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在视频的复杂动作识别领域中,模型的结构设计对其最终的性能起着至关重要的作用.然而,人工设计的网络结构往往严重依赖于研究人员的知识和经验.因此,神经架构搜索(neural architecture search,NAS)因其自动化的网络结构设计在图像处理领域受到研究人员的广泛关注.… …   相似文献
1202.
交通流预测是智能交通系统(intelligent transportation system, ITS)中交通管理的重要基础和热门研究方向. 传统的交通流预测方法通常需要借助大量高质量历史观测数据进行预测, 而针对更为普遍的数据稀缺的交通路网场景预测精度则急剧下降. 针对这一问题… …   相似文献
李云  高雅  姚枝秀  夏士超  吴广富 《软件学报》2025,36(8):3787-3801
1203.
流量分类模型更新易受数据投毒攻击,现有模型偏斜式投毒攻击防御方法聚焦特征固定的图像分类任务,面对特征复杂的流量分类问题适用性有限.针对上述问题,设计少特征攻击的投影梯度下降法,生成对抗样本进行偏斜式投毒攻击;提出特征感知变换自编码器的模型偏斜式投毒防御方法,在自编码器训练阶段引入… …   相似文献
1204.
针对 AI 数据中心对光模块高集成度、低功耗的要求,该文提出连续时间线性均衡器(CTLE)与可变增益放大器联合设计的电流复用架构,将传统马赫曾德尔调制器驱动器的四级结构简化为两级;输出级采用集电极开路结构使输出级功耗降低一半。该文还首次提出高低频响应独立可调的 CTLE 架构,通过低频增益补偿有效抑制趋肤效应引起的非线性失真,通过高频增益调节有效补偿传输线的高频损耗。该芯片基于130 nm BiCMOS 工艺流片,芯片具有4个通道,每个通道最大通信速率为112 Gbps。测试结果表明,该驱动器达到最大增益19.49 dB、增益可调节范围 13 dB、最大峰值增益9.2 dB、差分输出摆幅3 Vppd和总谐波失真低于3.5%,眼图线性度达到0.95,芯片功耗低至 225.23 mW,达到2 pJ/bit 的超高能效。实现了线性驱动可插拔光模块等应用场景所需的高性能与低功耗平衡。… …   相似文献
1205.
针对YOLOv5s算法作为DeepSORT的目标检测器具有计算量大、模型复杂以及检测精度有待提高等问题.首先,引入GhostNet轻量化模块对YOLOv5s模型进行轻量化,减少模型的参数量与计算量,以满足移动端的部署要求;其次,引入ECA注意力机制,增强模型的感知能力,提升检测性… …   相似文献
1206.
由于太阳能具有间歇性、不稳定性和随机性,精确的短期光伏(photovoltaic, PV)功率预测具有较大的挑战,阻碍了光伏与智能电网的有机整合.为此,本文提出了一种名为WVPD (WOA-VMD和PSO-DSN)的方法.首先,应用变分模态分解(variational mode … …   相似文献
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零样本图像分类旨在利用训练过程中可见类的信息实现未见类的预测。特征生成的方法在语义特征的指导下,利用生成模型合成未见类的视觉特征,并在视觉特征空间训练一个有监督学习模型完成预测。但是,视觉特征空间缺乏足够的判别性信息,得到的分类结果不是最优的。为此,构建一个基于对比学习的对比嵌入… …   相似文献
1208.
