权重残差向量量化: 向量压缩与分层索引结构

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随着多源异构数据、多模态等在大模型和数据湖等场景的广泛应用,基于向量的数据检索和存储管理显著增长.通过将异构数据映射为高维向量表示,并以向量索引为基础,向量数据库将多种数据类型统一管理和高质量相似性检索,成为生成式检索和AI数据库等重要基础.然而,现有向量数据库在存储索引效率、索… …   相似文献

江宇轩  姚俊杰  侯宇轩 《软件学报》2026,37(3):1104-1120

基于信息共享的改进双归档高维多目标进化算法

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高维多目标优化问题(many-objective optimization problem, MaOP)广泛存在于科学研究和工程应用领域.受高维目标冲突引起的非支配解集数量呈指数增加影响,传统的多目标进化算法在求解MaOP时面临计算复杂度增加、解质量降低等困难.为此,提出一种基于… …   相似文献

丁炜超  李佳宁  顾春华  刘佳豪  董文波 《软件学报》2026,37(3):1143-1169

检索增强生成在软件工程中的应用综述

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检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)通过融合信息检索与语言生成模型,显著提升代码生成、补全、程序修复等软件工程下游任务的性能.随着RAG在软件工程领域的迅速发展,研究者难以全面掌握其最新的进展、面临的挑战及未来的潜在机遇.为此,系… …   相似文献

张犬俊  谢杨  房春荣  虞圣呈  赵源  陈振宇 《软件学报》2026,37(3):1316-1339

基于多源信息结构化序列建模的药物推荐方法

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药物推荐旨在依据患者的临床问诊信息,制定出最适宜的药物治疗方案.然而,现有的药物推荐方法往往缺少对患者问诊序列中纵向和结构化特征的有效挖掘.针对这一问题,提出了一种端到端的基于多源信息结构化序列建模的药物推荐方法.具体地,该方法首先构建了高效的压缩编码器来刻画细粒度的EHR编码信… …   相似文献

邹鑫  唐厂  刘新旺  郑晓  刘袁缘  安山 《软件学报》2026,37(3):1374-1392

基于大语言模型的唐蕃古道文物知识图谱构建研究

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针对文物领域多源异构数据整合困难;以及传统知识抽取方法依赖人工标注、自动化程度低等问题;提出一种基于大语言模型的文物知识图谱构建方法。融合领域专家知识与文物行业标准;构建涵盖文物核心概念及其关系的知识本体;系统定义其时空属性、文化属性和物理特征;以及文物间的关联关系;形成多维度结… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

基于扩散模型的小样本入侵检测

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针对新型网络攻击初始阶段样本稀缺导致入侵检测模型泛化能力不足、检测效果差等问题, 本文提出一种基于扩散模型的小样本入侵检测方法. 该方法在数据增强层面构建噪声感知的条件扩散模型, 采用余弦噪声调度平衡生成效率与样本质量, 并通过残差连接增强特征传播稳定性, 从而提升合成流量数据的… …   相似文献

王舒淋  林宏刚  李鹏亮 《计算机系统应用》2026,35(3):23-31

基于层次化特征融合的输电线路外破检测

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输电线路通道环境复杂, 各类外破隐患目标在拍摄角度、观测距离等因素影响下尺度差异显著, 进而导致模型在多样化风险目标识别中精度较低, 错检与漏检问题突出. 为解决上述问题, 提出一种基于层次化特征融合的输电线路外破检测方法. 该方法以RT-DETR模型为基础, 通过引入轻量化的C… …   相似文献

朱跃飞  程旭  刘庆程 《计算机系统应用》2026,35(3):231-241

基于Transformer扩散模型的高动态通信信号生成

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通信信号生成是小样本、少样本条件下智能通信系统设计与优化的重要支撑. 针对静态环境, 当前设计的信号生成方法具有较好效果, 但其固定生成机制难以有效捕捉动态场景中快速演变的细微时空特征, 导致生成信号的一致性与准确性下降. 针对该问题, 本文提出了一种基于Transformer扩… …   相似文献

丁泽全  魏祥麟  杨凌升 《计算机系统应用》2026,35(3):195-209

基于图神经网络的赤足和穿袜足迹识别算法研究

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现实案件中赤足和穿袜足迹在混合样本库中的检索识别一直是难点问题。提出了一种基于图神经网络的赤足和穿袜足迹识别算法。设计了足迹图像到图结构的转换框架;通过网格划分将足迹分割为多个局部区域并提取统计特征作为节点属性;基于空间邻接关系建立连接;有效保留了足迹的视觉特征和空间拓扑结构。构… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

融合条件独立采样与对数似然对数秩比机制优化的生成中文文本检测

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随着人工智能技术的飞速发展,以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型深刻地改变了人类的生活,同时也对生成内容检测技术提出了更高要求.相较英文生成文本,中文生成文本检测研究起步较晚,资源相对匮乏.基于零样本学习思想,提出融合条件独立采样与对数似然对数秩比(LRR)机制优化的人工… …   相似文献

朴明庆;罗文华;杨凯杰 《小型微型计算机系统》2026,(3)

融合参考向量更新的约束高维多目标进化算法

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为有效解决约束高维多目标优化问题,本文提出了一种新型的融合参考向量更新的双种群双阶段进化算法WDPEA-RVU,旨在高维空间中有效平衡可行性、收敛性和多样性.首先,算法采用双种群双阶段机制,通过辅助种群与主要种群的信息交流,实现全局搜索与局部集中的有效协作.其次,针对在高维空间中… …   相似文献

李俊;刘伟康;吴颖波;陈黎 《小型微型计算机系统》2026,(3)

