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1281.
面向端到端加密即时通信平台的数据流转可信溯源机制
针对端到端加密在提升即时通信平台隐私性的同时限制了滥用内容审核,致使恶意信息难以准确溯源的问题,提出了一种数据流转可信溯源机制。该机制提出了基于溯源密钥的流转记录可信生成方法,通过溯源密钥绑定收发双方身份,结合基于哈希的消息认证码算法,基于溯源密钥和流转数据生成唯一数据标识符,进… …
相似文献
谢绒娜;王嘉烜;王文鼎;史国振;周创;张玲翠
《通信学报》
2025,46(8):176-192
1282.
基于个性化张量分解的高阶互补云API推荐方法
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在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键词或二者结合进行建模,主要解决为给定Mashup推荐合… …
相似文献
孙梦梦;刘啸威;陈文辉;申利民;尤殿龙;陈真
《电子与信息学报》
2025,47(8):2859-2871
1283.
用户敏感权重驱动的单侧个性化差分隐私随机响应算法
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单侧差分隐私机制具有敏感屏蔽特性,能确保攻击者无法显著降低其对记录敏感性的不确定性,但是该机制中的单侧差分隐私随机响应算法仅适用于敏感记录百分比较低的数据集。为克服上述算法在敏感记录百分比较高数据集中的局限性,该文提出一种新的算法——单侧个性化差分隐私随机响应算法。该算法引入敏感… …
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刘振华;王文馨;董新锋;王保仓
《电子与信息学报》
2025,47(8):2768-2779
1284.
基于双深度Q网络算法的无人机辅助密集网络资源优化策略
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为顺应未来网络向密集化与空间化方向的发展趋势,该文提出构建一种多基站共存的空地结合超密集复杂网络,并开发半分布式方案以优化网络资源。首先,建立包括宏基站、微基站和无人机(UAV)空中基站在内的多种基站共存的超密集复杂网络构架。在此基础上,针对传统完全集中式方案存在的计算负担重、响… …
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陈佳美;孙慧雯;李玉峰;王宇鹏;别玉霞
《电子与信息学报》
2025,47(8):2621-2629
1285.
人工智能技术在水声网络路由协议中的应用探索
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随着海洋强国战略的发展,我国对海洋资源勘探、生态环境监测、军事安全应用等领域的海洋信息获取和数据传输需求迅速增加。水声网络作为水下数据传输的重要手段,其性能直接受到路由协议的影响。传统水声网络路由协议面临着动态海洋环境、节点能量有限以及网络安全等诸多挑战。近年来,人工智能技术凭借… …
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赵矣昊;陈友淦;李姜辉;万磊;陶毅;王栩琛;董妍函;涂申奥;许肖梅
《电子与信息学报》
2025,47(8):2429-2447
1286.
基于混合多头注意力重建网络的无监督丝织物瑕疵检测
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由于实际应用中丝织物瑕疵样本的稀缺性和异常区域的细微性,现有方法可能对瑕疵区域不敏感从而导致定位错误.因此,为了借助Transformer注意力机制识别细微特征的优势,本文旨在建立一种适合丝织物瑕疵检测任务的动态注意力共享机制,以增强模型对细微纹理的捕捉能力.具体来说,本文提出了… …
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胡蓉
马浩然
李炜
刘伟霞
李佐勇
《计算机系统应用》
2025,34(8):149-158
1287.
基于双端联合学习的多视图聚类
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在应对大规模多视图聚类这一挑战时都面临多个问题.其中,一致性锚点图学习方法难以处理锚点图不对齐问题,并且过度依赖一致性图,限制了其聚类结果的准确性和可靠性;锚点图集成聚类方法则是在基聚类器的生成与融合过程中割裂了不同锚点图之间的联系,影响了其聚类效果的有效性和稳定性.为解决这些问… …
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杜亮;李晓东;陈艳;周芃;钱宇华
《计算机研究与发展》
2025,62(8):1833-1849
1288.
深度学习模型供应链的安全性综述
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预训练模型缓解了训练数据和算力受限的问题,也催生了模型开发和应用的新范式——深度学习模型供应链.在这一供应链中,预训练模型由原始发布者上传,并经二次开发者进行必要的迁移、压缩与部署,以适应不同的应用需求.然而,这一过程引入了新的环节和多元要素,随之产生了数据泄露和计算安全等风险.… …
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陈若曦;陈晋音;郑海斌;阳雪燕;纪守领;陈铁明
《计算机研究与发展》
2025,62(8):2019-2039
1289.
可信伪标签增强的模式兴趣主动学习评估框架
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频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining, FPM)是图数据挖掘领域中的关键任务之一,目标是从大规模图数据中挖掘支持度高于预设阈值的模式.受评估指标单一且忽略主观偏好的制约,FPM往往面临挖掘结果与用户需求匹配度较低的问题.因此,文中提出可信伪标签增强的模式兴… …
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《模式识别与人工智能》
2025,38(8):699-713
1290.
