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组合优化问题在诸多领域应用广泛,大多属于非确定多项式时间难题,基于冯·诺依曼架构的传统数字计算机难以满足其极高计算复杂度的需求。具有阈值电压可编程特性和多端口输入结构的铁电晶体管(FeFET)为高效求解组合优化问题提供了新的机遇。基于FeFET的存算一体架构具有能效高、延时低等特… …   相似文献
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随着数据交易市场的兴起;数据价值评估成为关键技术问题。尽管数据夏普利值是一种公平的数据价值度量方法;但其高昂的计算成本和对数据复制攻击缺乏抵御能力;严重限制了在实际数据交易场景中的应用。提出了一种高效且具备复制鲁棒性的数据交易估值框架。针对数据夏普利值计算效率低下的问题;优化了数… …   相似文献
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为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题,提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络,通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计0°、45°、90°、135°四个角度的梯度差分操作,结合传统卷积的特性,有效拓宽感受野,提高对图像多角度特征的捕获能力,显著增强了网络在细节特征和边缘信息上的表达能力. FARM通过通道注意力机制动态调整特征通道的重要性,提升特征选择的精准性,进一步优化特征提取与融合;同时, FARM结合全局特征集成和多尺度特征细化,在捕捉全局语义信息的同时,对关键区域进行细化处理,有效减少冗余信息并增强重要特征表达.实验结果表明, HGDNet在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、STL-10、Imagenette和Imagewoof上均表现出优异的分类性能,相较于当前先进方法准确率显著提升.此外, HGDConv作为一个即插即用的卷积,与其他卷积相比也展现出更好的特征表示能力.… …   相似文献
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有序可靠位猜测随机加性噪声译码(ORBGRAND)凭借其平均时延短和通用性等优点受到广泛关注。然而,目前ORBGRAND算法和硬件实现仍然面临挑战,如最差时延长和吞吐率受限等。为了改善上述问题,该文提出将特殊的编码校验关系融入现有串行和展开架构的ORBGRAND译码器以提升硬件效… …   相似文献
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在人群计数任务中,高昂的数据标注成本严重制约了全监督方法的广泛应用. 为显著降低对标注数据的依赖,利用大量未标注数据的半监督计数方法已成为当前研究的主流方向. 然而,现有半监督方法通常依赖迭代生成伪标签进行训练,其性能深受2种不确定性因素的制约,其中认知不确定性来自模型自身对知识… …   相似文献
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目的 文档智能旨在自动和智能地处理纸质文本信息,包括但不限于表格、表单和发票等,极大便利了信息的电子化管理。然而,传统深度学习方法往往专注于单一任务的优化,限制了它们在处理复杂多变的文档场景时的效能。此外,这些方法需要额外的光学字符识别(optical character rec… …   相似文献
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新兴的空天地一体化网络(Space-Air-Ground Integrated Networks, SAGIN)赋予移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)更广泛的通信覆盖范围与更灵活的网络接入能力.然而,多样化的用户需求与低效的资源利用严重影响了SA… …   相似文献
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为解决在大尺寸、复杂环境栅格地图上搜索路径时,存在的搜索时间长和计算资源消耗急剧上升等问题,提出了一种基于计算机几何学的拓扑地图提取方法,并基于图搜索的方法进行路径搜索。首先对地图进行预处理,将障碍物使用多边形表示,并从地图中提取出一组点集;然后将应用点集于Delaunay分割算法从而对地图进行分割,得到一组几何图形集合;之后将障碍物内的几何图形从集合中去除,并将新的集合转换为拓扑地图;最后将拓扑图用于A*的路径搜索算法。利用MATLAB和GAZEBO设置多种仿真环境进行测试,结果表明基于Delaunay分割的拓扑地图的A*算法搜索时间比基于栅格地图的A*算法的搜索时间显著减少,在50×50的地图中减少73.27%,并与其他拓扑地图的研究进行比较。因此,在仿真环境中运用计算机几何学的方法来生成拓扑地图,使用离散的点和不重叠的边来表达空间中的环境信息,可以有效解决A*路径搜索算法在栅格地图中搜索时间长、计算资源消耗多的问题。… …   相似文献
