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1561.
联合局部线性嵌入与深度强化学习的RIS-MISO下行和速率优化
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智能反射面(RIS)因其能调节电磁波的相位和幅度,被视为下一代无线通信的关键技术而被广泛研究。在RIS辅助多输入单输出(MISO)的通信系统中,信道状态维度随用户数量的增加呈平方级增长,导致深度强化学习(DRL)智能体在高维状态空间下面临训练开销大的挑战。针对此问题,该文提出一种… …
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杨俊龙
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2117-2126
1562.
基于随机投影与改进min-max哈希的可撤销指纹模板保护方案
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随着生物识别技术的广泛应用,未受保护的生物特征模板仍然面临着严重的安全和隐私泄露风险。现有的生物特征模板保护方案为满足不可逆性破坏了原始生物特征的结构,降低了生物特征模板的识别准确性,经常面临准确性和安全性的平衡问题。因此,提出一种基于随机投影与改进min-max哈希的可撤销指纹… …
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郭松辉
杨烨铭
于淼
《计算机应用研究》
2025,42(7)
1563.
多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播研究
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针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播模型SEPNCR。在耦合… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7)
1564.
基于比特切片技术与指令集的LED算法快速实现
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LED是一种专为资源受限设备设计的轻量级分组密码算法,具有低功耗、低内存占用和高效率的特点,非常适合应用于物联网(IoT)设备、RFID标签和嵌入式系统等。然而,随着对性能要求的不断提升,如何进一步优化LED分组密码算法的加密实现效率,已经成为研究的热点之一。针对类AES分组密码… …
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韦永壮
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2184-2190
1565.
面向物流数据共享的可撤销属性加密方案
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在信息驱动的时代,数据被赋予了更高的价值,成为推动各行各业发展的关键要素之一。针对物流数据共享过程中的数据安全问题,提出了一种基于多值决策图(MDD)访问结构的、支持用户分级访问且可撤销的密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。该方案利用MDD访问结构支持多值属性的特性,并结合物… …
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刘卓
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武传坤
《计算机应用研究》
2025,42(7):2161-2167
1566.
多尺度降噪自编码器的遮挡行人重识别研究与应用
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为了解决行人重识别(ReID)中的遮挡问题,同时减轻遮挡数据集不足的影响,对遮挡行人重识别进行研究并提出了一种基于多尺度降噪自编码器的方法。该方法基于学生-教师模型采用知识蒸馏学习方法进行联合训练,实现知识从教师模型到学生模型的转移。利用人工遮挡图像训练自编码器,将输入数据压缩成… …
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段少茁
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2220-2226
1567.
基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法
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为了对包含可复用图元的建筑彩绘纹样图像进行矢量化,并保留图像中可复用图元的独立性与变换参数,提出一种基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法。该方法首先将复杂彩绘纹样划分为局部纹样;然后对局部纹样进行图元多分类检测,完成图元过滤和图元变换参数初始化;再基于改进的可微合成算法计算图… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2206-2212
1568.
辅助任务增强的知识追踪方法
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知识追踪是实现智慧教育的有效手段,它通过评估学生学习状况帮助学生及时调整学习策略。现有的知识追踪方法在处理习题和知识概念间的内在关系及获取学生个性化知识水平等方面仍有不足,针对这一问题,提出一种辅助任务增强的知识追踪方法(auxiliary task-enhanced knowl… …
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张振国
《计算机应用研究》
2025,42(7):2096-2102
1569.
基于CLIP文本特征增强的剪纸图像分类
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针对剪纸图像分类中文本与图像模态差异大、类原型表达能力弱的问题,提出了一种基于CLIP模型的文本特征增强方法(CLIP visual text enhancer, C-VTE)。该方法通过人工提示模板提取文本特征,设计了一种视觉文本增强模块,并利用Cross Attention和… …
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2025,42(7):1994-2002
1570.
基于特征融合的音频伪造检测方法
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随着人工智能的发展,合成语音与真实语音的区分变得更加困难,给音频深度伪造检测带来了挑战。现有的检测方法通常存在准确率低、泛化性差、抗干扰性弱等问题,为此,提出一种基于特征融合的音频伪造检测方法MFF-STViT。该方法设计了一个新的特征融合模块,将三种音频特征和作为辅助特征的声码… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2109-2115
1571.
