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现有的多模态假新闻检测方法仍存在以下不足: 在跨模态语义对齐过程中, 仅对全局特征进行对齐, 难以建立图像局部区域与对应文本片段之间的细粒度语义对齐; 在模态融合阶段通常简单采用等权融合策略, 未能充分发挥信息更丰富的优势模态的作用, 从而限制了模型性能. 鉴于此, 提出了一种细… …   相似文献
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联邦学习(federated learning, FL)是一种分布式模型训练框架,允许多个客户端在边缘计算(edge computing,EC)环境中协同训练全局模型,同时保护客户端的本地数据隐私.然而,在边缘网络中进行联邦学习训练时,常常面临资源受限和数据异构(或称非独立同分布… …   相似文献
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软件IP(intellectual property)是具有知识产权的可复用的软件知识实体,是软件智能合成的基石.针对嵌入式系统的关键特性,提出了面向嵌入式系统的软件IP通用模型,包括知识模型、形式模型和实现,并且讨论了它们三者之间的一致性关系.与目前的主流模型相比,该方法充分考… …   相似文献
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在大模型时代,向量数据库的广泛应用推动了向量索引规模的急剧膨胀.如何在磁盘级向量索引中高效支持大规模向量的更新操作,并同时提供高性能的查询服务,已成为近年来的重要研究课题.针对当前领先算法FreshDiskANN在查询与更新混合负载场景中面临的查询吞吐瓶颈和极端查询延迟过高等问题… …   相似文献
邱海浪  彭煜玮  彭智勇 《软件学报》2026,37(3):1058-1083
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命名实体识别是检测和分类文本中实体的任务.当实体彼此重叠时,该任务称为嵌套命名实体识别.基于跨度的方法处理嵌套命名实体识别是高效的,但在先前的研究中跨度表征通过融合跨度的端点词表征或者所有词表征生成,没有充分考虑跨度内不同词之间的依赖.其次,利用特征矩阵进行实体预测,实体之间的依… …   相似文献
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针对车联网中隐私泄露、数据易被非授权访问及篡改、云存储系统单点故障等问题,提出一种基于属性加密技术的跨链数据交互方法.传统单区块链模式存在数据共享壁垒,难以实现不同品牌车辆链间的数据互通,存储模式单一且无法规避数据孤岛问题.所提方案通过中继链、云存储系统和可扩展的拜占庭容错共识机… …   相似文献
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当前的语音驱动面部动画生成方法主要关注唇音同步和身份保持,而对于面部动画的情感表达和情感控制等更具表现力的元素关注不足.为此,提出了一种基于两阶段归一化流的情感可控语音驱动三维面部动画生成方法EmoFlowTalk.首先,设计了时序优化的归一化流架构的面部动态参数生成器,改进仿射… …   相似文献
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微型四旋翼无人机在执行高机动飞行时,产生的复杂高速气流导致旋翼气动力不稳定,引发无人机角速度的震荡,进而影响其飞行稳定性.为解决这一问题,本文分析了由螺旋桨气动系数和扭矩延迟对无人机动力学的影响,提出了一种新的基于非线性扩张状态观测器的抗扰动控制策略.该方法将无人机在高机动飞行时… …   相似文献
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随着计算机编程教育的普及,编程学习场景中的知识追踪研究受到了广泛关注.本文针对编程学习的特点,提出了一种新型编程知识追踪模型,基于题目文本语义特征、题目与知识概念的关联关系,生成融合题目多维属性的编程题目表征;基于学生代码,通过对UniXcoder编程语言预训练模型微调,获取融合… …   相似文献
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分子性质预测和化合物-蛋白质相互作用(CPI)预测是药物发现中的关键环节, 但传统图卷积网络(GCN)受限于局部感受野, 难以充分捕捉化学结构复杂性、分子构象动态变化以及长程电子相互作用等信息, 预测性能存在瓶颈. 为解决这一问题, 本文提出了一种深度学习模型T-SeGAT, 用… …   相似文献
