未知外部输入传感器网络异步触发分布式滚动时域估计

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考虑未知外部输入无线传感器网络的约束分布式状态估计问题, 提出一种新型异步触发分布式滚动时域估计方法. 首先针对传感器网络节点的有限观测能力与资源约束, 设计基于异步事件触发机制的数据交互策略. 同时为抑制异步事件触发可能引入的最坏影响, 构建基于min-max优化的分布式滚动时… …   相似文献

徐晨辉;何德峰;杜海平 《自动化学报》2025,51(7):1642-1650

置信学习驱动下融合心理语言学特征的人格检测

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随着互联网的普及,越来越多用户倾向于在社交平台公开表达自己的个人细节和情感内容,这些网络文本数据往往体现着不同场景下的真实表达,反映了用户内在的心理特质及人格倾向.近年来,基于社交文本的人格检测研究取得了显著进展,然而,研究者们大多直接使用未经处理的公开数据集,这些数据集因其收集… …   相似文献

王春东  杨宇涵  林浩  黄思源 《计算机系统应用》2025,34(7):48-58

基于注意力机制的端到端语音合成模型

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随着语音合成应用场景不断扩展,对多人多情感语音合成的需求越来越大.在实际应用中经常需要合成具有特定风格的语音信号.为此提出一种基于注意力机制的端到端语音合成模型.首先设计了说话人编码模块,通过注意力机制提取语音信号中说话者的特征表示,结合数据集中性别、年龄等特征标签构建说话人特征… …   相似文献

耿盈  朱欣娟 《计算机系统应用》2025,34(7):236-243

以标注确定性增强为导向的正类-无标签学习算法

  

正类-无标签学习（PUL）是在负例样本未知时,利用已知的少量正类样本和大量无标签样本训练出性能可被实际应用接受的分类器。现有的PUL算法存在共性的缺陷,即对无标签样本标注的不确定性较大,这将导致分类器学习到的分类边界不准确,并且限制了所训练分类器在新数据上的泛化能力。为了解决这一… …   相似文献

何玉林;何芃;黄哲学;解为成;PHILIPPE  Fournier-Viger 《计算机应用》2025,(7):2101-2112

面向函数内联场景的二进制到源代码函数相似性检测方法

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二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函… …   相似文献

贾昂  范铭  徐茜  晋武侠  王海军  刘烃 《软件学报》2025,36(7):3003-3021

适用于区块链的分布式密码技术综述

  

区块链是一种允许多个陌生节点利用共识机制在不依赖可信第三方节点支持的情况下建立信任的技术。考虑到区块链的“去中心化”特点,标准的密码技术需要进行分布式改造以适用于区块链场景。本文对适用于区块链的分布式密码学框架、分布式密钥管理、分布式数字签名、分布式密钥协商与分布式审计等分布式密… …   相似文献

胡云帆;熊虎;方黎明;彭长根;秦臻;秦志光 《计算机学报》2025,(7):1670-1695

基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识

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中医舌诊中,临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析,忽视舌面和舌底特征互补性的问题,提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识模型(syndrome identification based on mul… …   相似文献

陈可居  钟利  张云  刘勇国 《计算机应用研究》2025,42(7):2116-2122

Hyperledger Fabric并发冲突消除机制

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Hyperledger Fabric是一个主流的联盟链平台,当面临多笔并发执行且相互关联的交易时,现有架构容易生成大量无效交易,这严重降低了系统的有效交易处理能力。为了解决这一问题,提出一种融合映射与有向无环图(DAG)的冲突消除机制—FabricIMD(Fabric integ… …   相似文献

陈华钦  黄冬艳  覃环虎  陈涵宇 《计算机应用研究》2025,42(7):1948-1955

互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪

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去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互补盲点策略,通过迹线掩码和随机掩码互… …   相似文献

高磊  许轩  罗芯汭  闵帆 《计算机应用研究》2025,42(7):2056-2063

基于超图和分层频谱滤波器的序列推荐模型

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针对序列推荐中普遍存在的数据稀疏问题,以及用户和物品之间意外交互带来的噪声问题,提出了一种基于超图和分层频谱滤波器的序列推荐模型(HYFTRec)。HYFTRec将超图结构引入序列推荐,通过超图嵌入模块捕捉用户与物品之间复杂的高阶关系,同时利用分层频谱滤波器在频域中有效去噪,提升… …   相似文献

朱文强  朱蓉蓉 《计算机应用研究》2025,42(7):2018-2024

人脸深度伪造检测方法研究综述

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深度伪造技术是一种基于深度学习的合成技术,旨在生成高度逼真的合成图像、音频或视频,包括人脸伪造、声音模仿和人体姿态合成等内容。其中,人脸深度伪造可以实现非常逼真的换脸效果,广泛应用于电影、动画制作等领域。然而,该技术的滥用导致不雅视频与虚假新闻的传播,带来了恶劣的社会影响。为应对… …   相似文献

姚文达;李盼池;赵娅;吴洪超 《中国图象图形学报》2025,30(7):2343-2363

基于几何约束和结构注意力机制的图像超分辨率

  