  
针对区块链边缘节点的部署环境开放、安全措施薄弱、易受到安全攻击;以及计算和网络资源不足等问题;提出一种基于可信执行环境(TEE)的区块链安全架构P-Dledger。该架构通过构建两阶段的信任链;在满足软件便捷迭代的基础上;确保加载部件的可信;通过实现智能合约可信执行框架以及基于串… …   相似文献
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为了支持历史轨迹数据的查询,通过学习型索引取代传统索引以减小索引存储代价和提升查询效率受到广泛关注.时空轨迹数据的分布不均匀,单粒度的模型不能兼容疏密不一致的轨迹数据;如果为每个周期数据分别构建一个模型,模型总存储大小线性增长;如果只维护一个模型,模型性能通常会随着历史轨迹的增多… …   相似文献
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同步数据流语言Lustre是安全关键系统开发中常用的开发语言,其现存的官方代码生成器和SCADE的KCG代码生成器既没有经过形式化验证,对用户也处于黑盒状态.近年来,通过证明源代码和目标代码的等价性间接证明编译器的正确性的翻译确认方法被证明是成功的.基于下推自动机的编译方法和基于… …   相似文献
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现有的移动端深度学习模型泄露分析方法依赖于移动端应用动态运行和人工触发深度学习功能,具有不稳定性且需要大量人工参与,限制了分析方法的使用范围。为了更加自动化地分析更多深度学习模型,提出了一种基于污点分析的移动端深度学习模型泄露自动分析方法。该方法综合使用关键字匹配和熵值判定技术提… …   相似文献
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图编辑距离(GED)是一种常用的图相似性度量函数,其精确计算为NP-hard问题。因此,近期研究者们提出诸多基于图神经网络的图相似度计算方法。现有方法在特征提取时忽略了两个图节点之间的跨图交互信息,并且缺乏对图中节点高阶关系的学习。针对以上问题,提出了一种基于跨图特征融合和结构感… …   相似文献
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针对增强现实场景下,动态人机交互的感知能力差、同步精度低、执行效率低等问题,建立了增强现实机器人虚实同步交互架构,提出了虚实同步手势交互方法。首先,提出手势识别与虚实坐标映射方法,利用姿态解析与正/逆运动学矩阵将手势姿态映射到机器人关节,完成虚实同步的双向控制,提升系统的可操作性… …   相似文献
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人工智能技术在音乐创作领域取得了显著进展,但针对藏族音乐自动生成的研究相对匮乏。现有研究在藏族音乐生成中主要面临三个挑战:缺乏特定情感的表达能力、高维特征处理效率低下,以及音乐上下文一致性不足。为解决上述问题,提出一种基于情感引导的扩散模型(emotion-driven diff… …   相似文献
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海上风电场的高效运行依赖于无线传感器网络提供的监测数据。通过对现有研究中传感器节点部署与通信进行调查,指出了当前海上风电场景下无线传感器节点部署通信时能效优化研究不充分的问题。针对海上风电机组无线传感器网络的能效优化问题,设计了一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法的优化方案。考… …   相似文献
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基于动态图的序列推荐是当前推荐系统领域的一个研究热点。现有方法通常基于用户-物品交互序列的每个时间戳构建动态图,基于精细时间分辨率的方法,很难解决序列中用户偶然行为引发的噪声问题,同时也难以有效捕捉用户的周期性偏好。为此,提出了一种基于时间块动态图神经网络的序列推荐方法TBDGN… …   相似文献
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针对现代卷积神经网络中计算负荷过重的问题,提出一种基于GPU的创新性Winograd并行卷积算法。该算法利用负载均衡的任务映射、优化数据加载策略以隐藏延迟,并结合动态填充方法,充分挖掘Winograd卷积算法与GPU架构的协同效应。实验结果表明,在经典卷积神经网络模型ResNet… …   相似文献
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大语言模型在多个垂直领域应用中展现出卓越性能,但其生成内容存在可解释性不足与幻觉问题,严重制约了实际部署。而知识图谱以结构化语义网络形式存储事实知识,为增强大语言模型的可控性与知识约束提供了新路径。为此,系统梳理知识图谱与大语言模型融合的技术路线,从预训练、模型架构改造、微调优化… …   相似文献
1219.
针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题,提出一种基于多分辨率模块度(multi-resolution modularity, MRQ)的Louvain社区检测算法,在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ,有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础… …   相似文献
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自动驾驶领域下的智能体轨迹预测任务需要充分考虑到智能体与交通环境之间的关系。为了解决现有方法在异构特征交互层面的局限,提高预测精度,提出一种基于边更新与多头注意力交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法EMATNet(edge-updating multi-head at… …   相似文献
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