•   按检索    检索词:    高级检索
     排序:相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果,以下是第1101-1120项 搜索用时 113 毫秒
[首页] « 上一页 [51] [52] [53] [54] [55] 56 [57] [58] [59] [60] [61] 下一页 » 末  页»
1101.
针对非正交椭圆球面波(PSWFs)信号因相互干扰导致信号检测性能低的难题,该文将信号时频域特性引入信号检测,提出了基于信号间交叉项的非正交PSWFs信号检测方法,将信号检测由“时域/频域1维能量域”拓展到“时频2维能量域”,并利用时频域局部区域能量进行信号检测,有效降低了非正交PSWFs信号间干扰、提升了非正交PSWFs信号检测性能。理论与仿真分析表明,相对于相干检测,所提方法具有更优的信号检测性能,当误比特率为4×10–5时,系统误码性能提升约1 dB。… …   相似文献
1102.
视觉惯性里程计(visual-inertial odometry, VIO)通过融合视觉和惯性数据来实现位姿估计.在复杂环境中,惯性数据受噪声干扰,长时间运动会导致累积误差,同时大多数VIO忽略了模态间局部信息交互,未充分利用不同模态的互补性,从而影响位姿估计精度.针对上述问题,… …   相似文献
1103.
智能司法旨在通过采用各种自然语言处理技术,自动分析法律领域中的文本,已经引起了自然语言处理社区的极大关注. 作为法律文本挖掘最关键的任务之一,法律判决预测旨在根据法律案件的事实描述,自动预测判决结果(如适用的法律条文、指控和刑罚条款),成为人工智能技术的一个有前景的应用. 然而,… …   相似文献
1104.
布线是印刷电路板设计中的重要一环.现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象.由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组所占据的线宽与线间距比原先总线布线中各总线组分别占据的线宽… …   相似文献
1105.
方面级多模态情感分析属于情感分析以及观点挖掘方向的一个子领域,旨在方面或属性级别开展情感和观点的分析.在过去的图文多模态情感分析研究里,研究者针对如何从图像和文本中提取并融合特征提出了各种方法,由于图文信息初始所在的语义空间不一致,最常用的方法是先从单模态中通过模块提取相应的深层… …   相似文献
1106.
随着智能信息物理融合系统(Intelligent Cyber-physical System, ICPS)的快速发展,智能技术在感知、决策、规控等方面的应用日益广泛.其中,深度强化学习因其在处理复杂的动态环境方面的高效性,已被广泛用于ICPS的控制组件中.然而,由于运行环境的开放… …   相似文献
1107.
司法判决预测旨在根据案件事实描述预测判决结果,如案件所涉及法条、罪名、刑期。近年来,图深度学习方法在法律人工智能领域取得了显著成效,能够有效地捕捉案件事实描述之间的复杂关系和法条之间的依赖关系。全面归纳并总结了图深度学习在司法判决预测任务上最新的研究成果。明确司法判决预测的任务定… …   相似文献
1108.
针对现有图像修复方法存在参数量大、计算复杂度高以及大面积受损图像修复产生结构模糊或扭曲问题,提出一种图像平滑结构引导的轻量级图像修复方法。该方法由结构重建网络、结构增强网络和纹理修复网络组成。结构重建网络重建受损的边缘保留平滑图像,生成粗糙的平滑图像。结构增强网络进一步精细化该平… …   相似文献
1109.
1110.
近年来,随着自闭症谱系障碍(ASD)诊断需求的增加,基于脑电信号的自动化检测方法受到广泛关注.然而,现有方法在准确性、泛化能力、鲁棒性和可解释性方面仍面临诸多挑战.本研究提出了一种改进的自闭症检测模型ACLNet (attention-CosCNN-LSTM-net),通过多维注… …   相似文献
1111.
高通量X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)分析在加速材料发现方面至关重要,但传统方法通常依赖大量人工解释,且在处理复杂的XRD数据时容易忽视低强度峰值信息,从而限制准确性的提升.为解决这一问题,本文提出了一个面向多模态晶体结构预测的大语言模型(large l… …   相似文献
1112.
针对遥感图像场景分类中存在的场景尺度多变性、类内多样性和类间相似性,以及有标签训练样本稀缺的问题,本文提出了一种结合多尺度特征和细节感知策略的Vision Transformer (ViT)模型用于遥感图像场景分类.该模型通过引入空洞空间金字塔池化模块,有效捕捉并融合了遥感图像中… …   相似文献
1113.
目的 谎言检测通过分析个体的生理行为特征来识别其是否说谎,在刑侦和安全审查等领域具有重要应用。然而,目前缺乏公开的中文测谎数据集,考虑到语言和文化方面的差异,基于英文数据集研发的算法可能难以适用于中文语境。此外,现有数据集样本规模有限,在激发被试说谎动机方面存在不足。针对这些问题… …   相似文献
1114.
目的 传统异常检测方法在工业产品缺陷判别中仅关注当前任务,从而导致在接受新任务训练时会灾难性地遗忘以前学过的知识。鉴于现实工业场景中对异常检测模型的灵活性和持续适应性的需求,结合连续学习方法提出一种适配器增强的双阶段连续缺陷判别方法(adapter-enhanced two-st… …   相似文献
1115.
目的 由于患者姿态的变换,术中完整脊柱图像无法与术前CT(computed tomography)形成刚体位置对应,现有的医学图像配准算法在处理脊柱的复杂结构时,常面临配准精度低和鲁棒性不足的问题。针对该问题,提出融合脊柱局部细节特征和全局位置特征的单椎体2D/3D刚性配准网络。… …   相似文献
1116.
目的 YOLOv7-tiny(you only look once version 7-tiny)成为实时目标检测领域的常用方法,由于其轻量化网络架构设计和较少的参数量,整个训练过程在单个网络中进行,检测速度快且不需要使用滑动窗口或候选区域,在资源受限、实时性要求高的任务中表现优… …   相似文献
1117.
  