基于强化学习协同进化算法求解柔性作业车间节能调度问题
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针对柔性作业车间节能调度问题(EEFJSP),构建以最小化的最大完工时间和机器总能耗最低为优化目标的FJSP问题模型。首先,针对问题模型的特征,提出一种基于强化学习协同进化算法的自适应算法(QNSGA-Ⅱ);其次,引入状态空间和动作空间,并且以总体的平均适应度和种群多样性设计一种… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2039-2047
1572.
基于深度特征交互与层次化多模态融合的情感识别模型
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多模态情感识别近年来成为情感计算领域的重要研究方向,旨在通过融合语音、文本等多种模态以更精确地识别和理解人类情感状态。然而,现有方法在提取特征时缺乏模态间的关联性处理以及融合特征时忽视多尺度情感线索。为了解决上述问题,提出一种基于深度特征交互与层次化多模态融合的情感识别模型(DF… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):1978-1985
1573.
基于双曲空间的无监督视频异常检测方法
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在视频异常检测领域中,异常事件往往具有时间连续性和相似性,现有的无监督方法将视频切分为多个片段并随机选取部分片段进行训练,破坏了异常事件的连续性,导致关键的时空信息丢失。此外,基于欧氏空间的现有方法在对视频数据建模时,受到嵌入空间维度的限制,难以有效捕获潜在的几何层次结构。为此,… …
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漆美林
吴媛媛
张航
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2234-2240
1574.
多尺度稀疏图引导的视觉图神经网络
近年来,视觉图神经网络(ViG)在计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注,其中构图是ViG的重要建模方式。目前流行的K近邻(KNN)构图方法尺度单一、具有二次计算复杂度并且难以建模图像的局部和多尺度信息。为了解决该问题,提出一种尺度稀疏图的构筑方法——MSSG(Multi-Sca… …
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2025,45(7):2188-2194
1575.
面向个性化与公平性的联邦学习算法
作为一种分布式优化范式,联邦学习(FL)允许大量资源有限的客户端节点在不共享数据时协同训练模型。然而,传统联邦学习算法,如FedAvg,通常未充分考虑公平性的问题。在实际场景中,数据分布通常具备高度异构性,常规的聚合操作可能会使模型对某些客户端产生偏见,导致全局模型在客户端本地的… …
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2025,45(7):2123-2131
1576.
多标签情感计算中的TSK模糊系统与域适应方法研究
下载全文
情感计算作为人机交互领域的一个重要学科分支, 是实现和谐、自然的人机交互体验的关键保障. 如何利用便于获得的生理信号进行准确的情绪识别已成为其中的热门话题. 广泛使用的情绪模型通常从愉悦维、唤醒维、支配维等多个维度描述情绪, 但现有情绪识别方法大多将不同维度分别考虑, 忽略维度间… …
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2025,51(7):1546-1561
1577.
结合特征图矫正和改进Transformer的地物遥感图像描述生成
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遥感图像(Remote Sensing Image, RSI)描述可自动生成说明地物RSI内容的句子.为解决地物遥感图像描述中非理想光和阴影干扰物体识别,以及地物RSI多尺度、多形态和多关系等因素导致描述不准确的问题,提出了基于特征图矫正的三阶段改进Transformer方法(F… …
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支持高效数据所有权共享的动态云存储审计方案
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云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障,数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性.然而,云服务器中可能存储着海量的数据,目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的计算开销.为了缓解该问题并提高云存储审计方案的实用性,提出一… …
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基于窗口自注意力特征融合的感知图像认证哈希
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随着多媒体和互联网技术的快速发展,数字图像内容的安全性问题日益突出.为此,提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案,该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化,并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合.该方案以卷积神经网络为基础,利用窗口自注意力构建了… …
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RESCAL-DLP:融合动态学习二元组的图谱嵌入模型
知识图谱现有数据集大多因不够完整导致嵌入表示不准确,目前主要是通过添加信息来保证嵌入准确性,但存在过多依赖添加三元组以外的附加信息、忽略挖掘三元组自身的有效信息等问题。二元组是由三元组中的关系与头实体或尾实体组成的实体关系对,当前研究较少考虑利用二元组潜在的语义信息来提升嵌入的效… …
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