基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法
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模型集成对抗攻击通过整合多个替代模型的梯度信息, 能够显著增强对抗样本的跨模型迁移能力, 是当前黑盒攻击中最具潜力的策略之一. 然而, 现有集成方法在动态加权过程中通常依赖扰动引起的预测误差作为权重依据, 未能有效区分扰动作用与模型自身固有误差. 由此可能高估低质量模型对扰动优化… …
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冯卫栋;余东;张淳杰;郑晓龙
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2025,51(8):1788-1799
1291.
单目度量深度估计综述
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单目深度估计(monocular depth estimation, MDE)是计算机视觉中的核心任务之一, 在空间理解、三维重建、自动驾驶等领域扮演着重要角色. 基于深度学习的单目深度估计方法能够从单张图像中预测物体的相对深度, 但由于缺乏度量尺度信息, 常面临尺度不一致的问题… …
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张久伶
朱美玲
徐馨润
吴玉荣
杨建文
张秋鸿
王伟
王佳
姜慧龙
《计算机系统应用》
2025,34(8):1-13
1292.
三维模型视觉显著性检测研究综述
下载全文
三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三… …
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丁晓颖;张新峰;陈震中
《中国图象图形学报》
2025,30(8):2690-2710
1293.
多传感器数据融合的FCOS目标检测方法
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近年来,随着自动驾驶车联网的发展,单传感器的目标检测方式已经不能满足自动驾驶安全精确检测需求.对此,本文研究了基于FCOS的目标检测方法在毫米波雷达与视觉数据融合中的应用.通过提取融合后的特征,实现了在保证目标识别准确性的前提下,提升了目标检测的回归速度,尤其适用于自动驾驶场景下… …
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袁晓铭;王松雨;杨佳雨;王舒禹;邓庆绪
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1968-1977
1294.
语言视觉激光多模态融合的机器人导航方法
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针对在移动机器人室内导航过程中,单一使用视觉语言导航算法无法充分利用语义中的方位和环境中的感知信息、无法导航至目标半米内的问题,提出了一种语言视觉激光多模态融合的机器人导航方法.首先,在全局路径规划中,标记地图中的导航点,保留其位姿、图像、点云图和各点之间的拓扑信息,通过多模态融… …
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毕盛;杨礼铭;董敏;沈煜
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1809-1817
1295.
基于多变量时空反转Transformer的边缘负载预测方法
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作为边缘系统中的一项关键技术,负载预测直接影响着资源分配和系统性能.传统的负载预测方法在面对具有明显趋势或规律的负载时可获得令人满意的预测效果.然而,鉴于边缘环境的高动态性以及多维数据的高度复杂性,传统方法往往难以取得精确高效的负载预测.同时,时空信息的引入对边缘负载预测所能带来… …
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江庆南;许浩然;陈哲毅;于正欣;苗旺
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1918-1926
1296.
基于局部和全局特征提取优化的人脸图像修复
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针对现有算法无法有效整合局部细节和全局结构的问题,提出一种融合注意力机制优化局部和全局特征的三阶段人脸图像修复算法.第1阶段引入位置注意力(position attention module, PAM)和聚焦线性注意力(focused linear attention, FLA)… …
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柏武贰
张乾
《计算机系统应用》
2025,34(8):139-148
1297.
数字孪生架构下基于GAN增强的多智能体深度强化学习边缘推理与异构资源协同优化
边缘侧大模型应用正成为推动智能健康、智慧城市等领域智能化与数字化进程的关键驱动力。然而,大模型海量智能任务异构性和高动态网络的不可预测性,使得边缘设备有限的算力资源难以满足复杂推理任务对高效且可靠服务质量(Quality of Service, QoS)的需求。因此本文提出了一种… …
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袁晓铭;田汉森;黄锟达;邓庆绪;康嘉文;李长乐;段续庭
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2025,(8):1763-1780
1298.
大规模MIMO OTFS系统二维稀疏恢复信道估计方法研究
大规模多输入多输出(MIMO)正交时频空(OTFS)系统在车联网和高速铁路等高移动性场景中发挥着重要作用,能够有效抵御多普勒效应并减轻信道恶化。然而,精确的信道估计仍面临挑战,特别是在动态环境中,传统方法如正交匹配追踪(OMP)算法难以有效应对。针对上述系统的信道估计问题,提出了… …
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王涵;文方青;李兴旺;王咸鹏
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2025,(8):165-175
1299.
噪声鲁棒的蒙古语语音数据增广模型结构
蒙古语语料库中语音多样性匮乏,虽然花费人力和经费收集数据在一定程度上能够增加语音的数量,但整个过程需要耗费大量的时间。数据增广能够解决这种数据匮乏问题,但数据增广模型的训练数据包含的环境噪声无法控制,导致增广语音中存在背景噪声。该文提出一种TTS和语音增强相结合的语音数据增广方法… …
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2025,39(8):82-89
1300.
基于动态多粒度图卷积网络的人体骨架行为识别
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目的 基于图卷积网络的方法在人体骨架行为识别任务中越来越受欢迎,并取得了显著进展。传统图卷积在远距离节点信息交互方面的局限,导致在捕获骨架中非自然连接节点信息时表现不佳,同时现有致力于复杂空间建模的方法,也面临着特征冗余和参数量显著增加的问题。为此,提出一种基于动态多粒度图卷积网… …
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2025,(8):2822-2834
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