To address the challenges of massive telemetry data analysis in network operation and management, a network control automation system was de… …   相似文献
《通信学报》2025,46(8):41-52
1118.
  
针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题;提出一种基22快速傅里叶变换(R22FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先;采用R22FFT算法构建一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y形双并行阵列结构;在有效降低硬件乘法器使用数量的同时;增大硬件结构的吞吐量;提高FFT算法在FPGA上的运算速度;其次;通过在R22FFT流水线的单级运算中利用旋转因子的相关特性;优化片上存储的资源消耗;使存储空间降低约50.00%;最后;在完成N点R22FFT算法结构优化的基础上;进一步提高硬件结构的可扩展性;即实现2N点和4N点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计;并通过Modelsim仿真;使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线;并分析所提方法的性能。实验结果表明;与4种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比;所提方法的运算时间分别降低了75.10%、95.34%、38.49%和49.20%;可见所提方法显著提高了运算速度。同时;所提方法资源消耗适中;消耗占比低;且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。… …   相似文献
1119.
  
自动调制识别(AMR)是无线通信系统的关键技术。针对AMR网络在复杂电磁环境下迁移能力较差以及对噪声和调制信号的特征区分能力不足的问题;提出去噪及双模态注意力Transformer及卷积融合网络(Denoising & Dual-modal Attention CNN-Trans… …   相似文献
1120.
  
针对现有异常流量检测方法存在的少数类识别精度不足及深度特征提取能力受限等问题,提出一种基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法。首先,通过渐进式采样的条件生成对抗网络生成符合真实数据分布的合成样本,有效缓解类别不平衡导致的学习偏差问题;其次,基于皮尔逊相关系数计算特征关联矩阵,将… …   相似文献
[首页] « 上一页 [51] [52] [53] [54] [55] 56 [57] [58] [59] [60] [61] 下一页 » 末  页»