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1641.
存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的应用
总被引:7,自引:0,他引:7
数据挖掘算法通常要处理大量的数据,运用存储过程可以有效提高数据传输与运行效率.文中介绍了存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的使用方法,并给出了应用存储过程的实例.利用存储过程实现了数据挖掘算法与数据挖掘软件的分离,使用户可以不通过数据挖掘软件来直接运行数据挖掘算法,不仅提高了算法… …
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基于Web的教务管理系统安全方案设计
总被引:7,自引:0,他引:7
摘要:分析了传统教务管理系统存在的安全问题,提出了基于Web的教务管理系统安全设计方案。从网络边界安全、身份鉴别与访问控制、入侵检测、数据加密、服务器安全、灾难备份与恢复等方面对系统进行全方位保护,并给出了整体设计架构。该方案能阻止非法用户的入侵,防止合法用户越权访问;同时,基于… …
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基于划分的信息系统属性约简
总被引:7,自引:0,他引:7
从信息系统中属性间划分能力不同的角度出发,提出了属性左划分和属性右划分的观点,研究了它们的特点与性质,给出了在属性划分意义下核属性判定方法,设计了一种基于划分的属性约简算法ARABP,并进行了理论分析和实验仿真,结果表明该约简算法在效率上较现有的启发式算法有显著的提高。… …
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基于文化算法的聚类分析
总被引:7,自引:0,他引:7
分析了K-均值聚类算法所存在的不足,提出了基于文化算法的新聚类算法,并给出该算法的两个实现版本:CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向。文化算法所具有的双层结构特性,使其在问题求解过… …
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一种基于神经网络的网络流量组合预测模型
总被引:7,自引:0,他引:7
Internet流量是具有相关和非平稳特性的时间序列,文中通过对过去一些流量模型的分析,构建了一种新的预测模型。该模型首先使用小波方法对网络流量进行预处理,然后分别使用线性神经网络和Elman神经网络进行预测,以保证能够描述流量的相关和非平稳性,最后把两种预测的结果通过BP神经网… …
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Web页面防篡改及防重放机制
总被引:7,自引:0,他引:7
为避免Web页面被篡改或重放而导致的网站服务中止或形象损毁等严重后果,提出了一种内嵌于Web服务器的实时的防篡改及防重放机制,并给出了其实现方法。该机制可以有效防范页面被恶意篡改,还可以防范黑客重放木马脚本程序,提高了系统的安全性和可靠性。
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基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别
总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种新的基于差空间的最大散度差鉴别特征抽取方法。该方法首先通过构造人脸图像的差空间,部分地消除由于光照条件不同而引起的人脸图像的不稳定性,然后采用最大散度差鉴别准则函数进行最优鉴别特征的抽取,这样从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析中存在的“小样本问题”。最后,在O… …
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利用NAT-PT网关实现IPv6与IPv4网络互通
总被引:7,自引:0,他引:7
分析了NAT-PT网关的地址转换和协议转换功能,研究了NAT-PT将IPv6和IPv4数据包进行相互转换的过程。提出了一种利用NAT-PT网关实现两类主机通信的方案。
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基于GPU的串匹配算法研究
总被引:7,自引:0,他引:7
BF算法是串匹配算法中最基础的算法,但它是串行算法,不适合图形处理器(Graphic Processing Unit, GPU)的体系结构。结合GPU的特殊体系结构,通过数据存取方式和计算策略的改进,充分利用了GPU的并行处理能力,从而基于GPU实现了BF算法。实验结果表明基于G… …
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二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用
总被引:7,自引:2,他引:7
提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高… …
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基于Kohonen网络的软件可靠性模型选择
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软件可靠性模型是软件可靠性工程的一个重要方面。现在还没有一个通用的模型,模型选择问题已成为模型研究的重点。运用聚类思想对软件可靠性模型的选择进行研究。在对软件失效数据进行编码的基础上,采用Kohonen神经网络对其进行聚类分析,从而实现了可靠性模型的选择。最后通过仿真测试,证明了… …
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一种新颖的图像自适应信息隐藏算法
总被引:7,自引:0,他引:7
在深入研究图像像素灰度差分的基础上,提出了一种新颖有效的自适应信息隐藏算法。该算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所作的改变具有很好的不可见性。实验结果表明,利用该算法进行信息隐藏易于实现,且具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒… …
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基于网格距离的聚类算法的设计、实现和应用
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提出了一种新的基于网格距离的聚类算法。该算法不仅克服了K 代表点算法中必须事先给定K值、难以确定初始代表点、聚类结果的现实意义难以描述等缺点,而且克服了基于网格的聚类算法中要求数据必须在空间密集的缺陷。通过实验验证了新算法的正确性和有效性。
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元数据是数字图书馆建设的关键技术之一,随着越来越多的元数据标准的出现,元数据的互操作问题已成为数字图书馆互操作的一个重要方面。分析元数据互操作产生的原因,从技术角度总结和研究元数据互操作的主要解决途径, 指出存在的问题,最后给出利用网格技术实现元数据互操作的思路。
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介绍了PACS中医学图像的管理流程,重点阐述了PACS系统中图像在各个功能模块中及功能模块间存储及传输的有效管理方法,着重对PACS中医学图像的预提取及预分配技术进行了研究,提出了利用套接字实现网关工作站与科室图像服务器之间的消息通讯,利用FTP机制实现文件传输的预提取实现方案.… …
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粗糙集理论中的值约简和数据挖掘领域中的决策树都是有效的分类方法,但二者都有其局限性。将这两种方法结合起来,生成一种新的基于值核的极小化方法对决策树进行修剪,提出了约简规则的判定准则,缩小了约简的范围,最后再对生成的规则进行极大化处理,以保证规则覆盖信息的一致性,实验验证了该算法的… …
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提出一种基于彩色图像的非结构化道路检测算法。首先将整幅图像划分为均匀的方块,再依据假设的道路区域提取出的道路特征信息将方块分类;对于包含道路边界的方块区域内部的像素点,采用自动阈值分割方法将其分为道路区域的点和非道路区域的点;最后去除道路内部的斑点以及道路外部的非连通区域。该方法… …
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