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1481.
融入WGCN和附带监督的跨语言装备实体对齐
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为解决跨语言实体对齐任务中由于装备知识图谱的复杂关系和噪声数据导致实体邻居节点包含无关或错误信息,从而影响对齐准确率的问题,本文提出了一种名为WGISEA的装备领域跨语言实体对齐模型.首先通过将每一种语言装备知识图谱中的实体与对应语言的文本语料库的词汇结合,利用文本语料库中的信息… …
相似文献
李子康;刘旭红;吴天宇;郭冬冬;苗琳
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1571-1577
1482.
eDPRF: 高效的差分隐私随机森林训练算法
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差分隐私凭借其强大的隐私保护能力被应用在随机森林算法解决其中的隐私泄露问题,然而,直接将差分隐私应用在随机森林算法会使模型的分类准确率严重下降.为了平衡隐私保护和模型准确性之间的矛盾,提出了一种高效的差分隐私随机森林训练算法eDPRF (efficient differentia… …
相似文献
王树兰
邱瑶
赵陈斌
邹家须
王彩芬
《软件学报》
2025,36(7):2929-2946
1483.
城市污水处理过程非均匀采样预测控制
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城市污水处理过程非均匀采样使数据呈现不连续性及稀疏性, 难以实现稳定控制. 为解决该问题, 提出一种非均匀采样预测控制方法. 首先, 建立一种城市污水处理过程增广式动态线性化模型, 实现非均匀采样城市污水处理关键过程变量的准确预测; 其次, 设计基于控制增益优化策略的预测控制器,… …
相似文献
付世佳;孙浩源;刘峥;韩红桂
《自动化学报》
2025,51(7):1599-1611
1484.
多尺度代价聚合的多聚焦图像3维形貌重建框架
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多聚焦图像3维形貌重建旨在利用不同聚焦水平的图像序列恢复场景的3维结构信息.现有的3维形貌重建方法大多从单一尺度对图像序列的聚焦水平进行评价,通过引入正则化或后处理方法引导重建过程,由于深度信息选择空间的局限性往往导致重建结果无法有效收敛.针对上述问题,提出一种多尺度代价聚合的多… …
相似文献
闫涛;尚起慧;吴鹏;张江峰;钱宇华;陈斌
《计算机研究与发展》
2025,62(7):1771-1785
1485.
基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的藏文不良语言检测方法
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相似文献
《中文信息学报》
2025,39(7):44-53
1486.
基于离散化自监督表征增强的老挝语非自回归语音合成方法
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《中文信息学报》
2025,39(7):54-61
1487.
基于分段注意力机制的时间序列预测模型
针对时间序列分段后存在因采样间隔增大而导致的长期预测过程中局部依赖关系丢失的情况,提出一种基于分段注意力机制的时间序列预测模型(SAMformer)。首先,显式地将时间静态协变量与原始数据按比例融合,以增强数据的时域信息表征能力;其次,同时引入两个连续的带偏置的线性层和一个激活函… …
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王慧斌;胡展傲;胡节;徐袁伟;文博
《计算机应用》
2025,45(7):2262-2268
1488.
BEKO:大语言模型与知识图谱的双向增强
以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLMs)在多种任务中展现了巨大潜力。然而,LLMs仍然面临幻觉现象和长尾知识遗忘等问题。为了解决这些问题,现有方法通过结合知识图谱等外部知识显著增强LLMs的生成能力,从而提升回答的准确性和完整性。但是,这些方法存在如知识图谱构建复杂、语义… …
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吴信东;黄满宗;卜晨阳
《计算机学报》
2025,(7):1572-1588
1489.
人工智能赋能关系型数据库优化技术:现状与展望
传统的关系型数据库优化技术(如连接顺序选择、节点调整、成本估算、索引和视图选择)已经无法满足大数据时代各种业务的高性能需求,尤其是云上的需求。由于人工智能技术拥有学习能力,所以在数据库领域展现出了巨大潜力以及研究前景。本文首先介绍了人工智能应用于关系型数据库的主流方向;其次,探讨… …
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乔少杰;李洲;韩楠;徐泉清;吴涛;袁冠;吴信东
《计算机学报》
2025,(7):1639-1669
1490.
面向深度学习的后门攻击及防御研究综述
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深度学习模型是人工智能系统的重要组成部分,被广泛应用于现实多种关键场景.现有研究表明,深度学习的低透明度与弱可解释性使得深度学习模型对扰动敏感.人工智能系统面临多种安全威胁,其中针对深度学习的后门攻击是人工智能系统面临的重要威胁.为了提高深度学习模型的安全性,全面地介绍计算机视觉… …
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高梦楠
陈伟
吴礼发
张伯雷
《软件学报》
2025,36(7):3271-3305
1491.
一种带缓冲区的分布式流式图划分算法
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图划分是大图并行处理关键技术之一.现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线(也称流式)划分算法相对高效但划分质量不理想.为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法.该算法采用多加载器-多划分器架构,多个加载器并行读取图数据,提… …
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史惠康;王泽胜;胡克坤;董刚;赵有健
《计算机研究与发展》
2025,62(7):1805-1815
1492.
