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针对真实世界图像超分辨率任务中图片退化类型多样与细节恢复困难的问题, 现有方法在结构保持与语义一致性方面仍存在不足. 为此, 本文提出一种语义感知交互扩散图像超分辨率重建方法(semantic-aware interactive diffusion method for imag… …   相似文献
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2018年, 麻省理工学院的研究人员从秀丽隐杆线虫的神经网络中得到启发, 提出了液态神经网络(liquid neural network, LNN), 这种神经网络更接近于人类大脑的思维模式, 可以更高效地处理时序任务. 本文对液态神经网络相关研究进行了介绍和分析, 首先总结了液… …   相似文献
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在人际沟通中;手势动作可以丰富语言信息;促进信息传递。语音驱动手势动作生成旨在通过语音输入条件;自动合成自然逼真且符合语境的手势动作序列。这一研究方向在计算机图形学和计算机视觉等领域受到广泛关注;并在电影动画制作、人机交互和虚拟现实等领域具有重要的应用价值。早期基于规则的方法效率… …   相似文献
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随着大语言模型在各领域的广泛应用;微调成为其适配特定任务的重要方法。当前主流的大模型微调方法主要分为部分微调和全量微调两种。部分微调虽能降低计算开销;但该方法仅更新大模型的少量参数;导致在复杂任务场景下;微调出的模型性能受限;虽然全量微调可以解决这一问题;但全量微调需要全面更新模… …   相似文献
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智能驾驶技术的快速发展使人机共驾成为平衡自动化能力与人类驾驶权责的重要范式.实现控制权在人与机器之间的安全、平滑、高效转移的驾驶权接管技术,成为该领域面临的核心挑战与技术瓶颈之一.通过从理论框架、技术挑战和交互机制这3个维度系统梳理相关研究,揭示目前驾驶权接管技术在实时决策和个性… …   相似文献
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聚类是大规模高维向量数据分析的关键技术之一.近年来,基于密度的聚类算法DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)因其无须预先指定聚类数量、能够发现复杂聚类结构并有效识别噪声点的特性,在数据… …   相似文献
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近年来,以代码为输入的预训练模型在许多基于代码的关键任务中取得了显著的性能优势,但这类模型可能容易受到通过保留语义的代码转换实现的对抗性攻击,这种攻击会显著降低模型鲁棒性并可能进一步引发严重的安全问题.尽管已有对抗性训练方法通过生成对抗性样本作为增强数据来提升模型鲁棒性,但其有效… …   相似文献
田朝  邝仕琦  闫明  王海弛  陈俊洁 《软件学报》2026,37(3):1170-1196
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任意形状聚类旨在快速、准确地分析识别出数据集中具有任意分布形状的数据簇.大多数现有方法具有二次方以上的时间复杂度.为降低计算代价,部分方法通过下采样来减少待分析的数据量,但采样结果常不能保持原始的数据分布形状,进而影响最终聚类结果.本文提出一种利用形状保持采样的任意形状聚类方法.… …   相似文献
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针对传统基于像素相关性的视频压缩编码方法在处理大量数据时的效率瓶颈,以及二维语义特征编码在处理大变化时的局限性,提出一种结合语义特征提取方法、三维重建技术和元学习个性化适应的视频压缩编码方法.在编码端,通过个性化内容编码器和纹理编码器分别提取视频帧的语义特征,避免表情动态变化与个… …   相似文献
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为解决车联网时空数据共享过程中真实性、实时性与隐私性之间的矛盾,本文提出了一种融合直觉模糊集与区块链技术的实时模糊信任模型,通过结合车辆的地理时空信息与区块链历史行为数据进行共识节点选择,实现可信交通时空数据共享.该方法通过将模糊智能与区块链的优势相结合,提升了共识节点选择的可靠… …   相似文献
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牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)因其快速的局部收敛特性而被广泛应用,但在处理全局优化问题时,其性能受到初始种群单一和过度依赖近似梯度信息的影响.对此,本文提出了一种融合自适应切换机制的牛顿-拉夫逊算法(ANRBO).首先,ANRBO中设计了一种适应度加权的准反向学习初始化来构建初… …   相似文献
