上下文协同与混合注意力机制驱动的图像去雾算法

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现有的去雾模型在处理雾霾图像时,常因雾霾在不同像素和局部区域的分布不均匀,导致特征提取不充分,进而削弱了对图像纹理和边缘信息的捕捉,影响去雾效果。针对这一问题,提出了一种全新的多域注意力机制与上下文协同的图像去雾方法——HACNet。HACNet创新性地提出了以多域注意力机制(M… …   相似文献

赵志强  何进良 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于时空协同滤波的事件行人重识别

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为了解决事件行人重识别领域(event-based person ReID)中事件流噪声问题和类间不平衡问题,提出了一种基于时空协同滤波的事件行人重识别方法(SCF-Net)。该方法包含时空协同滤波器和局部代理稀疏性学习模块两个部分。时空协同滤波器通过利用真实事件之间的时空协同特… …   相似文献

陈万章  孔军 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于DRL-PPO求解柔性作业车间调度问题

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柔性作业车间动态调度问题因其动态性和复杂性成为智能制造领域的研究重点。针对柔性作业车间动态调度问题的复杂性与动态性,提出了一种基于深度强化学习和近端策略优化相结合的调度优化算法。该算法通过构建马尔可夫决策过程模型,定义状态空间、动作空间及多目标奖励函数,设计了离线训练与在线应用相… …   相似文献

董海  鲁婷婷 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于多任务联合学习与自适应融合的多模态情感分析模型

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针对多模态情感分析中模态异质性特征关注不足导致的特征冗余和噪声干扰问题,提出了一种基于多任务联合学习与自适应融合的多模态情感分析模型（MTL-SAF）。该模型创新性地构建了多任务联合情感分析模块,通过同时处理多模态和单模态任务来全面捕捉模态间异质性特征,并引入动态权重分配的自适应融合机制以抑制冗余噪声。模型采用多尺度特征提取策略,有效融合低级与高级特征以增强情感信息表达能力。在SIMS、MOSI和MOSEI数据集上的实验结果表明,MTL-SAF在情感分类准确率和F₁值等指标上均显著优于现有基线模型,验证了其在处理模态异质性和增强特征表达方面的优越性。… …   相似文献

樊继冬  仲兆满?  韩天乐  李梦晗  崔心如  徐瑾 《计算机应用研究》2025,42(9)

一种高效的全流程隐私保护联邦学习方案

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近年来,联邦学习作为一种突破性的方法,打破了传统集中式数据训练的限制,使得分布在各处的数据能够被有效利用,解决了数据孤岛和数据合规性使用问题.然而,随之而来的是日益严重的模型隐私泄露安全威胁,以及现有联邦学习隐私保护方案效率低下的挑战.针对这一问题,本文将掩码技术和差分隐私巧妙结… …   相似文献

李宇杰;孙奕;林玮 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1818-1828

类型偏好注意的序列推荐算法

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序列推荐根据用户的历史交互物品,预测用户的下一个交互物品.现有基于物品序列的自注意力序列推荐模型,在进行物品预测时并没有充分考虑到用户在类型维度上的复杂偏好.为了解决这一局限性,本文提出了类型偏好注意的序列推荐算法CASRec.该算法首先设计了类型兴趣编码器模块以预测编码用户的综… …   相似文献

邹宗政;李东胜;张鹏;顾宁;卢暾 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1793-1800

基于蛋白质语言模型和深度残差神经网络的蛋白质与多肽结合残基预测

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识别蛋白质 多肽结合残基对于揭示蛋白质功能机制和探索药物发现至关重要.许多计算方法被提出来用于预测多肽结合残基.然而,由于特征表示质量的限制,预测性能仍有很大的提升空间.本文设计了一种新的深度学习模型PL Pep,从蛋白质序列中挖掘出更多判别性信息,从而提高多肽结合残基预测性能.… …   相似文献

胡俊;陈开心 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1910-1917

基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究

  

针对单分支模型无法完整表述流量信息且并联分支模型无法很好地融合各个支路提取特征的问题,提出了一种基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类模型。在特征提取方面,采用分裂注意力残差网络和双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）对原始流量分别提取空间特征和时序特征。在分支融合方面,采用交叉多… …   相似文献

马自强;崔梦真;杨天宇;张宁宁 《通信学报》2025,46(8):193-204

银瞳: 基于自适应语义空间学习的中文金融多任务大模型

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该文提出了一种自适应语义空间学习框架(ASSL),并在金融多任务数据集上训练了“银瞳”金融多任务大语言模型。ASSL框架通过分析数据在语义空间的相似性,实现了LoRA专家与训练数据的自适应选择机制,优化了模型的任务适应性和数据选择效率。实验结果表明,该方法能够有效克服任务冲突问题… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(8):42-52

微调SAM的遥感图像高效语义分割模型DP-SAM

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目的 SAM(segment anything model)已经成为自然图像零样本分割的一个大模型基准。由于遥感图像的复杂性和场景多变性,且SAM是一个需要提示信息的分割模型,直接将这个“基础宏观模型”应用于遥感图像会导致过分割以及需要大量手动输入提示的问题。针对上述问题,提出一… …   相似文献

