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1221.
数据仓库是企业数据管理核心,批处理和流处理是大数据分析的两种核心数据处理范式。为了解决传统批处理技术产出时延和资源消耗高的问题,以及流处理技术在处理多流数据关联和历史数据计算时面临的数据质量挑战,提出了一种流批一体处理方法。所提方法通过分析数据集在不同时间窗格中的变化,融合了基于… …   相似文献
1222.
针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题,提出一种基于多分辨率模块度(multi-resolution modularity, MRQ)的Louvain社区检测算法,在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ,有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础… …   相似文献
1223.
目的 雾天环境下,船舶图像往往面临特征模糊和细节丢失,给船舶的准确识别带来了巨大挑战。针对此问题,提出多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络。方法 针对雾天图像船舶特征模糊、难以识别的挑战,设计了多元特征级联增强模块,通过提取船舶全局和局部的多元特征,并融入密集连接… …   相似文献
1224.
目的 针对图像分类任务中对于细粒度特征提取困难,同时背景噪声和不相关区域影响网络对目标特征学习的问题,本文提出随机空洞卷积的图像分类网络（image classification network with random dilated convolution,RDCNet）。方法… …   相似文献
1225.
  
姿态估计旨在定位物体各关键点的位置,是一项基本的计算机视觉任务,具有广泛的应用场景。现有方法聚焦于估计单一类别物体的姿态（如人体）,无法较好地用单个模型为多个类别的物体估计姿态。鉴于分类、检测、分割等模型都可为多类别预测结果,从单类别拓宽到多类别是姿态估计领域的必然发展趋势。因此… …   相似文献
1226.
单球驱动平衡机器人是一种具有全向运动性的机器人, 其灵活性能在狭小或复杂环境中得到充分体现, 因此受到广泛关注. 在该型机器人运动学和动力学设计过程中, 保证其模型的正确性至关重要. 基于测试和仿真的传统方法难以穷尽系统所有状态, 因此可能无法捕捉到某些设计缺陷或潜在的安全风险.… …   相似文献
1227.
信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems, CPS)在安全攸关领域具有广泛的应用,保障其安全性至关重要.形式化验证是证明系统安全性的有效手段,但在现实世界中的复杂CPS系统上应用仍面临挑战.因此,反例生成的方法被提出,旨在通过寻找系统中违背安全规约的反例行为… …   相似文献
王佳宛  刘熹橦  卜磊  李宣东 《软件学报》2025,36(8):3587-3603
1228.
随着城市规模不断增加, 城市交通系统面临着越来越多的挑战, 如交通拥堵、交通安全等问题. 交通仿真是一种解决城市交通问题的方法, 其采用虚实结合的计算技术, 以处理实时交通数据、优化城市交通效率, 是平行城市理论在智能交通的重要实现方法. 然而, 传统的计算系统在运行大规模城市交… …   相似文献
1229.
边缘计算的内容感知、实时计算、并行处理等开放特性,加剧了原本在云计算环境中就已存在的数据安全与隐私保护挑战。针对边缘计算环境中日益凸显的隐私数据泄露风险等安全问题,提出了一个支持等值测试的轻量级属性基广播签密方案。该方案运用属性基加密机制,实现了对数据的细粒度访问控制,确保仅当用… …   相似文献
1230.
为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化（PSO）算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,利用群体协同进化和保留历史信息的特点,设计不同进化速度的学习算子,… …   相似文献
1231.
关系抽取（RE）是信息抽取的核心任务.近年来,CasRel模型通过实体映射来解决具有重叠三元组的复杂场景,该模型在关系抽取中的良好表现引发了人们的对相关研究的兴趣.但是该模型具有以下缺点:对文本中句子连续性考虑不充分、输入样本不平衡以及数据噪声对模型影响较为明显.针对以上缺点,本… …   相似文献
1232.
  