针对将超分辨率技术应用于古建筑物图像修复时,如何在更大尺度的重建时更多地保留原始图像的几何结构问题,提出一种基于几何约束与结构注意力增强的超分辨率图像重建方法。该方法在GeoSR模型的基础上设计了多尺度特征融合ghost卷积模块,在不显著增加模型参数的同时,提升模型性能;同时引入… …   相似文献

辜翱;方艳红 《计算机科学与探索》2025,(7):1868-1877

基于协同决策的SDN交换机迁移方案

  

在软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)中,为解决控制器负载随网络流量波动而变化引起控制平面负载不均衡,甚至控制器过载的问题,本文提出一种基于协同决策的SDN交换机迁移方案,在保证控制平面负载均衡的同时,尽可能降低控制平面和数据平面之间的平… …   相似文献

熊兵;夏红芳;赵锦元;张锦;赵宝康;李克勤 《计算机学报》2025,(7):1601-1616

U6G频段同时同频全双工阵列自干扰测量与分析

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该文研究针对U6G频段同时同频全双工阵列中的近场耦合自干扰开展了近360万次的大规模测量。在室外环境下,采用模拟波束赋形相控阵平台测量了收发波束间以及收发阵元间的耦合自干扰信道,给出了U6G全双工阵列系统面临的潜在自干扰水平,分析了阵列天线收发隔离度的角度和物理空间分布特征,并揭… …   相似文献

时成哲  李维实  李彤  潘文生  沈莹  邵士海 《电子与信息学报》2025,47(7):2036-2049

大模型增强的跨模态图文检索方法

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在跨模态图像-文本检索(ITR)任务中,基于transformer的跨模态预训练范式是现在的主流.预训练方法通常为预训练模型收集大规模的数据以提升模型在各种下游跨模态任务中的表现.为此,提出了一种数据增广方法以生成大量多样化高质量的文本-图像数据作为预训练数据;其次,提出了一种两… …   相似文献

罗文培;黄德根 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1544-1553

面向语言学习者的跨语言反馈评语生成方法

  

反馈评语生成是近年来自然语言处理研究的一个热点任务,旨在为语言学习者的作文提供纠偏及解释性的评价,以帮助学习者理解并内化语言规则,从而提高写作水平。现有研究主要聚焦于单一语言的反馈评语生成,忽略了非母语学习者可能面临的理解障碍,以及评语中存在陌生语言知识等问题。该文提出了一种新的… …   相似文献

安纪元;朱琳;杨尔弘 《中文信息学报》2025,39(7):148-161

上下文感知增强的多轮个性化对话检索方法研究

  

个性化回复检索系统通常使用对话者画像(Persona)作为额外的知识来保持回复的一致性,并通过对话历史来共同选择符合语境的个性化回复。然而,现有的研究在进行这两者与回复的深层交互中,仍存在选择与对话历史矛盾或不符合画像的回复。针对上述问题,该文提出了上下文感知增强的深度交互模型C… …   相似文献

陈彦冰;李琳 《中文信息学报》2025,39(7):114-126

基于适应性预训练和DBERT的汉籍使者行程命名实体识别

  

“汉籍合璧”是国家重要文化工程,汉籍中人物行程路线的可视化是“汉籍合璧”工程的研究内容之一。目前的古汉语命名实体识别存在实体边界定位不准确、基于全监督的传统模型在少量样本中学习性能差和泛化能力弱等问题。针对以上问题,该文提出一种汉籍使者行程命名实体定义方案,构建了基于《奉使辽金行程录》的使者行程命名实体数据集SongCorpus;提出一种基于APDBERT的汉籍人物行程命名实体识别方法。该方法第一阶段使用古汉语语料对RoBERTa-WWM模型和ERNIE模型进行无监督适应性预训练;第二阶段首先将两个模型根据字的上下文生成的语义向量进行拼接,然后输入到融合层进一步提取语义信息,最后利用条件随机场得到最佳的标签序列,并且在训练过程中引入对抗训练,提高方法的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,该方法在SongCorpus数据集上的F₁值达到81.30%,较基线模型BERT-CRF其F₁值提高了3.76%。… …   相似文献

谢玉成;苗威;姜斌;陈建红;王一钒;徐长皓 《中文信息学报》2025,39(7):82-90

BpfioToolkit: 基于eBPF技术的I/O行为分析工具

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大规模并行计算应用程序在执行过程中经常面临I/O性能瓶颈, 严重影响整体计算效率. 然而, 现有的I/O跟踪工具在捕获细粒度I/O行为和多层次分析方面存在开销高、侵入性强等问题. 为解决这一挑战, 本文提出了BpfioToolkit, 一种基于eBPF技术的非侵入式I/O跟踪与分… …   相似文献

霍国栋  孙斌  于灏  解西国  曹武迪 《计算机系统应用》2025,34(7):215-227

用于胸片中硬负样本识别的双支分布一致性对比学习模型

  

针对对比学习（CL）方法在医学图像中难以区分相似胸片样本以及难以识别微小病灶的问题,提出一种双支分布一致性对比学习模型（TCL）。首先,利用inpainting和outpainting数据增强策略强化模型对肺部纹理的关注,提高模型对复杂结构的识别能力;其次,利用协同学习方法进一步… …   相似文献

谢劲;褚苏荣;强彦;赵涓涓;张华;高勇 《计算机应用》2025,45(7):2369-2377