多模态注意力机制驱动的恶意代码检测方法

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传统恶意代码检测方法难以应对多样化变体问题.为此,本文提出了一种基于多模态特征融合与注意力机制的恶意代码检测模型.该模型首先将恶意代码样本转化为灰度图像和对应文本表示,充分保留其静态特征.接着,利用卷积神经网络和多头自注意力机制分别提取图像和文本的多层次特征进行特征级融合,并通过… …   相似文献

赵学健;王文浩;王浩然;蒋应瑞 《小型微型计算机系统》2026,(3)

基于虚拟力鲸鱼算法的船舶无线传感器网络覆盖优化方法

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在船舶制造环境中,无线信号容易受金属墙壁屏蔽和多路径效应影响,导致船舱内的无线传感器网络覆盖率下降,影响节点对环境信息的有效感知.为优化传感器节点部署以最大化网络覆盖率,本论文针对船舶制造环境中的无线传感器网络信号覆盖问题,提出一种基于虚拟力鲸鱼融合算法的优化方法.首先,建立了考… …   相似文献

尹震宇;李硕;张飞青;徐光远;马雷乐;李东吉 《小型微型计算机系统》2026,(3)

PCS-TransUNet:基于多维度注意力机制与空间金字塔池化的医学图像分割

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医学图像分割在疾病诊断与治疗中具有关键作用,精准分割可为临床医生提供重要决策支持.然而,传统U-Net架构及其Transformer变体在捕获图像位置信息、通道特征和空间信息方面存在局限性,同时在参数效率和计算精度上仍有改进空间.为此,本文提出了一种基于多维度注意力机制与空间金字… …   相似文献

颜美丽;瞿绍军 《小型微型计算机系统》2026,(3)

超椭球障碍下移动机器人预定义时间跟踪控制

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针对复杂环境下移动机器人轨迹跟踪与避障控制问题,提出了一种基于控制障碍函数（Control Barrier Functions, CBF）—控制李雅普诺夫函数（Control Lyapunov Functions, CLF）优化框架的预设时间轨迹跟踪控制方法.在安全区域,基于预定义时间收敛定理设计一种光滑、有界的时变虚拟控制律,给出具有预定义时间收敛特性的控制律解析解.在避障区域,引入超椭球约束拟合复杂几何障碍,并构建线性化CBF,以降低求解复杂性.其次,引入松弛变量改进CLF,结合CBF将问题转化到线性凸二次规划框架下求解,实现避障与跟踪性能的平衡.仿真结果表明,该方法能在预设时间T_c内将跟踪误差收敛到μm级（1.3μm内）,同时在安全裕度内避开复杂障碍,在规避障碍后跟踪误差限制在1.2T_c内收敛.对比实验进一步验证了该方法的精准度和控制效率.… …   相似文献

寇雯彬;张奇祥;罗晶;沈国鑫;唐必伟 《小型微型计算机系统》2026,(3)

面向隐私保护的多平台移动群智感知定价策略

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在移动群智感知(MCS)研究中,单平台MCS中隐私保护方法由于未考虑平台间竞争的影响,难以直接应用于多平台环境,而多平台MCS中尚未有针对平台隐私保护的相关研究.为解决这一问题,本文提出了一种面向隐私保护的多平台定价策略.具体而言,本文将平台定价问题建模为多领导者-多追随者的斯塔… …   相似文献

杨桂松;李嘉才;何杏宇 《小型微型计算机系统》2026,(3)

JIT编译技术在可插拔存储引擎数据库中的应用

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数据库系统作为数据存储与处理的基础设施,其性能对现代社会的运行效率具有重要影响.随着内存技术的进步及SSD(solid state drive)的广泛应用,磁盘数据库的性能瓶颈逐渐转向CPU的利用率和内存管理的优化.现代数据库系统通常采用解释执行的方式处理查询,造成了大量虚函数调… …   相似文献

袁巩生  杜晨路  朱阅岸  陈育兴  唐秀  姚畅  陈刚 《软件学报》2026,37(3):1225-1239

Go语言程序的内存性能与安全问题实证研究

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Go语言(Go programming language, Golang)作为一门新兴编程语言,利用编译时的逃逸分析与运行时的垃圾回收实现了高效的内存自动管理,同时提供了interface、slice、map等内建数据类型,显著提升了开发效率和程序性能.然而,这些特性也带来与传统… …   相似文献

李清伟  丁伯尧  张昱  陈金宝 《软件学报》2026,37(3):1197-1224

时序数据域自适应的时空卷积与对抗互学习

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在时序数据分析领域,跨域数据分布的偏移显著削弱了模型的泛化性能.为此,开发一种称为TPN的端到端时序数据域自适应框架.该框架融合了时序模式激活模块(TPAM)与Transformer编码器. TPAM通过双层时空卷积操作捕捉序列特征的空间及时间依赖性,结合Sigmoid和tanh… …   相似文献

孙杰  李贳宸  陈仲珊  王小正  郑豪  陈长伟  常合友 《软件学报》2026,37(3):1340-1356

向量数据库及DB4LLM技术专题前言

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<正>向量数据库是一种专门用于管理高维数据的数据库系统.与传统数据库系统主要处理结构化数据不同,向量数据库专注于存储和检索以向量形式表示的数据,这些数据可以是文本、图像、音频等复杂数据类型.在大数据和人工智能技术的驱动下,向量数据库已经广泛应用于信息检索、推荐系统、语音识别、图像分析等领域,成为数字化转型和智能化发展的重要推动力.然而,面对海量高维向量数据的实时更新、存储、检索与分析需求,特别是来自大语言模型(large language model, LLM)等人工智能技术的应用需求,传统数据库技术还面临着许多挑战,亟须发展新的数据库理论、方法与技术,提高向量数据库对实际应用场景的支持能力.… …   相似文献

高宏  李国良  张蓉 《软件学报》2026,37(3):969-970