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101.
银行账户欺诈检测是安全行业中的一大难题,主要因为欺诈模式的快速变化和合法账户与欺诈账户之间的显著数据不平衡问题.传统检测方法在一定程度上能解决这一问题,但常常面临较高的误报率,并且在应对新型欺诈行为时表现较差.本文提出了一种创新方法,将专家模型(Mixture of Expert… …   相似文献
102.
近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)技术在自动驾驶、智能机器人、金融交易等领域得到了广泛应用.然而,针对DRL智能体的黑盒对抗攻击仍然面临诸多挑战,例如计算成本高和迁移性有限等问题.为了解决上述问题,本文提出了一种新型的黑盒迁移… …   相似文献
103.
高性能科学计算是超级计算机的核心应用领域,包括粒子模拟、气候分析等关键任务.然而,随着摩尔定律逐渐失效,超级计算机体系结构日益趋向异构和复杂,导致科学计算应用的开发和优化变得更加困难.为解决这一问题,本文基于新一代申威超级计算平台,提出并实现了一种以数据为中心的并行编程模型——s… …   相似文献
104.
为解决近场与远场信道估计方案在应对XL-MIMO混合场信道时的模型不匹配问题,以及克服现有信道估计算法在复杂混合场场景下的性能瓶颈与适用性限制,本文提出了一种双子空间贝叶斯优化算法.该算法基于稀疏信道假设,分别在角度域和极域对远场和近场信道分量进行估计,利用贝叶斯推断计算路径分量… …   相似文献
105.
在高维数据处理中, K近邻图作为一种关键的数据结构,广泛应用于聚类、图神经网络和推荐系统等领域.然而,随着预训练嵌入模型在非结构化数据建模与检索中的广泛使用,嵌入模型的微调逐渐成为提升嵌入向量的语义表示能力的核心步骤.嵌入微调通常会导致全部数据的向量表示发生系统性变化,从而使原有… …   相似文献
王嘉翼  徐士惠  李国良 《软件学报》2026,37(3):1006-1020
106.
高维向量近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)是向量数据库的基础和核心之一.随着人工智能的发展,向量数据库发挥了日益关键的作用,获得了广泛的关注,高效的ANNS方法对向量数据库的性能优化十分关键.在几十年的发展中, A… …   相似文献
107.
随着容器技术的广泛应用,容器技术的安全性和隔离性受到广泛关注.目前,各类容器工具中长期存在大量容器逃逸漏洞,其中由于容器文件系统隔离不足导致的安全漏洞已成为占比较大的一类安全威胁.此类漏洞允许攻击者在容器与宿主机交互时操纵容器内文件路径解析过程或窃取宿主机中文件描述符来实施容器逃… …   相似文献
108.
以太坊上智能合约的广泛部署为区块链生态系统注入了活力,而智能合约的不可逆性和匿名性却给监管带来了巨大挑战.不法分子趁机在以太坊部署庞氏骗局,引发了严重的安全风险和经济损失.因此,迅速高效地检测庞氏骗局智能合约至关重要.目前的庞氏骗局检测方法存在的主要挑战包括智能合约操作码行为特征… …   相似文献
109.
基于属性的可搜索加密技术实现了多用户场景下加密数据安全且细粒度的共享,但往往面临着加解密计算开销大、查询效率低、索引无法更新等问题.为同时解决上述问题,在可搜索属性加密技术的基础上提出了一个支持索引动态更新的高效检索方案.具体而言,通过复用相同的访问策略,减少加密过程中因策略重复… …   相似文献
110.
近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)是支撑向量数据库、推荐系统及大语言模型等上层应用的关键技术.其中,分层可导航小世界(hierarchical navigable small world, HNSW)图索引通过构建… …   相似文献
111.
空间飞行器的智能自主水平和在轨稳定运行能力是提升航天任务成功率的关键,而软件自适应演化技术则是实现这一目标的重要途径,并成为当前软件工程领域的研究热点.首先对空间飞行器控制软件自适应演化的研究现状和存在问题进行综述.然后,针对空间飞行器在轨运行环境的开放性、宿主计算资源的有限性以… …   相似文献
112.
无人机辅助移动边缘计算系统因具备高效服务的特性;能够在偏远地区、应急救援和灾后重建等特殊场景中为地面用户提供临时计算与通信服务支持。然而;实际环境中的高耸建筑等障碍物对无人机的飞行轨迹与任务执行造成显著干扰;不仅威胁飞行安全;也降低了任务执行效率。为解决上述问题;提出一种联合优化… …   相似文献
113.