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云存储为用户的数据管理带来了极大便捷,已成为数字经济的重要组成部分.然而,复杂多样的网络环境和不完全可信的第三方对用户隐私造成极大威胁.为保护用户隐私,通常先加密数据后存储,但传统加密技术生成的密文阻碍了后续数据检索.公钥可搜索加密(public-key encryption w… …   相似文献
蒲浪  林超  伍玮  顾晶晶  何德彪 《软件学报》2025,36(9):4271-4284
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指令级并行是处理器体系结构研究的经典难题. VLIW架构是数字信号处理器领域中提升指令级并行的一种常用架构. VLIW架构的指令发射顺序是由编译器决定的,因此其指令级并行的性能强依赖于编译器的指令调度.为了探索RISC-V VLIW架构的扩展潜力,丰富RISC-V生态,研究RIS… …   相似文献
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短语视觉定位是多模态研究中一个基础且重要的研究任务,旨在预测细粒度的文本短语与图片区域的对齐关系.尽管已有的短语视觉定位方法已经取得了不错的进展,但都忽略了文本中的短语与其对应图片区域的隐式对齐关系(即隐式短语-区域对齐关系),而预测这种关系可以有效评估模型理解深层多模态语义的能… …   相似文献
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缓存模拟器在缓存架构探索和缓存侧信道研究中起着不可或缺的作用. Spike作为RISC-V指令集的标准实现为基于RISC-V的缓存研究提供了完整的运行环境.但Spike的缓存模型存在仿真粒度低,与真实处理器的缓存结构差异大等诸多问题.为此,修改和扩展Spike的缓存模型并取名为F… …   相似文献
韩金池  王智栋  马浩  宋威 《软件学报》2025,36(9):3954-3969
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近年来,无人机(UAV)凭借其灵活性强、快速部署等特点,广泛应用于雾计算场景中,为地面终端提供更加高效可靠的服务。针对雾计算通信网络中多无人机协同任务处理时延优化问题,提出了一种联合优化任务分簇、卸载策略和飞行轨迹的三阶段解决方案。首先,设计了一种基于层次聚类和改进模糊C-均值(… …   相似文献
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无人机自组织网络(UANETs)的路由算法设计,需要考虑其应对动态网络变化的能力,以实现快速路径选择和确保数据传输的高效性和可靠性。针对现有的基于强化学习的路由算法应对高速动态网络变化的能力有限等问题,提出了一种双态自适应的随机双Q学习路由算法(2k-adaDQL)。该算法采用随… …   相似文献
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分布式系统数据分片技术旨在优化数据分布以提升计算效率,然而现有方法在分片质量与冗余控制等方面存在局限。为此,提出一种基于混合局部敏感哈希(hybrid LSH)的分片策略与改进的meta-partitioning优化技术。首先,设计混合LSH框架,通过MinHash与自适应LSH… …   相似文献
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针对分布式存储系统中纠删码容错技术因修复成本过高制约其实际应用的问题,提出一种具有分组修复性质的双条带分组修复码模型(DSGRC)。该模型创新性地设计了基于双条带编码结构的分组修复架构,通过双条带混合编码策略构建全局与局部校验块的多级冗余结构,在确保数据可靠性的前提下优化故障修复… …   相似文献
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现有的去雾模型在处理雾霾图像时,常因雾霾在不同像素和局部区域的分布不均匀,导致特征提取不充分,进而削弱了对图像纹理和边缘信息的捕捉,影响去雾效果。针对这一问题,提出了一种全新的多域注意力机制与上下文协同的图像去雾方法——HACNet。HACNet创新性地提出了以多域注意力机制(M… …   相似文献
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为了解决事件行人重识别领域(event-based person ReID)中事件流噪声问题和类间不平衡问题,提出了一种基于时空协同滤波的事件行人重识别方法(SCF-Net)。该方法包含时空协同滤波器和局部代理稀疏性学习模块两个部分。时空协同滤波器通过利用真实事件之间的时空协同特… …   相似文献
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柔性作业车间动态调度问题因其动态性和复杂性成为智能制造领域的研究重点。针对柔性作业车间动态调度问题的复杂性与动态性,提出了一种基于深度强化学习和近端策略优化相结合的调度优化算法。该算法通过构建马尔可夫决策过程模型,定义状态空间、动作空间及多目标奖励函数,设计了离线训练与在线应用相… …   相似文献
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