混沌累积差异增强的小龙虾优化算法

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小龙虾优化算法(COA)是2023年提出的一种新型群智能优化算法,通过模拟小龙虾行为和温度调控来寻优.然而,COA存在多样性退化、探索能力不足、易陷入局部最优和寻优精度低等缺陷,为了解决这些问题,本研究提出了一种混沌累积差异增强的小龙虾优化算法(CE-COA).首先,通过引入Pi… …   相似文献

李宏宇;钱谦;潘家文;张晓丽;冯勇;李英娜 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1606-1615

一种多尺度自适应池化的小样本分类方法

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通过有限的训练样本训练分类器,小样本学习能够对新的视觉对象进行分类,但普遍存在提取特征信息丢失,判别能力较差等问题.本文基于多尺度克罗内克积关系网络(MsKPRN)模型框架,提出一种新颖的Adaptive Atrous Spatial Pyra-mid Pooling(Adapt… …   相似文献

柳占强;张孙杰;董驰静;刘梓玉 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1692-1698

时空交叉注意力特征融合的交通流量预测模型

  

交通流量预测是智能交通系统的核心组成部分;对高效的交通管理和规划至关重要。针对现有方法在动态时空依赖建模和特征表示方面存在的不足;提出了一种时空交叉注意力特征融合的交通流量预测模型。通过构建动态多特征嵌入模块;融合原始数据、周期性、空间和时空自适应嵌入;生成交通流量数据内在的时空… …   相似文献

孟祥福;徐永杰;翁雪 《计算机科学与探索》2025,19(7):1931-1944

面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法

  

针对多网页并发访问下混合加密流量中的细粒度多网页浏览行为识别难题,提出了一种基于报文间时序相关特征的报文级标注（PLL）方法。该方法通过结合一维卷积神经网络和多头注意力机制,学习同一网页中不同报文之间的局部和全局时序相关性特征,并采用一维转置卷积恢复特征至原始报文序列的长度,从而… …   相似文献

顾玥;陈力;李丹;高凯辉 《通信学报》2025,46(7):1-16

开放生成与特征优化的开集识别方法

  

当深度神经网络（DNN）遇到训练时未遇见的类别的样本时,不能准确地拒绝未知类样本,而开集识别能在准确分类已知类样本同时拒绝未知类样本。目前在开集识别领域,原型学习方法广为应用,然而这些方法都无法同时保证样本分布内的紧凑性和样本分布间的分离性。因此,提出开放生成与特征优化的开集识别… …   相似文献

向尔康;黄荣;董爱华 《计算机应用》2025,45(7):2195-2202

融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法

  

针对蜣螂优化（DBO）算法中存在的收敛速度慢、精度不高以及容易陷入局部最优的问题,提出一种融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法（SI-DBO）。首先,用Circle映射初始化种群,以使种群的分布更加均匀和具有多样性,从而提升算法的收敛速度和寻优精度;其次,使用限制反向学… …   相似文献

杨志龙;邹德旋;李灿;邵莹莹;马乐杰 《计算机应用》2025,45(7):2304-2316

事件触发下多移动机器人抗干扰固定时间预定性能编队

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考虑多移动机器人编队系统存在模型参数不确定、未知扰动和有限通信资源问题, 提出一种固定时间预定性能的事件触发编队控制方法. 首先, 设计新的固定时间干扰观测器以精确估计系统的复合扰动. 其次, 基于干扰观测器、预定性能函数、反步法和固定时间理论, 并考虑通信资源受限问题, 设计时… …   相似文献

王健安;闫慧娴;张君如;张捷;李明杰;赵志诚 《自动化学报》2025,51(7):1703-1714

通信干扰效能评估：q阶序对模糊集与CoCoSo-BM融合框架

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在现代电子战的通信对抗中,干扰效能评估能够为抗干扰策略的选择提供决策依据,是无人系统实现智能抗干扰的关键技术。借鉴数学统计领域中最新提出的CoCoSo (Combined Compromise Solution)算法思想,该文提出基于q阶序对模糊集和CoCoSo-BM的通信干扰效… …   相似文献

宁晓燕  王翔辰  杨健  陈增茂 《电子与信息学报》2025,47(7):2062-2072

组连接超对角可重构智能表面辅助的通信系统低功耗传输方法研究

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可重构智能表面(RIS)被视为未来无线通信中前景广泛的关键技术之一。超对角可重构智能表面(BD-RIS)作为RIS的一种新型架构,相移矩阵不限于对角矩阵的结构,为通信系统设计带来了更高的自由度。该文针对组连接BD-RIS辅助的上行通信系统展开研究,通过联合优化均衡器、用户发射功率… …   相似文献

王鸿  李培淇  李鹤一  王培宇 《电子与信息学报》2025,47(7):2073-2079

基于群签名的慈善捐赠身份隐私安全保护方案

  

为了解决慈善捐赠中数字用户隐私泄露及平衡匿名性与可追责性的问题,提出了一种基于群签名的慈善捐赠身份隐私安全保护方案。具体而言,提出了可追踪群签名方案,根据捐赠场景下的用户需求设计了轻量化的认证协议,并提出了动态哈希图谱存储结构优化物资管理以及电子捐赠证书发放的解决方法。结合随机预… …   相似文献

刘飚;王治中;袁喜琴;封化民 《通信学报》2025,46(7):155-167

基于掩码增强自训练的域适应语义分割

  

近年来,基于卷积神经网络（CNN）的语义分割模型在多种应用中表现出了卓越的性能。然而,这些模型在应用于新领域时通常不能很好地泛化,特别是从合成数据应用到真实数据的情况。无监督域适应（UDA）问题旨在尝试在一个带有标记数据的已知领域（源域）上进行模型训练,同时在无标记数据的未知领域… …   相似文献