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输变电工程中边坡土壤类型的准确识别对稳定性评估与防护设计具有重要意义. 然而, 传统的野外调查与实验室分析效率低下且主观性强, 难以满足复杂工程场景的实时识别需求. 为此, 本文提出一种基于纹理融合的轻量化深度学习模型SSR-MobileNetV2-T. 该模型采用多尺度Gabor滤波、局部二值模式(local binary pattern, LBP)的双分支网络结构, 以增强对土壤微观纹理的特征提取能力. 构建了多源土壤图像数据集, 并通过HSV阈值分割与多样化数据增强扩充样本, 模拟野外复杂环境条件, 以端到端方式训练模型. 实验结果表明, 在5类边坡土壤图像分类任务中, SSR-MobileNetV2-T模型平均准确率达到98.1%, F1-score达到97.9%, 整体性能优于SVM、CNN以及EfficientNet等典型轻量化模型, 尤其在砾石和砂类别中表现突出. 参数敏感性分析和消融实验验证了各模块设计的有效性. 研究表明, SSR-MobileNetV2-T模型兼具轻量化与高精度特性, 可为输变电工程中边坡土壤的智能识别提供高效、可靠的技术支撑.… …   相似文献
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遮挡问题是行人重识别领域的关键挑战;尤其在复杂背景、多视角和动态场景下;容易导致行人特征信息缺失;严重影响模型的判别能力。针对上述挑战;在全尺度网络(OSNet)基础上;提出一种融合人体部位信息的多尺度行人重识别模型;以提升网络在遮挡场景下的识别精度。该模型在特征提取阶段引入多尺… …   相似文献
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为提升无人机在复杂环境中的自主定位能力;开展了面向跨视图图像匹配任务的有效定位方法研究。针对全球导航卫星系统(GNSS)在城市峡谷、密林遮挡等场景下定位易失效的问题;构建了一个多阶段、多特征融合的无人机与卫星图匹配框架。研究中采用预训练语义分割网络对无人机图像中的建筑区域进行精确… …   相似文献
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双目标跨域推荐作为跨域推荐技术的关键分支;凭借双向协同优化机制同步提升源域与目标域推荐效能;在电子商务、视频分发、新闻资讯等领域应用广泛。介绍了跨域推荐中的领域层次结构与重叠场景特征;并从知识嵌入方式方法角度;详细阐述协同过滤嵌入、图嵌入和自监督学习嵌入的核心原理;对比分析了其技… …   相似文献
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对比模式挖掘专注于识别不同类别数据库之间具有显著差异的模式,然而,现有的对比序列模式挖掘算法需要用户预先设置频繁阈值,导致最终的对比模式分类准确度难以达到理想效果;而且基于对比度的挖掘算法不满足反单调性,不能使用模式连接策略生成候选模式.为了解决上述问题,本文提出Top-k不相交… …   相似文献
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社交网络因其建模用户行为和关系的能力,被广泛应用于社交挖掘与推荐系统等领域.然而,仅依赖社交网络表示可能因缺乏用户背景信息而导致描述片面化,从而影响下游任务的性能.为此,本文引入知识图谱作为外部知识,与社交网络进行融合以实现信息补充.针对融合过程中存在的数据异质性和嵌入空间不一致… …   相似文献
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微内核在安全性、稳定性和模块化方面相比于宏内核有着极大的优势.然而以seL4为代表的现代微内核在设计上有3点缺陷:1)在支持同步进程间通信(IPC)的情况下冗余地支持了异步通知,这违背了微内核的最小化原则;2)通知机制依赖内核的转发;3)系统调用和同步IPC需要频繁地进出内核,后… …   相似文献
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近年来,许多研究关注情感支持模型的设计,但模型评估方法限于文本生成任务的通用指标,并不能直观反映真实交互中的情感支持能力.一些研究通过开展人工交互式评估弥补这一缺陷,然而需要的成本过大.为了自动化衡量情感支持能力,本文设计了一种能够模拟情感支持交互过程的评估方法,提出基于求助者状… …   相似文献
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基于图结构的高维向量索引(索引图)因其高效的近似最近邻搜索能力,已成为大规模向量检索的主流方法.索引图执行近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)的过程分为两个阶段:第1阶段从入口点出发快速定位到查询向量附近区域;第2阶… …   相似文献
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