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1541.
基于超球体密度聚类的自适应不均衡数据过采样算法
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不平衡数据分类是机器学习中的常见问题,过采样是解决方案之一。但现有过采样方法在处理复杂不均衡数据集时容易引入噪声样本导致类重叠,且无法有效解决低密度、小析取等子概念引起的类内不平衡问题。为此,该文提出一种基于超球体密度聚类的自适应过采样算法(DCHO),该算法通过计算少数类样本密… …
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2025,47(7):2347-2360
1542.
基于IT2FBLS强化学习PID的MSWI过程炉膛温度控制
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城市固废焚烧(MSWI)过程中固有的非线性、时变性和不确定性导致领域专家需要凭借经验通过高频率手动干预进行炉膛温度控制. 针对上述问题, 为模拟专家的自适应机制, 提出基于强化学习的比例−积分−微分(PID)自整定控制策略, 即采用共享机制区间II型模糊宽度学习系统(IT2FBL… …
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田昊;汤健;夏恒;王天峥;余文;乔俊飞
《自动化学报》
2025,51(7):1626-1641
1543.
用于胸片中硬负样本识别的双支分布一致性对比学习模型
针对对比学习(CL)方法在医学图像中难以区分相似胸片样本以及难以识别微小病灶的问题,提出一种双支分布一致性对比学习模型(TCL)。首先,利用inpainting和outpainting数据增强策略强化模型对肺部纹理的关注,提高模型对复杂结构的识别能力;其次,利用协同学习方法进一步… …
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《计算机应用》
2025,45(7):2369-2377
1544.
SealVerifier:基于双流模型的印章自动核验系统
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印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难度显著增加。为应对此问题,该文提出一种基于双流模型的印章自… …
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2308-2319
1545.
一种改进的交互多模型算法在机场运动目标跟踪中的应用
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为了提高场面监视效率,实现场面运动目标精准跟踪,考虑到传统交互多模型由于固定马尔可夫转移概率矩阵导致模型跟踪精度降低,该文提出一种转移概率自适应改进的交互多模型滤波算法。该算法利用观测数据和滤波残差数据,结合模糊推理算法,构建机动强弱模糊推理系统,推理出观测数据与隐马尔可夫显状态… …
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《电子与信息学报》
2025,47(7):2225-2236
1546.
双金字塔式编码的人像语义感知自动抠图网络
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人像抠图是图像处理领域重要任务之一,针对现有图像数据中人像前景尺度多样造成的人像抠取粗糙问题,提出一种双金字塔式编码的人像语义感知自动抠图网络.双金字塔式编码器包含输入金字塔和特征金字塔,输入金字塔中输入图像等比例下采样后送入网络以保留原始图像细节,特征金字塔结合带状卷积组和5个… …
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《计算机系统应用》
2025,34(7):261-271
1547.
基于关系图卷积神经网络的跨句实体关系抽取
相对于句子级关系抽取,涉及关系的实体存在于多个句子中的情况在实际场景中更常见。因此篇章级关系抽取逐渐成为近年来信息抽取领域的研究热点。为了充分利用上下文信息和篇章结构信息,该文采用实体嵌入表示和实体间的显式结构关系研究跨句实体关系抽取。首先,对篇章进行编码和构图;进而,使用关系图… …
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《中文信息学报》
2025,39(7):62-71
1548.
面向Apache Flink流式分析应用的高吞吐优化技术
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随着大数据时代的到来,海量的用户数据赋能了众多数据驱动的行业应用,例如智慧交通、智能电网、商品推荐等.在数据实时性要求高的应用场景下,数据中的业务价值随时间增长快速降低,因此数据分析系统需要具有高吞吐和低延迟能力,以Apache Flink为代表的流式大数据处理系统得到广泛应用.… …
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《软件学报》
2025,36(7):3184-3208
1549.
比特币网络节点探测方法的实验评估与改进
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探测网络节点组成并分析其特征是提升比特币网络稳定性和安全性的基础.现有研究主要侧重于网络节点属性分析,较少关注节点探测方法本身的优化.现有比特币网络节点探测方法存在时间长、开销大等不足.本文将现有方法概括为无去重全遍历(full traversal without dedupli… …
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2025,34(7):72-83
1550.
基于改进RT-DETR的道路缺陷检测
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道路损坏对道路的使用寿命和安全性构成极大威胁,及早发现道路损坏有利于进行维护和修理.传统的道路缺陷检测技术通常依赖于手动视觉检测和车载道路路面监控系统,然而这些方法在很大程度上受道路维护人员经验的影响.随着深度学习的发展,越来越多的研究者将其应用于道路缺陷检测领域,其中最常见的当… …
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《计算机系统应用》
2025,34(7):107-116
1551.