冯博;于海征;边红 《计算机应用》2025,45(7):2132-2137

基于聚类多变量时间序列模型的交通状态实时预测

  

针对现有的交通状态预测模型不能有效应对高速公路交通状态的模糊性以及模型训练后不能有效使用实时数据流的问题,提出基于聚类的多变量时间序列交通状态实时预测模型。首先,在分析交通流参数后,构建基于改进的模糊C均值（FCM）算法与熵权法的分类模型对交通状态进行模式定义并设定分类标准,并采… …   相似文献

郭书君;任卫军;陈倩倩;游广飞 《计算机应用》2025,45(7):2253-2261

基于流序列特征融合与注意力机制的加密流量分类方法

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现有加密流量分类方法中对缺少对流量字节本身特征的研究,存在特征冗余、流量表征方式不全面和公开数据集中样本分布不平衡等问题.为解决上述问题,本文提出了一种基于流序列特征融合与注意力机制的加密流量分类方法SFAN(Stream Feature Attention Network).首… …   相似文献

李志远;吴安昊;谭林;卜凡亮 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1718-1726

面向语言学习者的跨语言反馈评语生成方法

  

反馈评语生成是近年来自然语言处理研究的一个热点任务,旨在为语言学习者的作文提供纠偏及解释性的评价,以帮助学习者理解并内化语言规则,从而提高写作水平。现有研究主要聚焦于单一语言的反馈评语生成,忽略了非母语学习者可能面临的理解障碍,以及评语中存在陌生语言知识等问题。该文提出了一种新的… …   相似文献

安纪元;朱琳;杨尔弘 《中文信息学报》2025,39(7):148-161

上下文感知增强的多轮个性化对话检索方法研究

  

个性化回复检索系统通常使用对话者画像(Persona)作为额外的知识来保持回复的一致性,并通过对话历史来共同选择符合语境的个性化回复。然而,现有的研究在进行这两者与回复的深层交互中,仍存在选择与对话历史矛盾或不符合画像的回复。针对上述问题,该文提出了上下文感知增强的深度交互模型C… …   相似文献

陈彦冰;李琳 《中文信息学报》2025,39(7):114-126

基于适应性预训练和DBERT的汉籍使者行程命名实体识别

  

“汉籍合璧”是国家重要文化工程,汉籍中人物行程路线的可视化是“汉籍合璧”工程的研究内容之一。目前的古汉语命名实体识别存在实体边界定位不准确、基于全监督的传统模型在少量样本中学习性能差和泛化能力弱等问题。针对以上问题,该文提出一种汉籍使者行程命名实体定义方案,构建了基于《奉使辽金行程录》的使者行程命名实体数据集SongCorpus;提出一种基于APDBERT的汉籍人物行程命名实体识别方法。该方法第一阶段使用古汉语语料对RoBERTa-WWM模型和ERNIE模型进行无监督适应性预训练;第二阶段首先将两个模型根据字的上下文生成的语义向量进行拼接,然后输入到融合层进一步提取语义信息,最后利用条件随机场得到最佳的标签序列,并且在训练过程中引入对抗训练,提高方法的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,该方法在SongCorpus数据集上的F₁值达到81.30%,较基线模型BERT-CRF其F₁值提高了3.76%。… …   相似文献

谢玉成;苗威;姜斌;陈建红;王一钒;徐长皓 《中文信息学报》2025,39(7):82-90

U6G频段同时同频全双工阵列自干扰测量与分析

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该文研究针对U6G频段同时同频全双工阵列中的近场耦合自干扰开展了近360万次的大规模测量。在室外环境下,采用模拟波束赋形相控阵平台测量了收发波束间以及收发阵元间的耦合自干扰信道,给出了U6G全双工阵列系统面临的潜在自干扰水平,分析了阵列天线收发隔离度的角度和物理空间分布特征,并揭… …   相似文献

时成哲  李维实  李彤  潘文生  沈莹  邵士海 《电子与信息学报》2025,47(7):2036-2049

大模型增强的跨模态图文检索方法

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在跨模态图像-文本检索(ITR)任务中,基于transformer的跨模态预训练范式是现在的主流.预训练方法通常为预训练模型收集大规模的数据以提升模型在各种下游跨模态任务中的表现.为此,提出了一种数据增广方法以生成大量多样化高质量的文本-图像数据作为预训练数据;其次,提出了一种两… …   相似文献

罗文培;黄德根 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1544-1553

基于API聚类和调用图优化的安卓恶意软件检测

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安卓操作系统和恶意软件的持续进化导致现有检测方法的性能随时间大幅下降.提出一种基于API聚类和调用图优化的安卓恶意软件检测方法 DroidSA (droid slow aging).首先,在恶意软件检测之前进行API聚类,生成代表API功能的聚类中心.通过设计API句子概括API… …   相似文献

杨宏宇  汪有为  张良  胡泽  姜来为  成翔 《软件学报》2025,36(7):3209-3225

事件触发观测下时滞马尔科夫跳跃系统广义记忆滑模控制

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马尔科夫跳跃系统镇定过程常伴随通信信道堵塞、状态信息未知、时滞效应不全等问题. 基于此, 提出一种基于动态事件触发观测器的广义记忆异步滑模控制器. 其中动态事件触发观测器结合丢包补偿, 克服了已有文献单一考虑网络环境下频繁数据传输导致的通道堵塞问题. 针对观测时滞状态与控制器异步… …   相似文献

杨玥;黄佳男;马宗方;苏晓杰 《自动化学报》2025,51(7):1673-1687