基于可撤销代理重加密的细粒度数据共享方案
医疗物联网(IoMT)是在现有的物联网架构基础上将医疗传感器与网络互联互通,完成对患者体征数据的实时收集与处理。IoMT不仅可以大幅度提升医疗服务的质量,而且还可以降低医疗产业的管理成本。然而,当患者医疗数据外包存储在云端时,存在患者隐私泄露、医疗系统未授权的恶意访问等安全威胁。… …
相似文献
闫永勃;郭瑞;郑东;王雨鑫;马瑞阳;刘光军
《计算机科学与探索》
2025,(7):1945-1957
1493.
结合多视图学习的分心驾驶行为识别方法研究
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随着科技发展,汽车驾驶引发的交通事故日益增长.其中驾驶员分心驾驶导致的事故最多.本文引入多视图学习与图卷积对分心驾驶行为识别的方法进行了深入研究.首先,本文构建了多视图分心驾驶行为数据集MDAD.然后,本文以View-GCN为模型基础架构,基于任务需求与实际采集信息设计了各个视图… …
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沈澍;刘秉松;朱浩;黄苏岩
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1638-1644
1494.
基于思维链和语义解耦的层次化主题模型
层次主题模型可以挖掘文档中的隐含主题,建模主题间的层次结构关系,为数据治理、信息检索、内容分类和知识管理等应用提供技术支持.文中提出基于思维链和语义解耦的层次化主题模型.首先,建立基于思维链的层次主题生成模块,设计层次化主题生成思维链,指导大语言模型(Large Language… …
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王志华;李旸;李德玉;王素格
《模式识别与人工智能》
2025,(7):613-626
1495.
叙事工坊:交互式叙事场景的自动生成
近年来,随着交互式数字环境的快速进步,现代技术使用户能够完全沉浸在交互式叙事场景和游戏体验中。尽管静态3D场景构建技术已相当成熟,但人们对于叙事场景中能够增强叙事体验的需求却日益增长。本文提出了一种创新方法,通过将构成叙事情节的单个事件(故事点)巧妙地融入场景中,从而构建出引人入… …
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朱晗希;高可隽;陈小雨;李怡珂;覃诗睿;赵乐朋;张少魁;张松海
《计算机学报》
2025,(7):1517-1528
1496.
面向航空软件需求模型的MC/DC测试用例生成方法
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充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,根据安全关键等级选取测试路径、生成不同的覆盖集.为缓解条件… …
相似文献
丁鼎;胡军;王康星;董泽华;王立松
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1783-1792
1497.
面向RISC-V平台的安全高效固件可信平台模块设计与实现
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可信平台模块(TPM)作为提升系统安全性的核心技术,能够提供基于硬件的密钥管理、可信启动和远程认证等安全功能。然而,当前 RISC-V平台普遍缺乏TPM支持,限制了其在嵌入式和云计算场景中的安全能力。为解决这一问题,该文设计并实现了RfTPM—一种面向RISC-V平台的固件可信平… …
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王杰
王鹃
《电子与信息学报》
2025,47(7):2385-2395
1498.
智能超表面赋能的D2D隐蔽通信策略研究
下载全文
为了应对目前设备到设备 (D2D) 隐蔽通信研究中引入额外不确定性源而带来高成本、高功耗的问题,该文提出一种智能超表面 (RIS) 赋能的D2D隐蔽传输方法。该方法借助RIS为合法用户创造更好的无线传播条件的同时,利用RIS的相移不确定性来混淆监听者的检测。为探究所提方法的隐蔽性… …
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吕璐
郑彭玮
杨龙
陈健
《电子与信息学报》
2025,47(7):2023-2035
1499.
无监督自适应抽样与改进孪生网络结合的网络流量异常检测方法
下载全文
针对基于传统机器学习的网络流量异常检测方法受流量数据类别不平衡的影响检测性能较差的问题,该文提出一种无监督自适应抽样与改进孪生网络结合的网络流量异常检测方法。首先,设计基于K-medoids的自适应小样本抽样算法(KAFS),利用无监督聚类对各类流量动态自适应地抽取更具代表性的少… …
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尹梓诺
陈鸿昶
马海龙
胡涛
白禄鑫
《电子与信息学报》
2025,47(7):2211-2224
1500.
面向智能体路径规划问题的动态随机测试方法
下载全文
智能体路径规划算法旨在规划某个智能体的行为轨迹,使其在不碰到障碍物的情况下安全且高效地从起始点到达目标点。目前智能体路径规划算法已经被广泛应用到各种重要的物理信息系统中,因此在实际投入使用前对算法进行测试,以评估其性能是否满足需求就非常重要。然而,作为路径规划算法的输入,任务空间… …
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张逍怡
李幸
刘洋
郑征
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《软件学报》
2025,36(7)
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