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大规模多输入多输出（MIMO）正交时频空（OTFS）系统在车联网和高速铁路等高移动性场景中发挥着重要作用,能够有效抵御多普勒效应并减轻信道恶化。然而,精确的信道估计仍面临挑战,特别是在动态环境中,传统方法如正交匹配追踪（OMP）算法难以有效应对。针对上述系统的信道估计问题,提出了… … 相似文献
王涵;文方青;李兴旺;王咸鹏 《通信学报》2025,(8):165-175
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目的 基于图卷积网络的方法在人体骨架行为识别任务中越来越受欢迎,并取得了显著进展。传统图卷积在远距离节点信息交互方面的局限,导致在捕获骨架中非自然连接节点信息时表现不佳,同时现有致力于复杂空间建模的方法,也面临着特征冗余和参数量显著增加的问题。为此,提出一种基于动态多粒度图卷积网… … 相似文献
吴志泽;陈鑫;徐童;年福东;王晓峰;李腾 《中国图象图形学报》2025,(8):2822-2834
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<正>以大模型为代表的深度学习方法在许多静态封闭领域已经发挥重要作用,但在开放变化的动态场景中,经典训练方法仍无法有效持续适应变化,模型难以长期维持有效。面对开放环境的连续学习是人类基本能力之一,如何使深度学习模型具有连续学习能力是人工智能的重要研究方向。 相似文献
胡伏原;周涛;王亮;李玺;洪晓鹏;郑伟诗;王瑞平;张彰;吕凡;韩向娣 《中国图象图形学报》2025,(8):2597-2598
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针对张等提出的面向车联网通勤的双阶段认证密钥协商协议进行分析,发现其不能抵抗秘密泄露攻击、中间人攻击等多种攻击。为解决协议面临的安全隐患问题,提出一种面向车联网的轻量级认证密钥协商（LAKA）协议。首先,通过异或和对称加密算法对私密值加密,保证私密值的隐私性;其次,利用车辆和路边… … 相似文献
刘亚丽;庞小辉;陈东东;王鹏超;周毅 《通信学报》2025,46(8):152-164
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近年来,随着车联网(IoV)应用的迅猛增长,为满足其对低时延和高效率计算服务需求,并缓解回程链路的传输压力,移动边缘计算(MEC)技术被广泛应用于车联网领域。然而,车辆高移动性使得边缘服务缓存和任务迁移的实现具有很强的挑战性。为此,针对车联网动态环境的特点,该文提出一种适应车联网… … 相似文献
左琳立;夏士超;李云;潘俊男;陈冰旖 《电子与信息学报》2025,47(8):2563-2572
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随着无人机技术的迅猛发展及其在多个领域的广泛应用,确保无人机的安全飞行和有效监管成为了一个重要的研究课题。该文提出一种基于小波熵特征和优化神经网络的无人机飞控射频信号分类识别方法,旨在解决复杂电磁环境中无人机信号识别的问题。通过提取射频信号的小波熵特征并构建特征向量,结合由大蔗鼠… … 相似文献
刘冰;时明心;刘佳琪 《电子与信息学报》2025,47(8):2736-2745
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高炉炼铁过程是钢铁冶炼制造中能耗最大、成本最高、排放最多的核心环节, 其能耗、成本约占钢铁流程的70%, 而碳排放占总排放的近80%, 其平稳生产决定着整个钢铁制造流程的生产水平. 为此, 高效的高炉炼铁过程故障检测与诊断, 是保障钢铁制造流程生产的有效手段, 也是近年业界与学界… … 相似文献
楼嗣威;张徐杰;杨越麟;李逸;赵雨辰;杨春节 《自动化学报》2025,51(8):1739-1759
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视频插帧技术是视频处理领域的研究热点问题. 它通过生成中间帧来提高视频的帧率, 从而使视频播放更加流畅, 在老视频修复、电影后期制作和慢动作生成等领域发挥着重要的作用. 随着深度学习技术的迅猛发展, 基于深度学习的视频插帧技术已经成为主流. 本文全面综述现有的基于深度学习的视频插… … 相似文献
吴晨阳;张勇;韩树豪;郭春乐;李重仪;程明明 《自动化学报》2025,51(8):1760-1776
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滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的精准预测是确保设备或系统安全可靠运行的关键. 针对滚动轴承RUL预测中多维退化特征的长期依赖关系难以有效建模的问题, 提出一种双向时间序列建模与注意力机制融合的预测模型——双向时序科尔莫戈洛夫−阿诺尔德注意力网络(Bi-TKAN-Att). 该模型… … 相似文献
