能平衡函数引导的区间高维多目标进化算法
下载全文
利用进化算法求解含区间参数的高维多目标优化问题时,因个体在目标空间由点转变为超体形式,区间目标函数值的优劣比较相对困难,且难以有效平衡算法收敛性、多样性以及不确定性.此外,随着目标数的增加,区间不确定性将逐渐累积,算法耗时也急剧增加.对此,提出一种双空间多性能平衡函数引导的区间高… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1625-1637
1614.
基于AirComp的分布式CNN推理资源调度研究
下载全文
在传统AirComp系统中,汇聚节点接收到来自不同发送端的信号相位是否严格对齐将直接影响AirComp的计算精度,将AirComp引入分布式联邦学习和分布式推理系统中,由于相位对齐问题造成的计算误差则会导致模型训练精度和推理精度下降。目前,现有的AirComp分布式联邦学习和分布… …
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刘乔寿
邓义锋
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2263-2272
1615.
图像压缩技术研究综述
图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范… …
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周开军;廖婷;谭平;史长发
《计算机科学与探索》
2025,(7):1699-1728
1616.
基于空间栅格梯度的到达时差快速迭代定位方法研究
下载全文
在无人机应用、空中旅游、应急救援等新兴业务驱动下,到达时差(TDOA)定位技术不断发展,逐渐成为低空智能网联的关键技术之一。但现有解析类迭代定位算法计算量过高,难以满足低延迟实时定位需求。因此,该文提出基于空间栅格梯度的TDOA快速迭代定位方法。在定位前,首先进行预处理,包括构建… …
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2108-2116
1617.
低轨大规模星座的航天测控随遇接入技术
下载全文
大规模低轨小卫星星座近年来在卫星通信、遥感观测等领域已成为各国商业公司发展的重点,我国也正在发展各类低轨卫星星座,在轨卫星数量急剧上升,航天测控运控系统作为卫星在轨平稳运行的管理操作者,针对大规模低轨卫星的高效测控正面临着重大挑战。借鉴移动通信领域的技术思想,该文设计提出了一种全… …
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2172-2182
1618.
FCSNet: 频域感知的跨特征融合烟雾分割网络
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由于烟雾具有非刚性结构、半透明性以及形态多变等特点,烟雾的语义分割相较于其他物体具有更大的挑战性。为此,该文设计了频域感知的跨特征融合烟雾分割网络(FCSNet),用于应对真实场景中的烟雾分割任务。该网络由Transformer分支、卷积神经网络分支、特征融合分支以及多级高频感知… …
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2320-2333
1619.
一种基于预训练的条件文本生成方法
随着电子商务的发展,人们需要从产品的评论中更加全面地了解产品信息,高质量的评论文本对于客户黏度和社会舆论发挥着重要作用。传统的中文文本生成模型表现良好,却不能有效结合先验知识并根据条件情感输入生成对应情感极性的文本。该文提出一种条件评论文本生成模型,将预训练语言模型与生成对抗网络… …
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邵党国;孔宪媛;马磊;安青;黄琨;相艳
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2025,39(7):127-137
1620.
基于正负例思维链的表格-文本混合金融数据自动问答方法
金融领域表格-文本混合数据的自动问答面临复杂数值推理等挑战。针对这一挑战,该文提出了正负例思维链方法。思维链技术通过选取演示样本,搭配提示指令,能有效提升大语言模型的多步骤推理能力。但思维链的演示样本多为人工制作,费时费力,且影响大模型推理。受正例和负例对学习效果影响的启发,该文… …
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李希;刘喜平;舒晴;谭钊;万常选;刘德喜
《中文信息学报》
2025,39(7):102-113
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