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任务是自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是通过捕获源文档中的关键信息自动生成简洁、准确且连贯的摘要.过去,基于基本注意力的编解码模型被广泛用于自动文本摘要任务,但由于其对文本特征质量的高度依赖,生成的摘要缺乏准确性和连贯性,而所涉及的计算能力和所达到的性能难以满足当前的需… …   相似文献
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现有的产品表面异常检测与分割方法通常依赖于特定数据集进行训练,其泛化能力受限.为缓解模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于零样本学习的多粒度产品表面异常检测与分割模型.该模型首先利用对比语言-图像预训练模型(Contrastive Language-Image Pre-trai… …   相似文献
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随着移动设备和位置服务的普及;基于位置的社交网络产生了海量的用户签到数据;兴趣点推荐作为重要的位置服务受到广泛关注。针对传统兴趣点推荐方法面临的数据稀疏性、时空因素复杂、用户兴趣动态变化、隐私保护和解释性不足等挑战;对基于深度学习的兴趣点推荐技术进行了全面综述。介绍了兴趣点推荐系… …   相似文献
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随着遥感技术的快速发展;遥感视觉问答(RSVQA)作为一种结合语言与视觉交互的新兴技术;显著提升了地球观测、环境监测等领域中遥感图像信息的解读效率和交互能力。然而;RSVQA仍面临遥感图像信息复杂度高、遥感图像-文本对齐数据稀缺;以及文本问题表达形式多样等挑战。为了应对这些挑战;… …   相似文献
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生成式文本摘要旨在通过理解输入的原始文本生成简洁、易读的摘要. 然而, 现有模型输出的摘要中仍存在语义冗余、事实性错误以及暴露偏差的问题. 解决这些问题对于提升模型性能和摘要质量具有重要的研究意义. 因此, 提出一种融合知识增强与SimCLS框架的生成式文本摘要模型. 首先, 设… …   相似文献
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针对传统路桥检测技术存在的效率低、成本高及安全风险问题, 以及当前无人机检测中多模态模型参数量大、难以在机载平台实时部署的挑战, 本文提出一种基于交叉蒸馏的多模态特征融合路桥检测模型. 该模型采用双分支教师网络与单分支学生网络架构, 通过教师网络间的特征交互与协同蒸馏机制, 实现多模态特异性知识的高效迁移; 同时引入基于注意力机制的动态特征融合模块, 强化对路桥缺陷关键特征的感知能力. 实验结果表明: 在保持检测精度mAP@0.5为89.6%的同时, 该模型参数量降至8.2M, 推理速度达32.6 f/s, 性能显著优于传统多模态融合及轻量化方法. 相比特征拼接、单模态蒸馏后融合等策略, 其检测精度与计算效率均具明显优势. 消融实验证实了交叉蒸馏机制与注意力融合模块的有效性. 该模型成功实现了路桥缺陷的高精度轻量化检测, 为无人机路桥检测工程应用提供了技术基础.… …   相似文献
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闪电因破坏性强、致灾风险高, 其精准监测是防灾减灾的关键环节. 静止气象卫星(如葵花-8)凭借大范围、连续观测的优势, 为闪电监测提供了理想平台, 但卫星云图与闪电活动的物理关联机制尚未明确, 制约了实际应用. 本文利用葵花卫星数据和甚低频远距离闪电探测网数据, 提出AE-UNet模型, 实现基于卫星云图的闪电高密度区识别. AE-UNet模型嵌入通道注意力机制和残差连接, 自适应深层融合卫星多通道特征; 在不同尺度特征拼接过程中嵌入通道-空间双重注意力机制, 充分挖掘空间关联关系. 实验结果表明, AE-UNet的闪电识别准确率达97.91%, 命中率(POD) 达67.47%, 虚警率(FAR) 达26.92%, 较基准模型性能提升显著. 该模型能根据卫星云图提供可靠的闪电活动信息, 有力支撑防灾减灾工作.… …   相似文献
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在电磁信息安全领域, 电磁泄漏红信号的检测受电磁噪声干扰影响严重. 传统降噪方法在处理非平稳信号和复杂噪声环境时存在局限性. 提出一种基于生成对抗网络(GAN)的降噪方法, 通过生成器与判别器的对抗学习实现高效降噪. 针对电磁信号的非平稳特性设计了时频双域注意力机制(time-f… …   相似文献
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现有的多模态假新闻检测方法仍存在以下不足: 在跨模态语义对齐过程中, 仅对全局特征进行对齐, 难以建立图像局部区域与对应文本片段之间的细粒度语义对齐; 在模态融合阶段通常简单采用等权融合策略, 未能充分发挥信息更丰富的优势模态的作用, 从而限制了模型性能. 鉴于此, 提出了一种细… …   相似文献
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