姜蕾;郑建飞;胡昌华;赵瑞星;韩其辉;杨立浩 《自动化学报》2025,51(8):1857-1868
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指令级并行（instruction level parallism,ILP）是处理器体系结构研究的经典难题.以昇腾为代表的领域定制架构将更多的流水线细节暴露给上层软件,由编译器/程序员显式控制流水线之间的同步来优化ILP,但是流水线之间的物理同步资源是有限的,限制了ILP的提升.… … 相似文献
李帅江;张馨元;赵家程;田行辉;石曦予;徐晓忻;崔慧敏 《计算机研究与发展》2025,62(8):1962-1978
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机器学习中的诸多非凸优化问题, 如鲁棒相位恢复、低秩矩阵补全以及稀疏字典学习等, 本质上可归结为弱凸优化问题. 然而, 弱凸优化问题固有的非凸特性使得此类问题的求解极具挑战. 此外, 由于系统复杂度和问题规模的增加以及相关参数的分布式存储需求, 传统的基于单个个体的集中式计算框架… … 相似文献
程松松;陈茹;樊渊;邱剑彬 《自动化学报》2025,51(8):1842-1856
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知识蒸馏（KD）作为一种模型压缩的有效技术,其通过利用教师（参数量较大）模型中的知识来训练学生（参数量较小）模型。这种技术能够助力利用大模型构建更适用于需要隐私保护和边缘计算场景的高性能小模型,这对于基于Transformer的大模型尤为关键。然而,当前对知识蒸馏的研究主要集中在提升学生模型的性能上,对教师和学生模型之间知识传递的本质以及知识蒸馏的可解释性探索不足。为填补这一空白,提出一个知识蒸馏可解释性框架(Exp-KD),从自然语言知识的角度来系统性地分析蒸馏过程中教师和学生模型之间的知识传递过程。从知识的角度总结凝练了知识蒸馏过程中尚不明确的三个关键问题：如何量化知识,如何量化转移的知识,如何量化转移的知识对学生模型的影响。依据自然语言知识与欧式空间中凸包的结构相似性,将自然语言知识表征为欧式空间中的凸包,并参考语义中的含义、中心思想以及关键词这三个概念,提出了用于量化自然语言知识的三个特征,知识范围、知识核心和知识框架。在此基础上,从教师和学生两个不同的视角,构建了知识转移率、知识吸收率、知识扩展度等一系列指标,用于测量知识在“教师-学生”范式中的变化情况,从而形成知识蒸馏可解释性分析框架。通过在多个数据集上以大语言模型（Bert-base-cased和Llama2-7B）作为教师模型进行的实验,探索了知识转移与学生模型学习结果之间的关系,从知识角度阐明了知识蒸馏的可解释性。研究表明,教师模型通常可以将大约50%到60%的知识传授给学生模型,同时,关系型知识最容易被学生模型吸收,这一结果将引导设计更适合关系型知识的损失函数来提升知识蒸馏效果。… … 相似文献
张程;曹京旭;吕劲昕;严冬梅 《计算机科学与探索》2025,(8):2174-2187
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随着数字化时代的到来,数据共享在推动社会经济发展和技术进步方面发挥着重要作用。如何在保障数据安全和隐私的前提下,有效地对数据共享过程进行访问控制,是一个亟待解决的问题。介绍了现有区块链项目中访问控制技术的应用情况。对区块链数据共享的访问控制研究问题进行了形式化定义。将数据共享过程… … 相似文献
冯鑫昊;李雷孝;刘东江;杜金泽;林浩 《计算机科学与探索》2025,(8):1981-2000
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面向基于正交频分复用的非正交多址接入(NOMA)系统,针对下行链路中非规则星座点均衡困难的问题,该文提出了一种无监督的多模盲均衡方案。该方案联合软决策导向算法,通过结合NOMA功率分配因子,构建指数型代价函数,有效补偿了信道引起的幅度和相位失真。为了最小化代价函数,提出了一种改进… … 相似文献
杨龙;余凯欣;李进;贾子一 《电子与信息学报》2025,47(8):2509-2520
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三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三… … 相似文献
丁晓颖;张新峰;陈震中 《中国图象图形学报》2025,30(8):2690-2710
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