多尺度特征融合的高光谱图像分类网络
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高光谱图像每个像素波段的关联性强,在进行识别的过程中容易出现同谱异物的问题,并且像素波段的维度也较高,传统的模型难以在光谱空间和二维空间之间建立有效的特征关联.针对这些问题,本文提出一种结合分层深度可分离卷积与图卷积和分组自注意力(group separable self-att… …
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2025,34(7):84-95
1552.
基于时谱域融合与时序自注意力增强的无监督遥感云层遮挡图像修复
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光学遥感图像中的云遮挡问题是遥感数据处理中的核心挑战之一,针对目前云层去除技术在处理云层边缘信息及保留图像细节方面的缺陷,本文提出基于时谱域融合与时序自注意力增强的生成对抗网络(TGAN). TGAN通过其两阶段模块化设计,实现了遥感图像修复质量与处理效率的双重提升.第1阶段,基… …
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2025,34(7):59-71
1553.
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Java语言因丰富的依赖库和便捷的构建工具(如Maven和Gradle)已成为当今最流行的应用项目开发语言之一.然而,随着依赖库规模的持续增大,Java项目的依赖管理变得愈益复杂,也不断超越现有工具的管理能力,其潜藏问题容易在未预期情况下触发,严重影响当前项目及所在Java生态中… …
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2025,36(7):3041-3086
1554.
医学领域多模态知识图谱融合技术发展现状研究
多模态知识图谱利用文本、视觉等多模态数据对实体、关系及事件进行建模,展现出强大的数据处理能力,为人工智能领域提供更丰富、深入的理解,也因此备受医学领域瞩目,其在医学数据处理、潜在价值挖掘等多类研究中均取得显著成效。为更好地厘清多模态知识图谱在医学领域的研究现状,阐述多模态知识图谱… …
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2025,(7):1729-1746
1555.
基于人机协作的多智能体科学假设生成
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随着科学文献数量的快速增长和研究领域的不断深化,科研人员在提出创新性科学假设时面临巨大的信息处理挑战.尽管大语言模型(large language models, LLMs)在数据处理和知识整合方面展现出巨大潜力,但它们在生成具有创新性和深度的科学假设方面仍存在许多不足.目前的研… …
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2025,62(7):1639-1652
1556.
应用于Web日志的持续学习异常检测系统
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随着网络环境与攻击手段的变化,大部分网络攻击检测的方法应用在真实场景中会随着时间的推移逐渐丧失高性能,导致检测结果不稳定.因此本文针对变化的真实网络攻击设计了一种基于极值理论的持续学习异常检测系统E-TCEVT.该系统的构建通过引入一种结合词级和子词级的混合语言模型,用于从Web… …
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2025,34(7):96-106
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基于空间和通道特征重构的肾脏病理组织分割网络
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全景切片图像中,肾脏组织在形态上形状不规则,大小差异显著,在类别上不同的肾脏组织会有相似的纹理和结构,并且还会存在类别不平衡的问题.针对上述问题,提出轻量级肾脏病理组织分割网络ASRMU-Net.首先在网络浅层引入空间重构单元(SSRU),利用平均值和最大值捕捉肾脏组织不同的空间… …
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跨模态文本信息增强的多模态情感分析模型
近年来,利用文本、视觉和音频数据分析视频中说话者情感的多模态情感分析(MSA)引起了广泛关注。然而,不同模态在情感分析中的贡献大不相同。通常,文本中包含的信息更加直观,因此寻求一种用于增强文本在情感分析中作用的策略显得尤为重要。针对这一问题,提出一种跨模态文本信息增强的多模态情感… …
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基于多尺度感知学习的图像篡改检测与定位
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为了解决现有图像篡改检测方法在检测定位性能与鲁棒性方面的不足,本文提出了一种多尺度感知学习网络(MsPL-Net).首先,为了扩展感受野并解决图像后处理和操作类型多样导致的鲁棒性弱的难题,提出了一种分层密集链接多尺度扩展卷积模块(MSDCM).该模块可放大感受野以捕捉多尺度特征信… …
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基于图潜向量分布学习的图过采样方法
现实世界中许多图数据存在类别分布不平衡的问题;其通常表现在节点、边和图三个级别。常用的基于过采样的图级不平衡处理方法;因样本缺乏多样性;会导致模型过拟合。针对该问题;提出一种图潜向量分布学习的图过采样方法(GLRD-GAN)。提出一种图潜向量分布学习方法;利用预训练的图变分自编码… …
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