营商环境的优劣对现代化经济高质量可持续发展具有重要战略意义。为有效提升营商环境评估的可信度与执行效能;针对现有营商区块链系统中存在的存储资源消耗过高、查询接口功能单一、可支持查询模式受限等问题;创新性地提出一种异构融合存储区块链查询优化方法。基于营商环境区块链数据多源高维的特性;… …   相似文献
114.
近年来;随着虚拟现实技术的迅速发展;全景图像逐渐受到广泛关注;它在提供沉浸式体验方面具有重要作用。现有的图像客观质量评价方法未能有效评估全景图像的质量;因此为全景图像设计专门的图像客观质量评价方法显得尤为必要。全面总结了基于深度学习的全景图像客观质量评价方法的研究进展。分析了全景… …   相似文献
115.
由于多模态图像之间存在着显著的辐射差异和几何差异, 给多模态遥感图像之间的高精度配准带来了巨大挑战. 为了解决这些问题, 本文提出了一种基于相位一致性增强的相邻自相似性多源遥感影像匹配方法——PC-ASS. 首先, 利用非线性扩散滤波构建多尺度影像表示, 在抑制噪声的同时保留共有的边缘与结构, 为后续特征检测提供基础. 随后, 基于多尺度多方向Log-Gabor滤波器计算得到相位一致性幅度图, 用以衡量影像中结构显著区域. 本文将相位一致性幅度值作为加权因子引入到相邻自相似性响应计算中, 增强了影像中的结构特征: 高相位一致性区域获得更强的响应, 从而提升了边缘与角点等稳健特征的检测数量与质量. 进一步地, 在描述符构造阶段, 本文在极坐标统计直方图框架中引入相位一致性加权机制, 对每个像素的相邻自相似性值按照其相位一致性幅值进行加权, 使结构显著区域在描述符中占据更大比例, 从而增强了特征对噪声、纹理干扰及跨模态辐射差异的鲁棒性. 最后, 通过最近邻距离比匹配策略和快速抽样一致性算法(FSC)剔除错误匹配, 实现高精度配准. 在3个公开的多模态遥感影像数据集上, 本文与PSO-SIFT、OSS、HAPCG、RIFT和ASS这5种匹配方法进行对比实验. 实验结果表明, PC-ASS 在平均正确匹配点数量(NCM)、均方根误差(RMSE)和正确匹配率(CMR)指标上均优于现有方法, 具有较强的鲁棒性和适用性.… …   相似文献
116.
联邦学习被广泛应用于移动网络, 采用分布式的方法进行本地和全局模型训练, 可以有效确保数据安全. 但是联邦学习在车联网中的应用又面临着3大挑战: 频繁的全局通信导致高延迟, 车辆有限的计算和电力资源以及高动态网络环境引起的带宽波动. 这些因素共同对联邦学习系统的执行造成了阻碍, … …   相似文献
117.
本文旨在解决传统图像生成模型在复杂场景下潜在空间表示能力不足及高分辨率图像生成保真度低的问题, 提出一种基于改进矢量变分自编码器(improved vector quantized variational autoencoder, IVQ-VAE)和特征融合Transformer… …   相似文献
118.
当前基于KL散度的模糊聚类分割研究面临两个核心挑战: (1)如何有效平衡算法的抗噪性与计算效率, 以满足实时性应用需求; (2)如何避免非凸目标函数导致的局部最优问题, 提升在复杂图像上的准确性和稳定性. 针对以上问题, 本文提出了一种融合类内类间距离测度与KL散度的快速模糊聚类… …   相似文献
119.
针对急救场景下医学影像分析中手腕骨折检测精度不足、模型推理效率低等问题, 本文提出一种基于改进YOLO11的轻量化手腕骨折检测算法MDM-YOLO. 首先设计多尺度特征提取模块(multi-scale feature extraction module, MSFE), 通过多个并… …   相似文献
120.
针对分布式混合流水车间调度问题, 围绕最小化最大完工时间和延迟时间的优化目标, 构建了一种基于强化学习的多策略哈里斯鹰优化(RLMHHO)算法. 算法使用分组混沌初始化策略, 提升初始搜索的随机性与多样性; 引入探索、开发、均衡与精英这4组鹰群管理机制, 实现全局搜索与局部开发的… …   相似文献
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