作为推荐系统的一个重要应用场景,多模态序列推荐已成为当前工业界与学术界研究的焦点之一.然而,现有面向多模态序列推荐的多任务学习方法未充分考虑模态内部的高阶关系及短期序列的增强作用,在语义表达和兴趣表征学习方面能力有限,导致个性化程度不高.因此,文中提出多模态序列推荐场景下融合多维… …   相似文献
1233.
针对苛刻通信场景下调制方式识别精度低且泛化难的问题,该文提出一种改进Kolmogorov-Arnold混合卷积神经网络模型KA-CNN。首先,通过双树复小波包变换将信号分解至多维小波域,结合不同频率分量构建多尺度信号表征,促使神经网络模型学习各频率下的一致性特征;然后设计集成样条… …   相似文献
1234.
目的 多标签类增量学习旨在学习多标签分类任务时,能够持续学习新任务中的新标签信息,同时保持对之前学习任务的良好性能。不同于单标签连续学习中的标签互斥性假设,多标签连续学习中的跨任务标签无法被补全。因此,样本的大量标签缺失使得跨任务之间的关联被完全阻断,模型无法区别新类与旧类,导致… …   相似文献
1235.
针对皮肤图像中存在目标分割区域尺度变化大、病变区域误分割及边界模糊等问题, 本文提出了一种名为MSANet的皮肤病变分割方法. 该方法以pyramid vision Transformer v2 (PVT v2)网络模型作为骨架网络, 结合Transformer 和卷积神经网络 (CNN)的优势, 通过对多层融合解码策略进行改进, 提升了皮肤病变分割的准确性. 首先, 解码部分利用分割门控注意力模块 (SGA)获取多尺度全局和局部空间特征, 增强模型对上下文信息的捕获能力. 随后采用多尺度上下文注意力模块 (MCA)抽取并整合通道和位置信息, 提升网络对病灶区域的精准定位. 在ISIC2017和ISIC2018数据集上的实验结果表明, MSANet的主要指标Dice系数分别达到了90.12%和90.91%, mIoU分别为85.82%和84.27%, 其分割性能优于现有方法.… …   相似文献
1236.
机器阅读理解是自然语言处理中的重要任务,不仅需要理解文本,而且需要依据复杂的逻辑结构进行推理.现有的逻辑推理模型通常通过构建文本的图结构并提取隐性或显性特征,但这些方法常因关注单一特征类型而受限,同时传统图卷积网络易导致节点特征平滑和收敛速度慢等问题.针对这些挑战,本文提出了一种… …   相似文献
1237.
目的 图像超分辨率任务旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像。传统方法通常将研究范畴限定于实验室封闭环境下采集的、内容与退化类型均较为单一的静态域图像,并且假设训练环境与测试环境的数据分布相近。因此,当处于开放环境,面对诸如噪声、模糊以及光照变化等域漂移问题时,传统方法的性能会急… …   相似文献
1238.
  
针对现有基于深度学习的立体视频压缩网络几乎只采用卷积操作来提取和融合特征,导致无法有效捕捉局部范围内的非重复纹理细节和忽略了全局特征等缺陷,严重影响了解码过程中图像重建质量的问题,提出了一种双分支注意力网络（DAN）,通过开发和融合区域范围内的逐像素相似性和整幅图像的全局结构特征… …   相似文献
1239.
内容缓存技术被认为是提升移动网络服务性能的一种有效方法,其中缓存策略至关重要。为了提高缓存策略对用户动态业务性能需求的适应性,该文提出一种具备多维性能自适应能力的内容缓存策略。在该策略中,通过对传输时延效率、缓存命中率和缓存冗余指数多维指标进行建模,构造内容缓存联合优化问题,并设… …   相似文献
1240.
航迹预测在飞机舰船交通管理、路径规划和安全监测等领域具有重要意义。针对现有Transformer模型在航迹预测任务中存在的训练收敛速度慢、模型过拟合、长时误差大等问题,该文提出一种融合兴趣点和联合损失函数的长时航迹预测模型(PL-Transformer)。首先,通过专家经验定义预… …   相似文献
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