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1501.
基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘
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总被引:26,自引:0,他引:26
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到一类.然而传统的聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了两… …
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基于多层次优化技术的XACML 策略评估引擎
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总被引:2,自引:0,他引:2
给出一种采用多层次优化技术的XACML(extensible access control markup language)策略评估引擎实现方案MLOBEE(multi-level optimization based evaluation engine).策略判定评估前,对原始… …
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1503.
面向服务软件体系结构的接口模型
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总被引:9,自引:1,他引:9
服务接口描述是面向服务软件体系结构描述的关键问题之一,形式化描述方法是保证服务接口描述准确性的重要手段.目前的接口模型并不支持事务信息的描述.通过对已有Web服务接口模型进行扩展,提出了通过错误处理和补偿支持事务信息描述的接口模型,能够分别在特征层、会话层和协议层3个层面对服务的… …
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光照不均图像增强方法综述*
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总被引:24,自引:3,他引:21
针对图像采集过程中因环境光照不佳或物体表面采光不均等原因造成的图像光照不均问题,分析了几类常用的增强方法,包括以直方图均衡化方法为代表的灰度变换法、基于照明—反射的同态滤波法、Retinex增强方法以及梯度域增强方法,对比了这几种方法的处理效果,指出了这些方法各自的适用范围。最后… …
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1505.
个性化推荐系统隐私保护策略研究进展
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总被引:4,自引:2,他引:2
个性化推荐系统能较好地帮助用户获得个人所需的信息,但它要获得好的推荐效果,需要收集大量的用户个人信息;这些信息可能泄露个人隐私,用户会因对隐私泄露的担心而放弃对推荐系统的信任,所以大量的研究集中于如何在获得高效推荐的同时保护用户的个人隐私.主要就个性化推荐系统中使用的隐私保护技术… …
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面向本体的需求分析
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总被引:54,自引:1,他引:54
提出了一种新的需求分析方法——面向本体的需求分析OORA(ontology-oriented requ irements analysis).该方法的主要特点是,用本体作为对象关联的手段,以增强面向对 象方 法的表达能力.文章首先定义了OORA的需求模型,然后结合实例讨论了信息系… …
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文本聚类中权重计算的对偶性策略
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总被引:15,自引:0,他引:15
在文本聚类/分类处理中,一个重要步骤就是寻找文本的合理表示.在被广泛采用的向量空间模型中,一个文本被表示成一个向量,向量的各维是特征项,而向量空间模型的核心问题就是如何进行特征的抽取和选择.在特征的权重计算中,存在一种对偶性现象.利用迭代的方法来处理和利用这种对偶性,获得了文本的… …
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族群进化算法
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借鉴人类学研究中族群的概念以及以族群为视角来分析群体的结构及其演变趋势的方法,提出了一种简单、有效的群体结构调控技术--族群机制.设计了针对二进制编码方式的族群分类方法,并基于该族群结构形成了具有双轨协同进化特征的族群进化算法以及相应的族群算子.针对高维函数和复杂混合函数的数值优… …
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1509.
基于Notes的OA系统的安全性研究
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从Notes系统的自身特点出发,并且结合OA系统的逻辑层次结构提出了OA系统的安全结构模型,通过设计一系列切实有效的安全策略,从而对基于Notes的OA系统的安全性作了比较深入的研究。
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1510.
DNA计算求解连续空间优化问题
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首先构造了二进制编码的网络空间,其两个节点连接权的四条边对应到DNA编码,设计了相应的算子起到DNA计算酶的作用,该算法设计使得DNA计算能够求解连续空间优化问题。通过测试函数表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果非常好。
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基于模糊多属性决策理论的语义Web 服务组合算法
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综合评估数据异构的服务质量(QoS)从而选择出全局最优的执行计划是语义Web 服务组合研究中的难题之一.提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web 服务组合的优化选择算法(FuMuCom)以解决上述难题.该算法能够评价以实数、区间数和语言型数据描述的QoS 信息,从而进行综合决策… …
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一种基于灵活市场的区分服务网络定价策略
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基于区分服务的网络模型,提出了一种新的灵活市场的定价策略。为了使定价策略能够更好地应用在区分服务网络中,在边界路由器中使用了探测和反馈机制,并且对灵活市场定价策略中的竞标值进行了归一化处理。通过仿真实验验证了基于区分服务模型的灵活市场定价策略的自适应性。
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P2P(peer-to-peer)的组织模式已经成为新一代互联网应用的重要形式,它为应用带来了更好的扩展性、容错性和高性能.P2P存储系统一直是研究界所关注的热点,被认为是P2P最具前途的应用之一.数据的持久存储是制约P2P存储系统发展的关键问题,也是其研究的难点.综述了P2P存… …
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一种基于HTK的数字语音识别系统
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数字语音识别是语音识别一个极其重要的分支,其在现实生活中的应用愈加广泛.HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA排序等领域.从HTK的基本原理和软件结构出发,设计了一个基于HTK的数字语音识别系统,并验证了其识别效率… …
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支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未知样本建立一套… …
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由于Internet上的在线通信信息可以存储在数据库中,它为研究人类动力学提供了机遇。本文基于网上博客评论的数据统计,给出评论时间间隔分布的实证研究。发现人们对于某个话题的兴趣逐渐消失,评论的时间间隔服从幂律分布。根据这个特征,提出一个兴趣逐渐消失的人类行为动力学模型。用非齐次P… …
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在综合考虑传感器网络中节点链路接入、数据包传输能耗及节点剩余能量的基础上,提出了一种自适应能耗均衡路由策略,并给出了相应的数学最优化模型及求解算法.优化的目标是均衡网络能耗,进而最大化网络寿命.首先采用跨层分析的方法设计了符合传感器节点计算能力的分布式动态路由树生成算法及各节点的… …
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