刘思涌;赵毅力 《中国图象图形学报》2025,(8):2884-2896

基于有限状态机引导的网络协议模糊测试方法

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模糊测试技术能够自动化挖掘软件当中的漏洞, 然而目前针对网络协议的模糊测试工具对于协议实现内部状态空间探索有限, 导致覆盖率较低. 有限状态机技术能够对网络协议实现进行全方位建模, 以深入了解网络协议实现的系统行为和内部状态空间. 将有限状态机技术和模糊测试技术相结合, 提出一种… …   相似文献

袁斌  任家俊  陈群锦明  张驰  邹德清  金海 《软件学报》2025,36(8):3726-3743

大语言模型GPT在医疗文本中的应用综述

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医疗文本是医学知识记录与传递的重要载体,但随着医疗数据的迅猛增长,传统的人工处理方式已难以满足日益增长的效率与准确性需求。近年来,以GPT为代表的大语言模型在自然语言处理领域取得突破,具备强大的语言理解与生成能力,为高效处理医疗文本提供了新思路。介绍了大语言模型GPT的核心技术原… …   相似文献

田崇腾;刘静;王晓燕;李明 《计算机科学与探索》2025,(8):2043-2056

神经网络的增量验证

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约束求解是验证神经网络的基础方法. 在人工智能安全领域, 为了修复或攻击等目的, 常常需要对神经网络的结构和参数进行修改. 面对此类需求, 本文提出神经网络的增量验证问题, 旨在判断修改后的神经网络是否仍保持安全性质. 针对这类问题, 我们基于Reluplex框架提出了一种增量可… …   相似文献

刘宗鑫  迟智名  赵梦宇  黄承超  黄小炜  蔡少伟  张立军  杨鹏飞 《软件学报》2025,36(8):3444-3461

动态环境下多智能体自主编组与任务协同技术

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在作战单元可能毁伤的作战环境下,作战单元面对复杂战场环境需临机合成合适数量的多个战术作战单元作战群,并自动划分作战单元作战群归属。该文提出一种自适应聚类合同网算法,通过聚类指标的2阶相对变化率确定作战群数,并根据该作战群数通过聚类实现作战单元的作战群划分;同时,通过基于多层合同网… …   相似文献

王琛  朱承  雷洪涛 《电子与信息学报》2025,47(8):2883-2894

驾驶场景下基于场景图嵌入融合光流特征的风险识别方法

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多模态交通参与者的时空交织与行为互动复杂且难以精准识别,增加驾驶风险识别的难度.为此,文中构建虚拟交通场景图数据集CARLA_242,用于碰撞风险评估,数据集涵盖7类交通参与者及16种场景图关系.同时提出基于场景图嵌入融合光流特征的风险识别方法,包含如下三个核心模块.空间建模模块… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(8):714-726

融合改进D*与RRT算法的单AGV路径规划算法

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本研究针对单自动导引车（AGV）的路径规划问题,深入剖析了现有多阶段路径规划方法的局限性,并提出了一种融合改进D*与快速探索随机树（RRT）算法的路径规划算法.该算法结合了改进D*算法的高效性与RRT算法的灵活性,通过动态避障策略和目标约束优化,显著提升了路径规划性能.引入自适应… …   相似文献

赵学健;叶昊;江宇航;袁凯;孙知信 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1847-1860

结构与纹理分解的多尺度3D解耦卷积视频预测

  

视频预测旨在利用历史帧预测未来图像帧,是一项逐像素的密集预测任务。目前的非自回归模型采用多帧输入多帧输出的架构,有效避免了误差累积。针对现有方法在对视频数据降维处理时使用跨步卷积进行下采样而导致局部细节丢失的问题,本文采用了特征域结构与纹理分离学习的思路,去除细节后的低频结构信息… …   相似文献

郑明魁;吴孔贤;邱鑫涛;郑海峰;赵铁松 《计算机学报》2025,(8):1832-1847

空天地网络中异构可靠感知的SFC嵌入与重嵌入研究

  

随着5G网络、6G网络的快速发展,在天空地一体化网络(Space-air-ground Integrated Network, SAGIN)中提供可靠服务需要合适的服务功能链(Service Function Chain, SFC)嵌入方案以保证服务质量。然而,SAGIN复杂的拓… …   相似文献

秦凯鑫;郭松涛;刘贵燕 《计算机学报》2025,(8):1976-1989

基于互补注意力记忆机制的方面级抽象式文本摘要研究

  

方面级抽象式文本摘要(Aspect-based Abstract Summarization, ABAS)是一项旨在为特定用户定制关注特定方面摘要的具有挑战性的新任务。该文提出了互补注意力记忆(Complementary Attentional Memory, CoAM)方法,通… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(8):158-169

基于增强型动量对比学习的句向量相似度表征方法

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近年来,基于动量更新的对比学习方法在计算机视觉领域获得了巨大的成功,其很好地解决了对比学习中负例样本受batch(批次)大小限制而导致的负例样本不足的问题,但把它直接运用于自然语言处理领域时,由于在数据增强组合策略方面缺乏探索,并且没有充分利用训练期间产生的全部负样本,所以无法达… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(8):11-18